Cel
Wytyczne dotyczące stosowania narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji na Politechnice Gdańskiej w procesie kształcenia
Wykaz pojęć
Postanowienia ogólne
Podstawowe wytyczne
Zagrożenia
Szczegółowe wytyczne
Oświadczenia
Załącznik do Pisma okólnego Rektora PG nr 29/2024 z 19 sierpnia 2024 r.
Postanowienia końcowe
2. Wykaz pojęć
2.1. GenAl – Generatywna Sztuczna Inteligencja (ang. Generative Artificial Intelligence), odnosi się do systemów sztucznej inteligencji, których działanie polega na generowaniu nowych treści tekstowych, graficznych lub innych, w oparciu o dostarczone im dane szkoleniowe.
2.2. Systemy sztucznej inteligencji to specyficzny podzbiór algorytmów zaprojektowanych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Zadania te obejmują m.in. uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcję obrazu i dźwięku i rozumienie języka. Systemy AI mogą obejmować zarówno proste silniki oparte na regułach, jak i złożone modele uczenia maszynowego i głębokie sieci neuronowe, które na podstawie danych uczą się
i dostosowują swoje działanie do realizacji zakładanego celu.
2.3. Narzędzia GenAI – odnoszą się do platform i oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, które są wykorzystywane do generowania tekstu, obrazów, muzyki, kodu i innych, zależnie od narzędzia; np.:
– do generowania tekstu i kodu, np. ChatGPT, Claude, Mistral, Copilot, Gemini,
– do tworzenia obrazów np. DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion.
1. Cel, przedmiot i zakres wytycznych
1.1. W związku z rozwojem możliwości oferowanych przez narzędzia GenAl, istotne jest świadome i odpowiedzialne podejście do ich wykorzystania. 1.2. Celem wytycznych jest ujednolicenie i doprecyzowanie zasad odpowiedzialnego i etycznego korzystania z narzędzi GenAl poprzez ustalenie odpowiedzialności za tworzone lub publikowane treści, które zawierają materiały generowane przez GenAl, a także wzrost wiedzy i świadomości pracowników i studentów w zakresie korzystania z narzędzi GenAl.
2. Wykaz pojęć
2.1. GenAl – Generatywna Sztuczna Inteligencja (ang. Generative Artificial Intelligence), odnosi się do systemów sztucznej inteligencji, których działanie polega na generowaniu nowych treści tekstowych, graficznych lub innych, w oparciu o dostarczone im dane szkoleniowe.
2.2. Systemy sztucznej inteligencji to specyficzny podzbiór algorytmów zaprojektowanych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Zadania te obejmują m.in. uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcję obrazu i dźwięku i rozumienie języka. Systemy AI mogą obejmować zarówno proste silniki oparte na regułach, jak i złożone modele uczenia maszynowego i głębokie sieci neuronowe, które na podstawie danych uczą się
i dostosowują swoje działanie do realizacji zakładanego celu.
2.3. Narzędzia GenAI – odnoszą się do platform i oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, które są wykorzystywane do generowania tekstu, obrazów, muzyki, kodu i innych, zależnie od narzędzia; np.:
– do generowania tekstu i kodu, np. ChatGPT, Claude, Mistral, Copilot, Gemini,
– do tworzenia obrazów np. DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion.
Zespół, który opracował wytyczne
Dr hab. Joanna Mytnik, prof. uczelni (przewodnicząca, dyrektorka Centrum Nowoczesnej Edukacji) Dr hab. inż. Piotr Szczuko, prof. uczelni (Wydział Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki) Dr inż. Rafał Ossowski, prof. uczelni (Wydział Inzynierii Lądowej i Środowiska), prodziekan ds. kształcenia, Senacka Komisja Kształcenia Mgr inż. Marta Jankowska (Centrum Analiz Strategicznych), Uczelniana Komisja Zapewniania Jakości Kształcenia, Senacka Komisja Kształcenia Mgr inż. arch. Paulina Duch-Żebrowska (przedstawicielka doktorantów, asystentka), Wydział Architektury, Senacka Komisja Kształcenia Maria Rucińska - studentka kierunku Automatyka, Cybernetyka i Robotyka na Wydziale Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki, zastępczyni przewodniczace SSPG ds. dydaktycznych
8. Postanowienia końcowe
8.1. GenAl to szybko rozwijająca się technologia, a Politechnika Gdańska będzie monitorować jej rozwój i uwzględniać informacje zwrotne od społeczności uczelni, aby aktualizować wytyczne.
8.2. Uczelnia zapewnia dostęp do artykułów, nagrań szkoleń, debat i raportów na temat Al poprzez ich umieszczenie na platformie eNauczanie PG.
