IA generativa

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inteligencia artificial

generativa

Veronica Barrientos CuautleMaryam Yoshelin Segundo Rodriguez Luz Abril Muñoz Garcia

Integrantes

la IAG puede crear desde música y arte hasta textos y mundos virtuales.

Generar contenido nuevo en áreas como el arte, la música y la literatura

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La inteligencia artificial generativa (IAG) es una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la creación de contenido original a partir de datos existentes. Utiliza algoritmos avanzados y redes neuronales para aprender de textos, imágenes y otros datos, y luego generar contenido nuevo y único

¡DATO INTERESANTE!

La IA generativa se introdujo en los chatbots en la década de 1960, pero no fue hasta 2014 que pudo crear imágenes, videos y audio convincentemente auténticos de personas reales con la introducción de las redes antagónicas generativas (GAN).

Funciona mediante el uso de modelos de aprendizaje profundo, especialmente redes neuronales generativas, como las redes generativas adversarias (GANs) y los transformadores.

¿Cómo funciona la IAG?

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Un ejemplo práctico de IAG es la creación de imágenes a partir de descripciones textuales, como lo hace DALL-E. Otro ejemplo es la generación de texto coherente y relevante, como lo hace GPT-4.

Ajuste Fino

Generación de Contenido

Aprendizaje de Patrones

Entrenamiento del Modelo

Reconocimiento de Patrones: Es excelente en reconocer patrones y tomar decisiones inteligentes dentro de un conjunto específic

Tareas Específicas: Está diseñada para realizar tareas específicas de manera eficiente, como los asistentes de voz (Siri, Alexa), los algoritmos de recomendación (Netflix, YouTube) y los motores de busqueda de datos (GOOGLE)

Análisis y Predicción: Se utiliza principalmente para analizar datos y hacer predicciones basadas en esos datos1.

Aplicaciones Diversas: Se aplica en áreas como el entretenimiento (creación de música y arte), la educación (generación de contenido educativo) y el diseño (prototipos de productos)

Innovación y Creatividad: Utiliza modelos avanzados como las Redes Generativas Adversariales (GANs) y los transformadores para crear contenido original y único

IA convencional

IA generativa

Creación de Contenido Nuevo: Va un paso más allá al crear nuevos datos similares a los datos de entrenamiento. Puede generar texto, imágenes, música y código

vÍdeo

Gracias por su atención

https://www.telefonica.com/es/sala-comunicacion/blog/inteligencia-artificial-generativa/ https://www.redhat.com/es/topics/ai/what-is-generative-ai https://blog.hubspot.es/website/que-es-inteligencia-artificial-generativa

BIBLIOGRAFÍAS

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