Mapa Mental Investigacion Experimental

Características

Concepto

Investigacion Experimental

Ventajas y desventajas

Tipos de investigación experimental

Metodo de la investigación experimental

Ejemplo

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• Variables controladas: existe mucho rigor en todo momento sobre las variables con el objetivo de evitar cualquier tipo de influencia externa.
• Manipulación de variables: una de las características clásicas es la manipulación de variables que hace el investigador para ver los efectos que pueden surgir cambiando determinados elementos.
• Grupos de control y experimentales: muchas veces se compara un grupo que está controlado y otro que es más experimental para ver las diferencias.
• Condiciones controladas: los experimentos se llevan a cabo en entornos controlados para garantizar que los resultados sean atribuibles únicamente a las manipulaciones realizadas.
• Observación y medición: se hace una medición muy consciente de cómo actúan las variables con el objetivo de obtener datos específicos y cuantificables.
• Replicabilidad: generalmente los experimentos que se hacen tienen el objetivo de poder replicarse en el futuro por parte de otros investigadores.

Diseño pre-experimental

Lo que se hace aquí es hacer ciertos estudios exploratorios en donde se evalúa si realmente hace falta incluir alguna investigación adicional. Se usa para establecer un primer acercamiento al objeto de estudio y cuando no se pretende profundizar en la causa de los fenómenos en estudio.

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Área: ciencias sociales. Al grupo 1 se le presenta un bebé vestido de azul. Al grupo 2 se le presenta el mismo bebé con un atuendo color rosa. A ambos grupos se les pide sus impresiones sin tener más información que el atuendo. Se apuntan las respuestas y se comparan.

Secuencia metodológica

• Planteamiento del problema.
• Hipótesis.
• Variables.
• Control de las variables.
• Diseño.
• Población y muestra.
• Ejecución.
• Tratamiento estadístico de datos.
• Generalización.
• Predicción.
• Replicación.

Diseño cuasi-experimental

Se caracterizan por establecer grupos de estudio sin selección aleatoria. En cambio, se usan criterios convenientes para determinados fines no necesariamente relativos al objetivo sino a facilitar el proceso. Por ende, la investigación cuasiexperimental carece de un protocolo de control. Este método se usa más en las ciencias sociales, ya que es muy útil para determinar tendencias generales en el comportamiento de los grupos estudiados. Sin embargo, no es el mejor para las investigaciones de las ciencias naturales y aplicadas.

Diseño experimental verdadero

Aquí lo que se hace es estudiar las estadísticas y así probar o en su defecto contrariar una hipótesis. Algunos criterios del diseño experimental verdadero son: establecer un grupo de control viable; establecer diversos grupos de muestra al azar; manipular y probar una única variable para no complicar el análisis y comprometer los resultados.

La investigación experimental es aquella que obtiene datos a través de la experimentación y los compara con variables constantes, a fin de determinar las causas y/o los efectos de los fenómenos en estudio. La experimental es un tipo de investigación cuantitativa. Se basa en un protocolo de control, la presencia de variables, la manipulación de dichas variables y la observación de resultados cuantificables. De acuerdo a sus propósitos, su diseño puede ser pre-experimental, experimental verdadero o cuasiexperimental.

Ventajas

• Puede aplicarse a diversas áreas de estudio.
• El investigador tiene control de las variables.
• Permite identificar la relación de causa y efecto en los objetos de estudio.
• Los resultados de los experimentos pueden repetirse.
• Los resultados son específicos y cuantificables.
• Admite relación con otros métodos de investigación.

Desventajas

• Las condiciones del experimento son siempre artificiales.
• No puede aplicarse para estudiar fenómenos subjetivos.
• Puede haber factores externos al experimento que desvirtúen los resultados.
• Requiere una importante inversión de tiempo.
• Existe un margen de error humano a la hora de transcribir los datos, lo cual compromete el informe de resultados.
• Puede verse afectado por dilemas éticos. Por ejemplo, en lo que respecta a la experimentación con animales o seres humanos.
• La muestra puede no ser suficientemente representativa.