Inteligencia Artificial
Rosio Corredor
Created on August 5, 2024
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Transcript
inteligencia artificIAL EDUCACIÓN SUPERIOR
Docente: Mg. Sonia Rocio Corredor Castro
2024
Concepto
"Es la combinación de algoritmos planteados con el propósito de crear máquinas que presenten las mismas capacidades que el ser humano. Una tecnología que desde hace unos años está presente en nuestro día a día y a todas horas”. (Iberdrola.com)“Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes. Se relaciona con la tarea similar de usar equipos para comprender la inteligencia humana, pero la IA no tiene que ajustarse a los métodos biológicos observables". (John McCarthy)
Ventajas de la Inteligencia Artificial
Automatización de procesos: La inteligencia artificial permite automatizar y agilizar tareas cuya ejecución puede resultar aburrida o requerir mucho tiempo a los seres humanos.Agiliza la toma de decisiones: Al ser capaz de analizar grandes cantidades de datos en mucho menos tiempo que los seres humanos, permite tomar decisiones fundamentadas con más celeridad.Fomenta la creatividad: Al disminuir el tiempo que se dedica a las tareas rutinarias que no aportan valor, los empleados pueden centrarse en desarrollar su creatividadMejora la precisión: Reduce los fallos que podemos cometer al analizar determinados datos gracias al Data Driven.e.
Tipos de IA
MACHINE LEARNING
Aprendizaje Automático es una subcategoría de inteligencia artificial que busca como dotar a las maquinas de capacidad de aprendizaje. Consiste en dejar que los algoritmos descubran «patterns», es decir, patrones recurrentes, en conjuntos de datos. Esos datos pueden ser números, palabras, imágenes, estadísticas, etc. Los sistemas de Netflix, Youtube y Spotify utilizan esta tecnología, lo mismo pasa con las noticias de las redes sociales, tales como Facebook y Twitter o con los asistentes vocales como Siri y Alexa.
DEEP LEARNING
O Aprendizaje Profundo es una versión mejorada del Machine Learning. Utiliza una técnica que le da mayor capacidad para detectar los patrones incluso los más sutiles.Fue inventada por Geoffrey Hinton en 1986. El deep learning es un aspecto de la ciencia de datos que impulsa muchas aplicaciones y servicios que mejoran la automatización, realizando tareas analíticas y físicas sin intervención humana.
Machine-Deep Learning
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Machine-Deep Learning
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Claves educativas
centrarse en las 3 c
- Curiosidad
- Pensamiento Crítico
- Creatividad
Qué se debe enseñar
Razonamiento complejoEstratégia PlanificaciónCompensiónResponsabilidadComunicaciónRelaciones interpersonalesEmpatíaColaboraciónTrabajo en equipo
https://www.youtube.com/watch?v=KytW151dpqU
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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
- Definición, Historia y Etapas de la IA
https://www.youtube.com/watch?v=xnvocqg1J5o
- Machine - Deep Learning
https://www.youtube.com/watch?v=HMEjoBnCc9c
https://www.youtube.com/watch?v=9N1iYDHRZ14
- Claves Educativas IA
https://www.youtube.com/watch?v=18QBF0LifbY
- IA y los profesores