La estadística

La estadística

Es la herramienta cuantitativa más utilizada en las ciencias sociales.

Importancia:

Tipos de estadísticas:

Otras categorías:

La probabilidad:

Tipos de variables:

Tipos de medición:

Recolección de datos:

Descriptiva:

Inferencial:

en función de su alcance:

En función de su propósito:

• Cualitativas:

• Cuantitativas:

• Nominal:

• Ordinal:

• Intervalo:

• Razón:

Distribución de frecuencias:

• Ejemplo de tabla:

• Ejemplos de gráficos:

Distribución de frecuencias: Sirve para agrupar, sintetizar, visualizar y analizar datos. Esto se puede llevar a cabo utilizando tanto las gráficas como las tablas. Anaya G. (s/f).

Gráfica de barras

Polígono de frecuencias

Gráfica circular o de pastel

Sirve para comparar varios elementos individuales, como: Cuál es la comida favorita de un determinado grupo de personas.

Histograma y polígono de frecuencias. Cambios en intervalos de la misma medida. Ejem: Las horas dedicadas al estudio en un determinado tiempo.

Gráfico de línea:

Cambios en intervalos de la misma medida, por diferentes periodos de tiempo. Ejem: horas secuenciales dedicadas a una o barias labores en el trascurrir del tiempo; en una semana, un mes, un año, etc..

histograma

Histograma y polígono de frecuencias. Cambios en intervalos de la misma medida. Ejem: Las horas dedicadas al estudio en un determinado tiempo.

Sirve para representar el porcentaje equivalente a cada parte que conforma el total de algo. Ejem: Dividir un pastel en partes iguales entre 5 personas o bien determinar que cantidad de pastel se comio cada una etc.

Anaya (s/f), Homero (2023), Llanes (2014).

Recolección de datos: Pretende que la información recolectada sea realmente correspondiente para reflejar la problemática de estudio. Para esto se deben realizar preguntas como: ¿La fuente es confiable? ¿Se identificó, algún tipo de sesgo en la información? ¿Se tienen los suficientes datos o no? ¿No se omitió algún dato o se puso uno de más? Entre otras. Anaya G. (s/f).

Tipos de variables:Cualitativas: Son las características que no se pueden medir, por ejemplo: El sexo o estado civil de una persona. Anaya G. (s/f).Cuantitativas: Son las características que si se puede medir. Estas se dividen en: Discretas (números enteros como: el número de hijos o las mediciones digitales) y continuas (utiliza números incompletos esto es con decimales, ejem: el contenido calórico en un cereal). Anaya G. (s/f).

Descriptiva: Su propósito es el de brindar información y los datos se organizan y se presentan bajo este fin.Inferencial: Abarca el conjunto de métodos y técnicas que permiten inferir el comportamiento en una población, a partir de la información obtenida con la investigación de una pequeña porción de la misma. Anaya G. (s/f).

Tipos de medición:Nominal: Se proporciona por cualquier razón que se desee y se utilizan solo para proporcionar una categoría, por ejemplo: El número que se les pone a las camisetas de un equipo de futbol.Ordinal: Se utiliza para establecer un orden, una clasificación en forma ordenada, pero sin una diferencia proporcional clara entre ellos. Por ejemplo: La asignación del primer, segundo y tercer lugar en una competencia.Intervalo: Es parecido al ordinal, pero, en este caso la diferencia entre cada nivel es constante y clara, por ejemplo: el las tallas de ropa y zapatos.Razón: Esta tienen las características de la medición de intervalo, pero tiene además un cero que representa la ausencia o inexistencia de dicho atributo, así como el uso de la razón entro dos números. Un ejemplo sería: El peso en una báscula; cero si no hay nada sobre ella, los gramos exactamente proporcionales entre kilo y kilo, así como la razón proporcional de diferencia entre algo que pesa un kilo a comparación con algo que pesa 2. Anaya G. (s/f).

La probabilidad:Es la posibilidad de que suceda o no un evento, y va de cero (imposibilidad de que suceda) a uno (total seguridad de que suceda). Anaya G. (s/f).

Anaya (s/f), Llanes (2014).

Su importancia radica en que, con el uso de ésta podemos recopilar, medir, analizar y cuantificar diferentes problemáticas sociales que requieren de atención y solución. Estas se pueden dar a partir de los resultados obtenidos en las estadísticas.Seria como la herramienta de medición de la gravedad del problema a atender, así como de la forma más adecuada para solucionarlo. Un ejemplo de esto sería el poder definir las causas más comunes de la deserción escolar o bien que tantos estudiantes padecen de dislexia, esto con el fin de determinar las decisiones a tomar para solucionar la problemática. Anaya G. (s/f).

También se pueden categorizar en función de su alcance: Descriptiva también conocida como deductiva (representa su información a través de tablas y gráficos, con el propósito de comparar, analizar y exponer una situación de importancia, pero apoyándose en datos seguros, confiables y comprobables que sustentan la exposición).Inferencial: Llamada también analítica o inductiva; esta se utiliza para exponer el comportamiento de un conjunto de datos, para con ello encontrar las causas del problema. Para esto utiliza una porción de la población total para investigar y los resultados obtenidos se extrapolan al resto de la población.En función de su propósito: Aplicada: Se utiliza para resolver cualquier problemática en el área del conocimiento humano y para esto utiliza tanto la estadística descriptiva como la inferencial. Matemática: Se ocupa de temas puramente matemáticos. Anaya G. (s/f).