Puntos para tener en cuenta
¿Qué debes entregar?
¿Quiénes pueden participar?
¿Quiénes pueden participar?
¿Qué se espera del reto?
Situación para predecir
Focos de abordaje del reto
La previsión de la demanda de servicios es fundamental en los sistemas de salud para lograr una planificación eficiente y una adecuada asignación de recursos. Esto cobra especial relevancia en el ámbito de la salud laboral, donde los servicios relacionados con accidentes y enfermedades laborales plantean desafíos particulares debido a su carácter urgente e impredecible. El reto principal consiste en desarrollar métodos innovadores para anticipar estas demandas específicas. El objetivo es doble: garantizar la disponibilidad de recursos en el momento y lugar precisos, y potenciar la capacidad de respuesta de los servicios de salud de ARL SURA ante estas situaciones críticas. Una predicción acertada no solo mejorará la eficiencia operativa, sino que también podría marcar la diferencia en términos de vidas salvadas y reducción de secuelas en accidentes laborales. Además, permitirá una gestión más efectiva de los recursos, optimizando costos sin comprometer la calidad de la atención.
Innovación en la Predicción de la Demanda de Serviciosde Salud
¿Cómo anticipar lo inesperado en salud laboral?
- Modelo predictivo implementado en Python. Este modelo debe ser capaz de predecir la demanda de servicios de salud por tipo y municipio para los próximos 12 meses.
- Documentación detallada. Incluye una descripción detallada de la metodología empleada, justificando la elección de las técnicas y herramientas utilizadas. Es fundamental explicar el proceso de obtención, limpieza y preparación de los datos, así como la validación del modelo.
- Resultados y visualizaciones. Presentar los resultados del modelo de manera clara y comprensible, utilizando gráficos y visualizaciones relevantes para mostrar tendencias y predicciones.
- Reseña del proceso. Un informe breve describiendo el enfoque general, los desafíos encontrados y cómo se resolvieron, así como una evaluación de la aplicabilidad del modelo propuesto.
El entregable de tu propuesta debe incluir los cuatro componentes que se describen a continuación.
¿Qué debes entregar?
Esperamos un análisis detallado de las características del residuo elegido y propuestas innovadoras para su manejo.
- Biosanitarios. Elementos que tuvieron contacto con fluidos corporales. Ejemplo: gasas, algodones, guantes, batas.
- Anatomopatológicos. Residuos que incluyen tejidos, órganos, partes del cuerpo, muestras biológicas. Ejemplo dientes.
- Reactivos. Residuos de elementos químicos usados para el procesamiento de muestras.
- Cortopunzantes. Elementos que, contaminados con fluidos corporales, pueden generar punción. Ejemplo agujas.
SURA ha identificado cuatro tipos de residuos hospitalarios que requieren soluciones más sostenibles. Tu propuesta debe centrarse en uno de estos:
¿Con qué tipos de residuos puedes crear tu propuesta?
a. Tecnologías b. Modificación de los procesos c. Comunicación y formación d. Transformación de los residuos y Economía circular e. Regulación y componente legal
Para el desarrollo del reto, se han propuesto cinco categorías o focos temáticos a través de los cuales los participantes deberán enmarcar sus soluciones.
Focos de abordaje del reto
- Proporcionar predicciones detalladas por municipio y tipo de servicio médico.
- Incluir específicamente las atenciones relacionadas con accidentes y enfermedades laborales.
- Incorporar en sus cálculos diversos factores influyentes, tales como: - Patrones de estacionalidad - Tendencias históricas de demanda- Características demográficas de cada municipio- Indicadores económicos locales.
Se espera una herramienta que capture la complejidad de la demanda de servicios de salud, con especial énfasis en la salud ocupacional, permitiendo una planificación más precisa y una asignación de recursos más eficiente.
Situación para predecir
Propiedad intelectual de las propuestas
Relevancia y Aplicabilidad
Claridad y documentación
Innovación
Calidad del modelo
Ten en cuenta
Tercer puesto: $500.000
Segundo puesto: $1.000.000
Primer puesto: $2.000.000
Este reto premiará a los grupos de estudiantes que hayan presentado las tres mejores propuestas con los siguientes montos:
Premiación
Los participantes deben proponer soluciones creativas y distintas a las estrategias previas, mejorando la precisión de las predicciones y fomentando la innovación. El proyecto debe reflejar un enfoque técnico robusto, con una implementación en Python, y ser relevante y aplicable en un contexto real.
¿Qué se espera del reto?
Equipos conformados por estudiantes de pregrado o posgrado con conocimiento en python. Se espera que cada equipo combine habilidades técnicas y de análisis de datos con una comprensión de los contextos de salud pública y gestión de recursos.
¿Quiénes pueden participar?
Crear herramientas predictivas avanzadas para anticipar la demanda de servicios de salud en los próximos 12 meses. Estas herramientas deberán:
- Desglosar las predicciones por tipo de servicio médico.
- Proporcionar datos específicos para cada municipio.
- Facilitar la optimización en la asignación de recursos de salud.
- Mejorar la planificación operativa de los servicios de salud que funcionan en SURA Colombia.
El objetivo es desarrollar soluciones innovadoras que permitan una gestión más eficiente y una mejor preparación del sistema de salud ante las necesidades futuras de la población.
Objetivo del reto
