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Variables

Población y muestra

Medición

Estadística en las CS

Ejemplos

Probabilidad

Estadística

Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales

Frecuencia acumulada Se suman las frecuencias y se van acumulando (UVEG Académico, 2021).

Tipos de estadística en función de su propósito.Aplicada: emplea la estadística inferencial y la descriptiva para resolver situaciones reales en cualquier campo del conocimiento. Matemática: aborda temas de interés desde la perspectiva de la matemática pura. Combina elementos de lógica, teoría de conjuntos, álgebra enfocada en teoremas y demostraciones formales. (Anaya***, s. f.).

Tablas de contingencia:En ocasiones se requiere contrastar el efecto de una variable sobre otra u otras, para ello se emplean las tablas de contingencia (UVEG Académico, 2021).

¿Qué es la probabilidad? Es la descripción de la posibilidad de ocurrencia de un evento. Va de cero (imposibilidad de ocurrencia) a uno (total posibilidad de ocurrencia) (Anaya, s. f.).

Recolección de datos. Se busca la representatividad. Reflejan el comportamiento del fenómeno de estudio. Hay que preguntarse: ¿la fuente es confiable?, ¿existe algún sesgo o tendencia previamente identificada en la fuente?, ¿se cuenta con suficientes datos, o la omisión/adición de alguno puede cambiar radicalmente el resultado? (UVEG Académico, 2021).

Tablas de frecuencias con información relativa.En ocasiones es conveniente mostrar información relativa, o sea, un valor en función de otro. La relación entre el valor de frecuencia de determinada clase respecto al total a manera de porcentaje.(UVEG Académico, 2021).

¿Qué es población y muestra en estadística? Población: conjunto total de elementos que son de interés para un problema dado. Muestra: es una porción de acuerdo a ciertos criterios. (Anaya**, s. f.).

Tipos de estadística en función de su alcance.Descriptiva: considera cálculos con propósitos de comunicación, análisis y comparación, pero sin tener como finalidad la obtención de conclusiones genéricas. También es conocida como deductiva y representa algunos atributos de un conjunto de datos a través de tablas o gráficos. Inferencial: tiene como propósito obtener el comportamiento de una población a partir de una muestra. También es denominada como inductiva o analítica y busca explicar el comportamiento de un conjunto de datos y encontrar causas. (Anaya***, s. f.).

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Frecuencia relativa La comparación de la frecuencia con la suma nos arroja la proporción de dicha frecuencia respecto a la suma total. Para obtenerla simplemente se suman las frecuencias absolutas. (UVEG Académico, 2021).

Ejemplos de la estadística en las Ciencias Sociales.La dislexia. Estudios indican que la prevalencia de la dislexia es del 5% al 10%. La deserción escolar. Si un alumno ya no asiste a clases lo más seguro es que lo haga por razones particulares, pero es muy probable que más de un alumno haga lo mismo durante el periodo. (Anaya, s. f.).

Tablas de frecuencias.Agrupa datos cualitativos denominados clases mutuamente excluyentes, es decir, no pueden pertenecer a dos categorías de forma simultánea. Debe incluir todos los datos recolectados. (UVEG Académico, 2021).

Construcción de una distribución de frecuencia.Determinar el número de clases. Determinar el intervalo de clases. Establecer los límites de clase. Tabulación y conteo de frecuencias. Frecuencia acumulada. Frecuencia relativa. (UVEG Académico, 2021).

¿Cuáles son los tipos de variables? Cualitativas: es un atributo que no es medible, sin embargo, estas sí se pueden contar. Cuantitativas: se puede expresar de forma numérica. Discretas: puede tomar determinados valores sin poder medir las cantidades intermedias entre ellos. Continuas: pueden tomar cualquier calor en un intervalo dado. (Anaya*, s. f.).

¿Qué es la estadística? Es una herramienta cuantitativa de las matemáticas con aplicación en las Ciencias Sociales. Barreto-Villanueva, 2012, p. 5, citado por Quintal, s. f., lo define como la ciencia matemática que trata de la interpretación, análisis, presentación, organización y recopilación de datos numéricos, con el fin de tomar decisiones efectivas y pertinentes (Anaya, s. f.). ¿Cuáles son los tipos de estadística? Estadística descriptiva: abarca las formas de presentar y organizar los datos con el propósito de informar. Estadística inferencial: abarca las formas de establecer un atributo de una población, partiendo de la información de una muestra de la misma. (Anaya, s. f.).

Gráfico de frecuencias, gráfico de barras, gráfico circular y polígono de frecuencias Gráfico de frecuencias:Es común que se representen las distribuciones de frecuencias. Cuando se trata de variables cuantitativas se le denomina histograma. Gráfico de barras: es una de las formas más comunes de presentar la información estadística. Gráfico circular: comúnmente se emplea para mostrar la proporción absoluta o porcentual de la frecuencia de los datos. Polígono de frecuencias: su uso es similar al histograma, los puntos corresponden a la frecuencia y la unión entre ellos permite apreciar determinados tipos de frecuencia. (UVEG Académico, 2021).

Diagrama de frecuencia acumulada: Se utiliza para la toma de decisiones respecto a la acumulación de presencia de determinado fenómeno (UVEG Académico, 2021).

Distribución de frecuencias. Es útil para visualizar, sintetizar, organizar y agrupar datos. Se puede llevar a cabo a través de dos medios: tablas y gráficos (UVEG Académico, 2021).

Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales.Empleando la estadística, podemos determinar la existencia de causas colectivas que apunten a problemas sociales, contribuyendo a disminuir el fenómeno de la deserción. Las herramientas estadísticas son útiles para estudiar fenómenos sociales y se pueden emplear para la toma de decisiones (Anaya, s. f.).

¿Cuáles son los tipos de medición en estadística? Nominal: se establecen de forma totalmente arbitraria y solo sirven para distinguir una categoría. Ordinal: la finalidad de la escala es establecer el orden y la clasificación. Intervalo: el nivel de medición es similar a la escala ordinal, pero la proporción entre cada categoría es constante. Razón: cuenta con las características de intervalo, además de un cero absoluto que indica la carencia de cierto atributo. La razón entre dos números es significativa. (Anaya*, s. f.).