Mapa mental conceptos la estadística en las ciencias social

¿Cuáles son los tipos de estadísticas?

Importancia de la estadística en las ciencias sociales.

Empleando la estadística es posible encontrar aquellos factores que los fenómenos comparten, esta diciplina ayuda a determinar la existencia de causas colectivas que apuntan a problemas sociales y a toma de decisiones. (Anaya. s.f.)

¿cuáles son los tipos de medición en estadística?

Tipos de estadísticas

Para estudiar fenómenos sociales y en particular educativo, la estadística permite comprender mejor las situaciones de la vida cotidiana. (Anaya, s.f.)

Recolección de datos

Representativo: los datos recolectados reflejan el comportamiento del fenómeno de estudio, buscando en fuentes confiables, reuniendo información necesaria y precisa. (Anaya, s.f.).

Distribución de frecuencia

Es útil para agrupar, organizar, sintetizar, y visualizar los datos, se puede llevar a cabo por dos medios gráficos tablas. (Anaya, s.f.)

¿Qué es la probabilidad?

Es la descripción de la posibilidad de ocurrencia de un evento. La probabilidad de cero (imposibilidad de ocurrencia) a uno (total de certeza de ocurrencia). (Anaya. s.f.). De forma común se expresa como porcentaje.

cualitativa

Una variable cualitativa es un atributo que no es mediable, como, sexo, estado civil de una persona. Las variables cualitativas si se pueden contar. (Anaya. s.f.)

cuantitativa

Nominal

Ordinal

Tipo de estadística en función de alcance

Tipo de estadística en función de su propósito

conceptos básicos de la estadística en las ciencias sociales

¿Qué es la estadística? trata de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos. Con el fin de tomar decisiones efectiva y pertinente. (Barreto- Villanueva, 2012. p.5)

Ejemplos de la estadística en las ciencias sociales.

Ejemplos: Casos como la deserción escolar, en donde un alumno o alumna ya no asiste a clases, lo hace por razones particulares, y por consiguiente es muy probable que más de un alumno haga lo mismo en el periodo. Es acá donde se emplea la estadística para logra encontrar los factores posibles que contribuyen a la deserción. Y así se ayuden a disminuirla. (Anaya. s.f.). Otro ejemplo. en tema de la dislexia, los estudios señalan que la prevalencia de la dislexia (un trastorno que impide decodificar adecuadamente los mensajes principalmente escritos) es del 5 al 10 %. en este caso la estadística ayudara a ver cómo tratar esta problemática en alguna escuela, sacar datos como, ¿cuántos niños tiene el problema? y partir de eso dar una posible solución. (Anaya. s.f.)

¿Cuáles son los tipos de variables?

¿Qué es una variable? Es un elemento simbólico que puede tomar diversos valores numéricos o atributos en un rango dado. lo contrario a esta se denomina constante. (Anaya. s.f.)

Intervalo

Razón

¿Qué es la población y muestra en estadística?

Una población se define como el conjunto total de elementos que son de interés para un problema dado. (Anaya, s.f.). Hablando de muestra se entiende que es una porción de la población de acuerdo a ciertos criterios. La estadística es particularmente útil para descubrir características de una población o de una muestra. (Anaya, s.f.)

Tablas de frecuencia

Agrupa datos cualitativos denominados clases mutuamente excluyentes, no pueden pertenecer a dos categorías simultáneamente, se debe incluir todos los datos. (Levine, Krenbiel y Berenson, 2014)

Construcción de una distribución de frecuencia

Se requiere organizar los datos en clases grupos de datos que reflejan en valores. Paso1: Determinar números. (al menos con 40 datos) Paso 2: Determinar el intervalo Paso 3: Limite (el valor es unitario) Paso 4: Tabulación y conteo de frecuencia. (Anaya, s.f.)

Tablas de frecuencia con información relativa

Relación entre el valor de frecuencia de determinada clase respecto al total a manera de porcentaje. (Lind, Marchal y Whathen, 2015).