8. Postanowienia końcowe
8.1. GenAl to szybko rozwijająca się technologia, a Politechnika Gdańska będzie monitorować jej rozwój i uwzględniać informacje zwrotne od społeczności uczelni, aby aktualizować wytyczne.
8.2. Uczelnia zapewnia dostęp do artykułów, nagrań szkoleń, debat i raportów na temat Al poprzez ich umieszczenie na platformie eNauczanie PG.
1. Cel, przedmiot i zakres wytycznych
1.1. W związku z rozwojem możliwości oferowanych przez narzędzia GenAl, istotne jest świadome i odpowiedzialne podejście do ich wykorzystania. 1.2. Celem wytycznych jest ujednolicenie i doprecyzowanie zasad odpowiedzialnego i etycznego korzystania z narzędzi GenAl poprzez ustalenie odpowiedzialności za tworzone lub publikowane treści, które zawierają materiały generowane przez GenAl, a także wzrost wiedzy i świadomości pracowników i studentów w zakresie korzystania z narzędzi GenAl.
Zespół, który opracował wytyczne
Dr hab. Joanna Mytnik, prof. uczelni (przewodnicząca, dyrektorka Centrum Nowoczesnej Edukacji) Dr hab. inż. Piotr Szczuko, prof. uczelni (Wydział Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki) Dr inż. Rafał Ossowski, prof. uczelni (Wydział Inzynierii Lądowej i Środowiska), prodziekan ds. kształcenia, Senacka Komisja Kształcenia Mgr inż. Marta Jankowska (Centrum Analiz Strategicznych), Uczelniana Komisja Zapewniania Jakości Kształcenia, Senacka Komisja Kształcenia Mgr inż. arch. Paulina Duch-Żebrowska (przedstawicielka doktorantów, asystentka), Wydział Architektury, Senacka Komisja Kształcenia Maria Rucińska - studentka kierunku Automatyka, Cybernetyka i Robotyka na Wydziale Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki, zastępczyni przewodniczace SSPG ds. dydaktycznych
WYTYCZNE GenAI kształcenie PG
Jo
Created on August 9, 2024
Start designing with a free template
Discover more than 1500 professional designs like these:
View
Explainer Video: Keys to Effective Communication
View
Explainer Video: AI for Companies
View
Corporate CV
View
Flow Presentation
View
Urban Illustrated Presentation
View
Geographical Challenge: Drag to the map
View
Decisions and Behaviors in the Workplace
Explore all templates
Transcript
Cel
Wytyczne dotyczące stosowania narzędzi generatywnej sztucznej inteligencji na Politechnice Gdańskiej w procesie kształcenia
Wykaz pojęć
Postanowienia ogólne
Podstawowe wytyczne
Zagrożenia
Szczegółowe wytyczne
Oświadczenia
Załącznik do Pisma okólnego Rektora PG nr 29/2024 z 19 sierpnia 2024 r.
Postanowienia końcowe
2. Wykaz pojęć
2.1. GenAl – Generatywna Sztuczna Inteligencja (ang. Generative Artificial Intelligence), odnosi się do systemów sztucznej inteligencji, których działanie polega na generowaniu nowych treści tekstowych, graficznych lub innych, w oparciu o dostarczone im dane szkoleniowe. 2.2. Systemy sztucznej inteligencji to specyficzny podzbiór algorytmów zaprojektowanych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Zadania te obejmują m.in. uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcję obrazu i dźwięku i rozumienie języka. Systemy AI mogą obejmować zarówno proste silniki oparte na regułach, jak i złożone modele uczenia maszynowego i głębokie sieci neuronowe, które na podstawie danych uczą się i dostosowują swoje działanie do realizacji zakładanego celu. 2.3. Narzędzia GenAI – odnoszą się do platform i oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, które są wykorzystywane do generowania tekstu, obrazów, muzyki, kodu i innych, zależnie od narzędzia; np.: – do generowania tekstu i kodu, np. ChatGPT, Claude, Mistral, Copilot, Gemini, – do tworzenia obrazów np. DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion.
1. Cel, przedmiot i zakres wytycznych
1.1. W związku z rozwojem możliwości oferowanych przez narzędzia GenAl, istotne jest świadome i odpowiedzialne podejście do ich wykorzystania. 1.2. Celem wytycznych jest ujednolicenie i doprecyzowanie zasad odpowiedzialnego i etycznego korzystania z narzędzi GenAl poprzez ustalenie odpowiedzialności za tworzone lub publikowane treści, które zawierają materiały generowane przez GenAl, a także wzrost wiedzy i świadomości pracowników i studentów w zakresie korzystania z narzędzi GenAl.
