Was soll Lisa studieren?
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Studium Suche
Klick dich durch alle drei Bereiche, um Lisa zu helfen, eine informierte Entscheidung zu treffen
3. Vergleich
2. Suche
1. Fach
1. Studiengangsrichtungen identifizieren
Lisa hat sich informiert, ihre Stärken und Schwächen analysiert und sie hat bereits eine Vorstellung davon, was für einen Job sie gerne machen würde. Wie geht sie weiter vor?
Bei dem nächsten Schritt der Recherche geht es darum, herauszufinden, welcher Studiengang am besten für die Berufsaussichten einer Data Analystin bzw. eines Data Analysten geeignet ist.
Und hier wird es kompliziert: Wir haben schon bei der ersten Übung herausgefunden, dass es kein fest vorgeschriebenes Studium gibt, um als Data Analystin oder Data Analyst arbeiten zu können. Es gibt jedoch bestimmte Studienrichtungen, die besonders geeignet sind, um die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten zu erlangen (Informatik, Mathematik oder Datenwissenschaft bzw. Data Science). Lass uns versuchen, uns gemeinsam einen Überblick zu verschaffen, was der Unterscheid zwischen diesen Studienrichtungen ist.
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1. Studiengangsrichtungen identifizieren
a) Überblick verschaffen Die einfachste Lösung, um schnell an Infos zu kommen, ist, diese Frage einer Suchmaschine zu stellen. Was kommt dabei raus?
Suchmashine
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Was sagt Chat GPT dazu?
Chat GPT
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Quiz Frage:
Lisa hat bei einer Suchmaschine "Data Analyst was studieren" eingegeben und hat folgende Ergebnisse bekommen. Wenn du auf den Link klickst siehst du einen Screenshot der Webseite. Welche dieser Webseiten bietet ihr den besten Überblick?
https://talentagent.de/karriereguide/data-analyst
https://www.iu.de/
https://weiterbildung.datascientest.com/
https://learn.masterschool.com/
Um deine Antwort abzugeben, klicke auf dem roten Quadrat
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Leider Falsch
Versuch es nochmal!
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Richtig!
iu.de, weiterbildung.datascientist.com und learn.masterschool.com sind alle „sponsored links“. Sie haben alle was mit dem Thema zu tun (konkrete Studiengänge, Ausbildungen oder Weiterbildungen), versuchen aber auch, etwas zu verkaufen. Talentagent.de (sowie weitere Seiten wie absolventa.de oder academics.de, die ähnliche Infos haben) sind Jobbörsen, die eine bessere Auskunft darüber geben, welches Studium bzw. welche Ausbildung zu dem Job Data Analystin bzw. Data Analyst führen können. Am besten ist es, mehrere Seiten durchzulesen, die Infos zu vergleichen und gezielt nach Informationen zu suchen.
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CHAT GPT NUTZUNG
Nutze Chat GPT um herauszufinden, welche Studiengänge in Frage kommen, um den Job Data Analystin bzw. Data Analyst ausüben zu können und vergleiche die Ergebnisse mit unserer Suche.
Klick hier, um die Lösung zu sehen
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1. Studiengangsrichtungen identifizieren
b) Ergebnisse (individuell) sortieren
Das sind doch ganz schön viele verschiedene Studiengänge! Im zweiten Schritt geht es um die individuelle Anwendung. Jetzt, wo wir einen Überblick haben, was alles an Studienrichtungen existiert, geht es darum, herauszufinden, welche davon für uns die beste ist. Hier hilft es, eine Übersicht mit einer Mindmap zu erstellen. Schreib alle Optionen auf, ordne sie ein und finde die Beziehungen untereinander. Folgende Punkte solltest du dabei beachten:
• Die Hauptzweige repräsentieren die wichtigsten Kategorien, die mit dem zentralen Thema zusammenhängen.
• Die Unterzweige enthalten detailliertere Informationen oder Ideen, die zu den Hauptkategorien gehören.
• Verbindungen und Hierarchie: Überleg dir, wie die unterschiedlichen Kategorien miteinander verbunden sind und versuche eine Hierarchie zu bauen. Keine Angst, falls es unordentlich aussieht – erst durch den Prozess des Schiebens und Kategorisierens wird eine Struktur ersichtlich.
Schau dir gerne die Mindmap von Lisa an!
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Lisa's Mindmap
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lisa's Mindmap
Informatik
Studiengänge
Mathematik
Schwerpunkt IT
theoretisch und breit aufgesetzt
Wirschaftsinformatik
Wirtschaft mit Schwerpunkt Daten Analyse
Schwerpunkt Wirtschaft
anwendungsorientiert und auf Datenanalyse fokusiert
Statistik
Datenwissenschaft/Data Science
beeinhaltet Mathe und Statistik
beinhaltet auch IT und Informatikaspekte
auf Datenanalyse ausgerichtet
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2. Studiengänge suchen
Nachdem wir uns einen Überblick über mögliche Studienrichtungen verschafft haben, wird es konkreter – wir suchen nach Studiengängen.
Es gibt dabei mehrere Herangehensweisen. Vor allem wenn du nicht sicher bist und zwischen mehreren Sachen schwankst, macht es Sinn, die Suche offener anzugehen und nach mehreren Studienrichtungen zu suchen. Auf diese Weise kommst du oft auf neue Ideen oder Studiengänge, die mehrere Schwerpunkte vereinen. Man kann sich das vorstellen wie shoppen zu gehen ohne ein Ziel vor Augen zu haben – beim Durchstöbern finden wir oft was, was uns doch gefällt.
