WYTYCZNE GenAI kształcenie PG

Załącznik do Pisma okólnego Rektora PG nr 29/2024 z 19 sierpnia 2024 r.

Postanowienia końcowe

Oświadczenia

Wytyczne dotyczące stosowania narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji na Politechnice Gdańskiej w procesie kształcenia

Szczegółowe wytyczne

Zagrożenia

Podstawowe wytyczne

Postanowienia ogólne

Wykaz pojęć

Cel

1. Cel, przedmiot i zakres wytycznych

1.1. W związku z rozwojem możliwości oferowanych przez narzędzia GenAl, istotne jest świadome i odpowiedzialne podejście do ich wykorzystania. 1.2. Celem wytycznych jest ujednolicenie i doprecyzowanie zasad odpowiedzialnego i etycznego korzystania z narzędzi GenAl poprzez ustalenie odpowiedzialności za tworzone lub publikowane treści, które zawierają materiały generowane przez GenAl, a także wzrost wiedzy i świadomości pracowników i studentów w zakresie korzystania z narzędzi GenAl.

2. Wykaz pojęć

2.1. GenAl – Generatywna Sztuczna Inteligencja (ang. Generative Artificial Intelligence), odnosi się do systemów sztucznej inteligencji, których działanie polega na generowaniu nowych treści tekstowych, graficznych lub innych, w oparciu o dostarczone im dane szkoleniowe. 2.2. Systemy sztucznej inteligencji to specyficzny podzbiór algorytmów zaprojektowanych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Zadania te obejmują m.in. uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcję obrazu i dźwięku i rozumienie języka. Systemy AI mogą obejmować zarówno proste silniki oparte na regułach, jak i złożone modele uczenia maszynowego i głębokie sieci neuronowe, które na podstawie danych uczą się i dostosowują swoje działanie do realizacji zakładanego celu. 2.3. Narzędzia GenAI – odnoszą się do platform i oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, które są wykorzystywane do generowania tekstu, obrazów, muzyki, kodu i innych, zależnie od narzędzia; np.: – do generowania tekstu i kodu, np. ChatGPT, Claude, Mistral, Copilot, Gemini, – do tworzenia obrazów np. DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion.

Zespół, który opracował wytyczne

Dr hab. Joanna Mytnik, prof. uczelni (przewodnicząca, dyrektorka Centrum Nowoczesnej Edukacji) Dr hab. inż. Piotr Szczuko, prof. uczelni (Wydział Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki) Dr inż. Rafał Ossowski, prof. uczelni (Wydział Inzynierii Lądowej i Środowiska), prodziekan ds. kształcenia, Senacka Komisja Kształcenia Mgr inż. Marta Jankowska (Centrum Analiz Strategicznych), Uczelniana Komisja Zapewniania Jakości Kształcenia, Senacka Komisja Kształcenia Mgr inż. arch. Paulina Duch-Żebrowska (przedstawicielka doktorantów, asystentka), Wydział Architektury, Senacka Komisja Kształcenia Maria Rucińska - studentka kierunku Automatyka, Cybernetyka i Robotyka na Wydziale Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki, zastępczyni przewodniczace SSPG ds. dydaktycznych

8. Postanowienia końcowe

8.1. GenAl to szybko rozwijająca się technologia, a Politechnika Gdańska będzie monitorować jej rozwój i uwzględniać informacje zwrotne od społeczności uczelni, aby aktualizować wytyczne. 8.2. Uczelnia zapewnia dostęp do artykułów, nagrań szkoleń, debat i raportów na temat Al poprzez ich umieszczenie na platformie eNauczanie PG.

1. Cel, przedmiot i zakres wytycznych

1.1. W związku z rozwojem możliwości oferowanych przez narzędzia GenAl, istotne jest świadome i odpowiedzialne podejście do ich wykorzystania. 1.2. Celem wytycznych jest ujednolicenie i doprecyzowanie zasad odpowiedzialnego i etycznego korzystania z narzędzi GenAl poprzez ustalenie odpowiedzialności za tworzone lub publikowane treści, które zawierają materiały generowane przez GenAl, a także wzrost wiedzy i świadomości pracowników i studentów w zakresie korzystania z narzędzi GenAl.

2. Wykaz pojęć

2.1. GenAl – Generatywna Sztuczna Inteligencja (ang. Generative Artificial Intelligence), odnosi się do systemów sztucznej inteligencji, których działanie polega na generowaniu nowych treści tekstowych, graficznych lub innych, w oparciu o dostarczone im dane szkoleniowe. 2.2. Systemy sztucznej inteligencji to specyficzny podzbiór algorytmów zaprojektowanych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Zadania te obejmują m.in. uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcję obrazu i dźwięku i rozumienie języka. Systemy AI mogą obejmować zarówno proste silniki oparte na regułach, jak i złożone modele uczenia maszynowego i głębokie sieci neuronowe, które na podstawie danych uczą się i dostosowują swoje działanie do realizacji zakładanego celu. 2.3. Narzędzia GenAI – odnoszą się do platform i oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, które są wykorzystywane do generowania tekstu, obrazów, muzyki, kodu i innych, zależnie od narzędzia; np.: – do generowania tekstu i kodu, np. ChatGPT, Claude, Mistral, Copilot, Gemini, – do tworzenia obrazów np. DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion.

Zespół, który opracował wytyczne

Dr hab. Joanna Mytnik, prof. uczelni (przewodnicząca, dyrektorka Centrum Nowoczesnej Edukacji) Dr hab. inż. Piotr Szczuko, prof. uczelni (Wydział Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki) Dr inż. Rafał Ossowski, prof. uczelni (Wydział Inzynierii Lądowej i Środowiska), prodziekan ds. kształcenia, Senacka Komisja Kształcenia Mgr inż. Marta Jankowska (Centrum Analiz Strategicznych), Uczelniana Komisja Zapewniania Jakości Kształcenia, Senacka Komisja Kształcenia Mgr inż. arch. Paulina Duch-Żebrowska (przedstawicielka doktorantów, asystentka), Wydział Architektury, Senacka Komisja Kształcenia Maria Rucińska - studentka kierunku Automatyka, Cybernetyka i Robotyka na Wydziale Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki, zastępczyni przewodniczace SSPG ds. dydaktycznych

8. Postanowienia końcowe

8.1. GenAl to szybko rozwijająca się technologia, a Politechnika Gdańska będzie monitorować jej rozwój i uwzględniać informacje zwrotne od społeczności uczelni, aby aktualizować wytyczne. 8.2. Uczelnia zapewnia dostęp do artykułów, nagrań szkoleń, debat i raportów na temat Al poprzez ich umieszczenie na platformie eNauczanie PG.