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Investigación Cuantitativa

Es un enfoque que analiza datos numéricos para medir variables y probar hipótesis de manera objetiva.

Objetivo

Tipos

Aplicaciones

Desventajas

Ventajas

Características

Cuantificar datos

Estadística

Descriptivo

Muestra

Experimental

Cuasi-experimental

Se basa en datos numéricos

Eficiencia en recopilación de datos

Comprensión profunda

Comprensión nativa

Investigación médica

Negocios y economía

El objetivo del método de investigación cuantitativo es cuantificar datos y fenómenos para identificar patrones, relaciones y tendencias estadísticas.

Cuantificar datos

Busca generalizar los resultados a partir de muestras representativas, utilizando mediciones numéricas y análisis estadístico para probar hipótesis, validar teorías, y establecer relaciones causales.

Estadística

El término descriptivo se refiere a un tipo de estudio que tiene como objetivo principal describir las características, comportamientos, o fenómenos dentro de una población o muestra específica.

Descriptivo

Se elige una muestra para poder hacer inferencias o generalizaciones sobre la población total sin necesidad de estudiar a cada individuo.

Muestra

El diseño experimental implica la manipulación de una variable independiente para observar su efecto sobre una variable dependiente mientras se controlan otras variables.

Experimental

El diseño cuasiexperimental presenta similitudes con el diseño experimental, aunque carece de la asignación aleatoria de los participantes a los grupos.

Cuasi-experimental

Este enfoque hace que se facilite la replicación de estudios y con ello, llevar la investigación a mayores poblaciones posibles.

Datos numéricos

Puede además ser limitada en la exploración de temas complejos y en la comprensión de las experiencias humanas. Como lo hablamos arriba, esto es debido a que su enfoque está en la medición y en la objetividad.

Compresión nativa

Ya que no es necesario observar a los participantes, ya que es posible utilizar las encuestas y cuestionarios para recopilar los datos requeridos de manera eficiente.

Recopilación de datos

Poniendo un ejemplo muy clave, es que si un estudio cuantitativo sobre la satisfacción del cliente puede darnos una idea de los niveles generales de satisfacción, pero no puede el usuario proporcionar información detallada sobre las razones de sus respuestas.

Compresión profunda

Se utiliza ampliamente en ensayos clínicos para poder así evaluar la efectividad de los fármacos o tratamientos médicos mediante la comparación de resultados entre grupos de tratamiento y control.

Investigación médica

La cual este es fundamental para los análisis de datos financieros. Como la predicción de los comportamientos del mercado o la evaluación de la viabilidad de un proyecto en curso mediante análisis de costos y beneficios.

Negocios y economía

Alumnos:Piñones Ramos Said RafaelVargas Torres Juan CarlosDocente: Julieta Raquel Hernández Vidales

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE ZAMORA

Taller de Investigación