Sesión 3

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Licenciatura en Mercadotecnia DigitalSesión 3

Análisis y medición de la transformación digital

ANÁLISIS Y MEDICIÓN DE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL. SESIÓN 3

Bienvenidos a la sesión 3 de nuestra materia Análisis y medición de la transformación digital.

Para comprender con más detalle los conceptos generales de la asignatura Análisis y medición de la transformación digital es necesario revisar los siguientes temas:3. Análisis del Comportamiento del Consumidor Digital 3.1. Cambios de comportamiento del consumidor debido a la transformación digital3.2. Métodos de investigación, análisis de comportamiento del consumidor en línea3.3. Segmentación y personalización basadas en datos

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Cambios de comportamiento del consumidor debido a la transformación digital

La transformación digital ha influido significativamente en el comportamiento del consumidor, cambiando la manera en que buscan, evalúan y compran productos y servicios. Estos cambios se pueden observar en varias áreas clave:

Mayor acceso a información:

Comportamiento omnicanal

1

Ascenso del comercio electrónico

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5

3

2

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Personalización

Mayor interacción y participación

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Los consumidores tienen acceso a una gran cantidad de información sobre productos, servicios y empresas a través de Internet y las redes sociales. Esto les permite comparar precios, leer reseñas y tomar decisiones de compra más informadas.

Los consumidores interactúan con las marcas a través de múltiples canales, como el sitio web, la tienda física, las redes sociales y las aplicaciones móviles. Esto exige a las empresas ofrecer una experiencia consistente y fluida en todos los canales

El comercio electrónico ha tenido un crecimiento exponencial, impulsado por la comodidad y facilidad de compra en línea. Las empresas deben optimizar sus plataformas de comercio electrónico para ofrecer una experiencia de compra segura y atractiva.

Los consumidores esperan experiencias personalizadas que se adapten a sus necesidades e intereses. Las empresas utilizan datos y análisis para segmentar a sus clientes y ofrecerles productos, servicios y comunicaciones relevantes.

Los consumidores están más activos y participativos en línea. Comentan, opinan y participan en conversaciones con las marcas. Las empresas deben escuchar y responder a estas interacciones para construir relaciones sólidas con sus clientes.

Para analizar el comportamiento del consumidor en línea, se utilizan varios métodos de investigación. Estos métodos permiten a las empresas recopilar datos valiosos y obtener insights que pueden guiar la toma de decisiones.

Métodos de investigación, análisis de comportamiento del consumidor en línea

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La segmentación y la personalización son estrategias clave que las empresas utilizan para mejorar la relevancia de sus ofertas y mensajes. La segmentación implica dividir a los consumidores en grupos más pequeños basados en características compartidas, mientras que la personalización se centra en adaptar las experiencias individuales de los consumidores.

Segmentación y personalización basadas en datos

La segmentación basada en datos utiliza información demográfica, geográfica, psicográfica y comportamental para crear segmentos de mercado específicos. Esto permite a las empresas dirigir sus esfuerzos de marketing de manera más efectiva. Algunos tipos comunes de segmentación incluyen:

Segmentación basada en datos

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La personalización utiliza datos para adaptar la experiencia de cada consumidor de manera individual. Esto puede incluir:

Personalización basada en datos

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Para implementar estrategias de segmentación y personalización, las empresas utilizan diversas herramientas y técnicas:

Herramientas y Técnicas para la Segmentación y Personalización

• Sistemas de Gestión de Relaciones con el Cliente (CRM): Los CRM, como Salesforce y HubSpot, permiten a las empresas gestionar la información de los clientes y realizar segmentaciones precisas.

• Plataformas de Gestión de Datos (DMP): Las DMP, como Adobe Audience Manager, recopilan y analizan datos de diversas fuentes para crear segmentos de audiencia detallados.

• Plataformas de Personalización: Herramientas como Optimizely y Dynamic Yield permiten a las empresas personalizar la experiencia del usuario en tiempo real.

• Análisis Predictivo: Utiliza técnicas de machine learning para prever el comportamiento futuro de los consumidores y ofrecer experiencias personalizadas.

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Recursos bibliográficos

• Kotler, P. Kartajaya, H. & Setiawan, I. (2018). Marketing 4.0: transforma tu estrategia para atraer al consumidor digital: (1 ed.). LID Editorial España. Consulta el tema 4 de la parte I, Principales tendencias en el Marketing. Página 54-64.

Recuperado de: https://elibro.net/es/ereader/udibiblioteca/269981

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Recursos bibliográficos

• Enfoka-Trends. (2021, octubre). El futuro está en la personalización. Departamento de turismo, comercio y consumo.

Recuperado:https://www.euskadi.eus/contenidos/documentacion/obs_mer_tendinnov_doc/es_def/adjuntos/2021_10_tendencias_octubre_2021.pdf

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Manel Valcarce. (2022, 08 de julio). ¿Cómo es el nuevo consumidor digital?. [video]

YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=r-Zfs2-IscQ

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