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Investigación pura y aplicada

Investigación Cualitativa

Investigación Cuantitativa

Inteligencia artificial

Investigación Cualitativa La investigación cualitativa ha sido fundamental para entender cómo interactúan las personas con la IA y cómo se pueden mejorar las herramientas de análisis. Por ejemplo, se han utilizado métodos cualitativos para analizar la satisfacción del cliente a través de entrevistas y grupos de discusión, donde la IA puede ayudar a identificar sentimientos y codificar respuestas.

Investigación Cuantitativa La investigación cuantitativa también juega un papel crucial en el desarrollo de la IA, especialmente en la recopilación y análisis de grandes conjuntos de datos. Este enfoque permite medir y evaluar el rendimiento de los modelos de IA a través de métricas específicas, así como la validación de hipótesis mediante experimentos controlados.

Investigación Pura y Aplicada La investigación pura se centra en el desarrollo de teorías y principios fundamentales que subyacen a la IA, como el aprendizaje automático y las redes neuronales. Por otro lado, la investigación aplicada se enfoca en la implementación de la IA en situaciones del mundo real, como en la salud, la educación y la industria. Aquí, se busca resolver problemas específicos utilizando tecnologías de IA