2. Wykaz pojęć
2.1. GenAl – Generatywna Sztuczna Inteligencja (ang. Generative Artificial Intelligence), odnosi się do systemów sztucznej inteligencji, których działanie polega na generowaniu nowych treści tekstowych, graficznych lub innych, w oparciu o dostarczone im dane szkoleniowe. 2.2. Systemy sztucznej inteligencji to specyficzny podzbiór algorytmów zaprojektowanych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Zadania te obejmują m.in. uczenie się, rozumowanie, rozwiązywanie problemów, percepcję obrazu i dźwięku i rozumienie języka. Systemy AI mogą obejmować zarówno proste silniki oparte na regułach, jak i złożone modele uczenia maszynowego i głębokie sieci neuronowe, które na podstawie danych uczą się i dostosowują swoje działanie do realizacji zakładanego celu. 2.3. Narzędzia GenAI – odnoszą się do platform i oprogramowania opartego na sztucznej inteligencji, które są wykorzystywane do generowania tekstu, obrazów, muzyki, kodu i innych, zależnie od narzędzia; np.: – do generowania tekstu i kodu, np. ChatGPT, Claude, Mistral, Copilot, Gemini, – do tworzenia obrazów np. DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion.
Zespół, który opracował wytyczne
Dr hab. Joanna Mytnik, prof. uczelni (przewodnicząca, dyrektorka Centrum Nowoczesnej Edukacji) Dr hab. inż. Piotr Szczuko, prof. uczelni (Wydział Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki) Dr inż. Rafał Ossowski, prof. uczelni (Wydział Inzynierii Lądowej i Środowiska), prodziekan ds. kształcenia, Senacka Komisja Kształcenia Mgr inż. Marta Jankowska (Centrum Analiz Strategicznych), Uczelniana Komisja Zapewniania Jakości Kształcenia, Senacka Komisja Kształcenia Mgr inż. arch. Paulina Duch-Żebrowska (przedstawicielka doktorantów, asystentka), Wydział Architektury, Senacka Komisja Kształcenia Maria Rucińska - studentka kierunku Automatyka, Cybernetyka i Robotyka na Wydziale Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki, zastępczyni przewodniczace SSPG ds. dydaktycznych
8. Postanowienia końcowe
8.1. GenAl to szybko rozwijająca się technologia, a Politechnika Gdańska będzie monitorować jej rozwój i uwzględniać informacje zwrotne od społeczności uczelni, aby aktualizować wytyczne. 8.2. Uczelnia zapewnia dostęp do artykułów, nagrań szkoleń, debat i raportów na temat Al poprzez ich umieszczenie na platformie eNauczanie PG.
8. Postanowienia końcowe
8.1. GenAl to szybko rozwijająca się technologia, a Politechnika Gdańska będzie monitorować jej rozwój i uwzględniać informacje zwrotne od społeczności uczelni, aby aktualizować wytyczne. 8.2. Uczelnia zapewnia dostęp do artykułów, nagrań szkoleń, debat i raportów na temat Al poprzez ich umieszczenie na platformie eNauczanie PG.
1. Cel, przedmiot i zakres wytycznych
1.1. W związku z rozwojem możliwości oferowanych przez narzędzia GenAl, istotne jest świadome i odpowiedzialne podejście do ich wykorzystania. 1.2. Celem wytycznych jest ujednolicenie i doprecyzowanie zasad odpowiedzialnego i etycznego korzystania z narzędzi GenAl poprzez ustalenie odpowiedzialności za tworzone lub publikowane treści, które zawierają materiały generowane przez GenAl, a także wzrost wiedzy i świadomości pracowników i studentów w zakresie korzystania z narzędzi GenAl.
Zespół, który opracował wytyczne
Dr hab. Joanna Mytnik, prof. uczelni (przewodnicząca, dyrektorka Centrum Nowoczesnej Edukacji) Dr hab. inż. Piotr Szczuko, prof. uczelni (Wydział Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki) Dr inż. Rafał Ossowski, prof. uczelni (Wydział Inzynierii Lądowej i Środowiska), prodziekan ds. kształcenia, Senacka Komisja Kształcenia Mgr inż. Marta Jankowska (Centrum Analiz Strategicznych), Uczelniana Komisja Zapewniania Jakości Kształcenia, Senacka Komisja Kształcenia Mgr inż. arch. Paulina Duch-Żebrowska (przedstawicielka doktorantów, asystentka), Wydział Architektury, Senacka Komisja Kształcenia Maria Rucińska - studentka kierunku Automatyka, Cybernetyka i Robotyka na Wydziale Elektroniki Telekomunikacji i Informatyki, zastępczyni przewodniczace SSPG ds. dydaktycznych