R1 conceptos básicos de la estadística en las ciencias sociales

¿Qué es población y Muestra en Estadística?

¿Cuáles son los tipos de medición en Estadística?

¿Cuáles son los tipos de variables?

Ejemplos de la estadística en las ciencias sociales

Importancia de la estadística en las ciencias sociales

¿Cuáles son los tipos de estadística?

¿Qué es la estadística?

r1 Conceptos basicos de la estadistica en las ciencias sociales

Conceptos básicos de la estadística en las ciencias sociales

¿Qué es la probabilidad?

tablas de contingencia

Tipos de estadística en función de su alcance

Tipos de estadística en función de su propósito

Recolección de datos

Distribución de frecuencias

Tabla de frecuencias

Tabla de frecuencias con información relativa

Construcción de una distribución de frecuencia

Frecuencia acumulada

Frecuencia relativa

Gráfico de frecuencias, gráfico de barras, grafico circular, y polígono de frecuencias

Diagrama de frecuencia acumulada

La estadística es una rama de las matemáticas que te permite, recopilar, organizar, y analizar datos según la necesidad con la finalidad de tomar decisiones efectivas u obtener datos precisos.

Población: se puede definir como un conjunto total de elementos que son de interés para un problema dado, además depende de la óptica con la cual se ve un fenómeno social. Muestra: esta es una porción de la población de acuerdo a ciertos criterios.

Facilita la cuantificación de fenómenos sociales, el diseño de estudios empíricos, y la interpretación de datos complejos.

La deserción: si un alumno o alumna ya no asiste a clases, lo hace posiblemente por razones particulares sin embargo, es muy probable que un alumno haga lo mismo en ese periodo. Por parte de la estadística no s daremos cuenta para establecer políticas públicas que nos ayuden a disminuir este fenómeno en las escuelas. La dislexia: según estudios la prevalencia de esta misma, es que se basa en un trastorno que impide decodificar adecuadamente los mensajes principalmente escritos, esto es del 5% al 10%.

Según como se midan, las variables podrán ser cualitativas o cuantitativas. Serán cualitativas aquellas que expresen características o cualidades diferentes, y serán cuantitativas cuando expresen argumentos numéricos.

La probabilidad es una medida de la certidumbre de que ocurra un evento. Su valor es un número entre 0 y 1, donde un evento imposible corresponde a cero y uno seguro corresponde a uno.

Nominal. Se establecen de forma totalmente arbitraria y solo sirven para distinguir una categoría. Ordinal. La finalidad de la escala es establecer el orden y la clasificación. Intervalo. El nivel de medición es similar a la escala ordinal, pero la proporción entre cada categoría es constante. Razón. Cuenta con las características de intervalo, además de un cero absoluto que indica la carencia de cierto atributo. La razón entre dos números es significativa.

En estadística las tablas de contingencia se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, habitualmente de naturaleza cualitativa.

Descriptiva: La estadística descriptiva es la técnica matemática que obtiene, organiza, presenta y describe un conjunto de datos con el propósito de facilitar el uso, generalmente con el apoyo de tablas, medidas numéricas o gráficas. La estadística inferencial: es una parte de la estadística que comprende los métodos y procedimientos que por medio de la inducción determina propiedades de una población estadística, a partir de una parte de esta.

Aplicada: se orientara a situaciones sociales y educativas basada en el cálculo de probabilidades. Se apoya con la descriptiva y la inferencial, para ambas resolver situaciones en el campo de conocimiento social. Matemática: recolección y medición de datos de diversas fuentes según la zona a fin de obtener información.

Este proceso busca reunir y medir información de diferentes fuentes para obtener una visualización completa y precisa acerca de un tema, zona o interés dicho de otra forma, evalúa resultados para una mejor toma de decisiones.

En estadística, la distribución de frecuencias es la agrupación de datos en categorías mutuamente excluyentes que indican el número de observaciones en cada categoría. Esto proporciona un valor añadido a la agrupación de datos.

La tabla de frecuencias agrupa datos cualitativos denominados clases mutuamente excluyente ósea que no pueden pertenecer a dos categorías en forma simultánea y además deberá incluir todos los datos recolectados también se le conoce como tablas resumen.

Estadística descriptiva: te ayuda a organizar una gran cantidad de datos a través de métodos, tablas y gráficos que te permiten presentar los resultados de forma ordenada. Estadística inferencial: se encarga de realizar conclusiones y deducciones a partir de una muestra de datos.

Mostrar la información relativa, es decir un valor en función de otro. Por ejemplo la relación entre el valor de frecuencia determinada “clase” respecto al total de maneras de porcentaje como afirma marchal.

Para realizarla de forma correcta se requiere organizar los datos en clases, cada dato puede incluirse solamente en una clase y deberá necesariamente estar dentro de una. Es importante señalar que en el caso de variables cualitativas no es necesario realizar este procedimiento, ya que las clases están predeterminadas.

Es el cociente entre la frecuencia absoluta de un determinado valor y el número total de datos.

La frecuencia acumulada o frecuencia acumulativa es la frecuencia de ocurrencia de valores de un fenómeno menor que un valor de referencia. El fenómeno puede ser una variable aleatoria que varía en el tiempo o en el espacio. La frecuencia acumulada se llama también frecuencia de no−excedencia.

Es la suma acumulada de las frecuencias absolutas o relativas a medida que se avanza a través de los valores o categorías en la tabla. Puede ser ascendente (sumando desde el valor más bajo hasta cada valor sucesivo) o descendente (sumando desde el valor más alto hacia bajo).

Gráfico de frecuencias: es común que se representen las distribuciones frecuencias, cuando se trata de variables cuantitativas se le conoce como histograma. Gráfico de barras: es una de las formas más comunes de representar la información estadística. Grafico circular: comúnmente se emplea la proporción absoluta o porcentual de la frecuencia de los datos. Polígono de frecuencias: su uso es similar al del histograma, los puntos corresponden a la frecuencia y la unión entre ellos permite apreciar determinados tipos de frecuencia.