Psicometría ¿Conoces la teoría del test?

PSICOMETRÍA

¿Conoces la teoría del test?

Teorías de Medida

TEORÍARepresentacional

TEORÍA Clásica

Wilhelm Wundt +

James Cattell +

Karl Pearson +

Charles Spearman +

Robert Yerkes +

Francis Galton +

Alfred Binet +

Teorías de los test

Teoría Clásica de los Test (TCT)

Supuestos +

• Charles Spearman: Introdujo conceptos clave como la fiabilidad y el análisis factorial.

• Gulliksen y Lord: Desarrollaron fórmulas y métodos para evaluar la fiabilidad y validez de las pruebas.

Teoría de la Generalizabilidad (TG)

Supuestos +

• Lee J. Cronbach: Principal desarrollador de la TG, utiliza el análisis de varianza para la mayoría de sus cálculos y estimaciones.

• Gleser, Nanda y Rajaratnam: Colaboradores en la elaboración de la teoría y en la aplicación de análisis de varianza.

Teoría de Respuesta al Ítem (TRI)

Supuestos +

• Georg Rasch: Desarrollo el modelo de un parámetro (Modelo Rasch: la dificultad del ítem es el único parámetro relevante).

• Frederic Lord: Contribuyó significativamente al desarrollo de modelos de dos y tres parámetros que incluyen dificultad, discriminación y adivinación.

Referencias

• Muñiz Fernández, J. (2010). Las teorías de los tests: teoría clásica y teoría de respuesta a los ítems. Papeles del Psicólogo, 31(1): 57-66.
• Pasquali, L. (2003). Teoria de la medida. L. Pasquali, Psicometria: Teoria dos testes na Psicologia e na Educação, 1, 23-51.
• Tovar, J. (2007). Psicometría: tests psicométricos, confiabilidad y validez. Psicología: Tópicos de actualidad, 8(85-108).

Características

• Enfocada en la medición de atributos psicológicos como la inteligencia y la personalidad.

• Utiliza métodos estadísticos para analizar datos y desarrollar pruebas.

• Introdujo el uso de la estadística en la psicología experimental.

Características

• Propone que las mediciones deben representar numéricamente las propiedades psicológicas.

• Hace énfasis en la correspondencia entre los números y las propiedades medidas.

• Se centra en la validez y la fiabilidad de las mediciones.

Wilhelm Wundt (1832-1920)

• Considerado el fundador de la psicología experimental.

• Estableció el primer laboratorio de psicología en Leipzig, Alemania, en 1879.

• Introdujo métodos experimentales para estudiar procesos mentales, como el tiempo de reacción y la percepción sensorial.

• Su enfoque científico ayudó a establecer la psicología como una disciplina independiente.

James McKeen Cattell (1860-1944)

• Pionero en la medición de capacidades mentales y diferencias individuales.

• Introdujo el término "test mental" y desarrolló diversas pruebas para medir habilidades como la memoria y el tiempo de reacción.

• Fundador de la "Revista de Ciencia Psicológica".

• Su trabajo en psicometría y métodos cuantitativos influyó en el desarrollo de pruebas psicológicas modernas.

Francis Galton (1822-1911)

• Introdujo métodos estadísticos en la psicología, incluida la correlación y la regresión.

• Desarrolló técnicas para medir diferencias individuales y fundó la psicometría.

• Investigó la herencia de la inteligencia y las habilidades mentales.

• Sus estudios sentaron las bases para la eugenesia y la psicometría.

• Innovador en el uso de cuestionarios y encuestas para la recopilación de datos.

Alfred Binet (1857-1911)

• Desarrolló el primer test de inteligencia práctico, la Escala Binet-Simon, en colaboración con Théodore Simon.

• Su test estaba diseñado para identificar niños con dificultades de aprendizaje en las escuelas francesas.

• La Escala Binet-Simon fue la precursora de las modernas pruebas de coeficiente intelectual (CI).

• Estableció principios fundamentales para la construcción y validación de tests psicológicos.

Charles Spearman (1863-1945)

• Desarrolló la teoría bifactorial de la inteligencia, que postula un factor general de inteligencia (g) y factores específicos.

• Pionero en el análisis factorial, una técnica estadística para identificar estructuras subyacentes en los datos.

• Su concepto de "g" influyó profundamente en la teoría de la inteligencia.

Karl Pearson (1857-1936)

• Desarrolló el coeficiente de correlación de Pearson, una medida de la relación lineal entre dos variables.

• Contribuyó significativamente al desarrollo de la estadística y la biometría.

• Fundador del Departamento de Estadística Aplicada en la Universidad de Londres.

Robert Yerkes (1876-1956)

• Desarrolló pruebas de inteligencia para el ejército de los Estados Unidos durante la Primera Guerra Mundial, conocidas como Army Alpha y Beta.

• Pionero en la psicología comparada y el estudio del comportamiento animal.

• Su trabajo en pruebas de inteligencia ayudó a popularizar la psicometría en los Estados Unidos.

• Fundador del Laboratorio de Primates de Yerkes, donde se llevaron a cabo investigaciones fundamentales en la psicología comparada.

Características

• Evalúa las pruebas basándose en dos componentes: la puntuación verdadera y el error de medición.

• La fiabilidad de un test se calcula como la proporción de la varianza de la puntuación verdadera sobre la varianza total.

• Enfatiza la importancia de la consistencia y estabilidad de las puntuaciones de los test.

Características

• Amplía la Teoría Clásica de los Test (TCT) al considerar múltiples fuentes de error en la medición.

• Utiliza un enfoque de análisis de varianza (ANOVA) para descomponer la variabilidad de las puntuaciones en componentes asociados a diferentes fuentes de error.

• Permite evaluar la fiabilidad de una prueba bajo diferentes condiciones y contextos, proporcionando una visión más completa de la consistencia de las mediciones.

Características

• Se centra en el análisis de las respuestas individuales a ítems de una prueba, en lugar de las puntuaciones totales.

• Propone que la probabilidad de una respuesta correcta a un ítem está relacionada con un rasgo latente del individuo (e.g., habilidad, actitud).

• Utiliza modelos matemáticos para describir la relación entre la probabilidad de una respuesta correcta y el nivel del rasgo latente.

• La puntuación observada es la suma de la puntuación verdadera y el error de medición.

• El error de medición es aleatorio y tiene una media de cero.

• La puntuación verdadera y el error de medición son independientes.

• Los errores de medición en diferentes pruebas son independientes.

• La puntuación verdadera es constante para un individuo bajo condiciones equivalentes.

• La varianza de la puntuación observada es la suma de la varianza de la puntuación verdadera y la varianza del error.

• La fiabilidad del test es la proporción de la varianza de la puntuación verdadera respecto a la varianza de la puntuación observada.

• Las puntuaciones observadas pueden descomponerse en componentes de variabilidad atribuibles a diferentes facetas de la medición (e.g., ítems, ocasiones, evaluadores).

• La fiabilidad de una medida puede ser evaluada en términos de la consistencia de estas facetas en diferentes situaciones.

• Las respuestas a los ítems son influenciadas por un rasgo latente que se puede modelar matemáticamente.

• Cada ítem tiene parámetros específicos (e.g., dificultad, discriminación) que afectan la probabilidad de una respuesta correcta.

• La TRI proporciona información detallada sobre la calidad de los ítems y la precisión de las mediciones a diferentes niveles del rasgo latente.