Frecuencia relativa

Es la suma de las frecuencias absolutas

Frecuencia a cumulada.

Es la suma de las frecuencias de todos los valores y esto se va acumulando (Anaya, s.f.)

Gráficos

Diagrama de frecuencia acumulada.

Suele ser similar al polígono de frecuencias esta se utiliza para la toma de decisiones respecto a la acumulación de precisión de determinado fenómeno. (Anaya, s.f.).

Tabla de contingencia

Contrasta los efectos de una variable a otra. (Anaya, s.f.).

Son aquellas de forma arbitraria y solamente sirven para distinguir una categoría. Ejemplo: puede ser el color de ojos: verde, café, azul. (Anaya, s.f.)

La finalidad es el orden de clasificar, aunque la diferencia no es proporcional entre ellas. Por ejemplo, clasificación en una escala numérica (A, B, C, F). (Anaya, s. f.).

Esta escala cuenta con las características de un intervalo, además de unos cero absolutos que indica la carencia de cierto a tributo. Por ejemplo, el peso medido en una báscula si no hay nada sobre ella y esta correctamente calibrada, entonces señalara cero, como resultado de la ausencia de peso. (Anaya, s.f.).

El nivel de medición de intervalo entre categoría es contante. Por ejemplo, las tallas de ropa suelen mantener una diferencia ya sea en centímetros o pulgadas que es constante. (Anaya, s.f.).

Aplicada

Matemática

Se orienta a situaciones sociales y educativas.se emplea la estadística descriptiva y la inferencial para resolver situaciones reales en cualquier campo del conocimiento humano. (Anaya, s.f.)

Esta se dirige desde la perspectiva de las matemáticas pura, combina elementos lógico, teoría de conjuntos algebraicos. (Anaya, s.f.)

Discretas

Es aquella que se puede formar determinados valores, sin poder medir las cantidades intermedias entre ellos. (Anaya. s.f.).ejemplo de esto podría ser mediciones digitales o números de hijos de una madre.

Continuas

Se puede tomar cualquier valor en un intervalo dado. Ejemplo de esto puede ser el contenido calórico de algún producto. (Anaya, s. f)

Descriptivas

considera cálculos como propósito de comparación, análisis y comunicación, esto sin la obtención de conclusiones genéricas. (Martínez, 2011).También son conocidas como deductivas representan a tributos a través de tablas o graficas. (Anaya, s.f.)

Inferencial

Esta tiene como propósito obtener el comportamiento de una población a través de una muestra. (Martínez, 2011).También se suele denominar: analítica o inductiva, con el objetivo de encontrar causas a partir de un conjunto de dato. (Anaya, s.f.)

Ejemplos ​ Descriptiva: Se puede emplear en una población de equipos de futbol para saber cuántos puntos llevan, si pasaran a la segunda ronda, la cantidad de goles que han anotado, etc.

InferencialSe quiere saber cuántas personas de una ciudad saben leer, para esto se tomará una muestra representativa de cierta cantidad de personas seleccionadas.

Estadística descriptiva

Organiza y presenta los datos con el propósito de informar. (Anaya. s.f.)

Estadística inferencial

Abarca las formas de establecer un atributo de una población a partir de la información de una muestra de la misma. (Anaya. s.f.)

Ejemplos

Aplicada

Matemáticas

se puede aplicar para determinar la eficacia de medicamentos para tratar enfermedades.

El llamado número de champernowne, el cual se obtiene concatenando la totalidad de los numero naturales. (Morales, 2008)

Es la representación de los datos obtenidos según sea el caso:

• Grafica de frecuencia: el grafico de barras es una de los más comunes de presentar la información; cuando se trata de variables cuantitativas se le denomina histograma

• Gráfico circular o de pastel: se emplea común mente para mostrar la proporción (absoluta o porcentual) de la frecuencia de datos.

• Polígono de frecuencia: su uso es similar al del histograma.