Unidad 1 - IA Generativa vs IA descriptiva

¿Qué es la IA generativa?

¿Qué es la IA descriptva?

ia GENERATIVA vs ia descriptiva

Ejemplos de IA generativa

Ejemplos de IA descriptiva

🤖📬Filtro de correo electrónico y detección de rostros. Tanto el filtro de correo electrónico como el detector de rostros son ejemplos de IA descriptiva porque analizan datos y los clasifican o etiquetan, proporcionando una descripción concisa y útil de su contenido.🤖🗣️Reconocimiento de imágenes y de voz. Ambos sistemas toman información compleja como imágenes o sonidos y los convierten en datos comprensibles para las personas. 🤖🛒Motores de recomendación. Estudian nuestros gustos y preferencias basadas en nuestra actividad en línea y nos sugieren productos o contenidos que podrían interesarnos.

La IA descriptiva, que a veces lleva el nombre de IA discriminativa o IA analítica, se centra en analizar y extraer conocimiento de conjuntos de datos . Estos modelos se entrenan con datos existentes para luego hacer tareas como clasificación, detección de anomalías, reconocimiento de patrones, análisis predictivo, etc.

La IA generativa es una tecnología que crea contenido nuevo a partir de datos existentes. Utiliza algoritmos complejos para aprender patrones en grandes conjuntos de datos (como texto, imágenes o música) y luego genera contenido similar, pero original. Por ejemplo, puedes crear una nueva pintura al estilo de Picasso o escribir un poema en el estilo de un autor famoso.

✍️​🤖​ La redacción de texto por IA es un ejemplo de IA generativa, que crea contenido nuevo a partir de datos existentes, actuando como un escritor virtual que genera textos originales. 🤖​🎨La generación de imágenes por IA es un ejemplo de IA generativa, ya que crea imágenes nuevas a partir de datos existentes. Estos modelos aprenden de millones de imágenes para producir obras originales según descripciones o estilos específicos, como un gato jugando al ajedrez en estilo impresionista. 🤖​​📹​La IA generativa de videos es un ejemplo de IA generativa porque crea videos nuevos a partir de datos existentes, produciendo contenido visual original según patrones aprendidos y descripciones dadas.