Und selbst wenn du weißt, was du studieren willst, ist es oft hilfreich, bei der ersten Suche offen zu sein und mehrere Sachen zu recherchieren, um deinen Blick zu erweitern. Diese Einstellung hilft, offen für Optionen zu sein, die vielleicht nicht unsere erste Wahl wären. Wir entdecken so zusätzliche Informationen und stoßen auf was Neues. Wenn sich unsere erste Wahl durch die Suche trotzdem bestätigt, können wir guten Gewissens sagen, dass wir eine gute Entscheidung getroffen haben.
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2. Studiengänge suchen
Es gibt einige Webseiten, wo man nach Studiengängen in Deutschland suchen kann. Wir werden uns auf die Webseite Hochschulkompass fokussieren. Hier werden Informationen über das aktuelle Studienangebot an deutschen Hochschulen sowie Informationen und Tipps rund ums Studium und zur Studienwahl bereitgestellt. Die Auskünfte zu den einzelnen Studiengängen sind laut der Webseite tagesaktuell und werden von den Hochschulen selbst eingetragen und aktualisiert
Hier geht es zum Hochschulkompass
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Quiz Frage:
Was ist der Unterschied zwischen Data Science und Datenwissenschaft?
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Kriterien der Suche festlegen
Wir grenzen unsere Suche ein, indem wir uns auf dem Studiengang konzentrieren, den Lisa am besten gefällt und ihre Anforderungen erfüllt: Data Science !
Wir suchen nach Data Science und wir bekommen folgende Ergebnisse:
Wir suchen nach Data Science zusätzlich mit dem Suchkriterium Bachelor und bekommen folgende Ergebnisse:
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Kriterien der Suche festlegen
Um die Suche gezielt für Lisa zu gestalten, brauchen wir eine Übersicht ihrer Kriterien, die der Studiengang erfüllen soll.
Lisa's Kriteren
Wir wenden jetzt Lisa's Kriterien in die Erweiterte Suche an:
....und bekommen 7 Treffer!
Hier kannst du nachvollziehen welche Filter wir für die Suche eingesetzt haben
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Um sich während der Suche nicht überfordert zu fühlen, ist es hilfreich, eine Liste mit den wichtigsten Kriterien aufzuschreiben. Hilf Lisa ihre Gedanken zu ordnen:
Praktikum
Studiumform
Informatik und Mathematik
Abschluss
Hessen
Zulassungsmodus
begrenzt
Finanzen
Zulassungsfrei
Schwerpunkte
Bachelor
Praxisbezug
Vollzeitstudium
Studiumort
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Lösung
Quiz Frage:
Mit dem richtigen Filter kommen 7 Treffer heraus. Schau dir die Beschreibungen der folgenden Hochschulen an. Welche zwei Studiengänge passen am besten zu Lisas Vorstellungen?
Data Science am Philipps-Universität Marburg und Data Science am Justus-Liebig-Universität Gießen
Data Science am Philipps-Universität Marburg und Big Data und Data Science am Wilhelm Büchner Hochschule Darmstadt
Data Science am Justus-Liebig-Universität Gießen und Softwaretechnologie Technische Hochschule Mittelhessen
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Volltreffer!
Data Science an der Philipps-Universität Marburg und Data Science an der Justus-Liebig-Universität Gießen passen gut zu Lisas Vorstellungen. Sie sind zulassungsfrei mit Start im Wintersemester und haben Schwerpunkte in Datenanalyse, Informatik, Mathematik und Statistik. Und mit den Standorten Marburg und Gießen bleibt sie in Hessen und in der Nähe ihrer Familie!
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Falsche Antwort!
Die Wilhelm Büchner Hochschule ist eine private Hochschule und das Studium ist mit Kosten ab 249 € im Monat verbunden. Lisa kann sich das leider nicht leisten und ist deswegen auf der Suche nach einer staatlichen Hochschule, die weniger kostet.
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Falsche Antwort!
Die Wilhelm Büchner Hochschule ist eine private Hochschule und das Studium ist mit Kosten ab 249 € im Monat verbunden. Lisa kann sich das leider nicht leisten und ist deswegen auf der Suche nach einer staatlichen Hochschule, die weniger kostet.
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Falsche Antwort!
Der Studiengang an der Technischen Hochschule Mittelhessen – THM passt inhaltlich, aber es handelt sich um ein duales Studium und Lisa möchte nicht dual studieren.
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3. Zwei Studiengänge vergleichen
a) Informationssuche für den Vergleich
Webseiten: Besuche die offiziellen Webseiten der Universitäten und sammle detaillierte Informationen über beide Studiengänge.
Studienpläne und Modulhandbücher: Analysiere die Studienpläne und Modulhandbücher, um die angebotenen Kurse, deren Inhalte und die Struktur der Studiengänge zu verstehen.
Zulassungsvoraussetzungen: Vergleiche die Zulassungsvoraussetzungen, um sicherzustellen, dass du alle erforderlichen Kriterien erfüllst.
Online-Bewertungen und Rankings: Schau dir Bewertungen auf Plattformen wie StudyCheck, Hochschulkompass und anderen Hochschul-Ranking-Webseiten an.
Manchmal bieten Hochschulen auch (Online-)Infotermine zu bestimmten Studiengängen – schau also auch gerne danach!
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3. Zwei Studiengänge vergleichen
b) Kriterien für den Vergleich Inhalte und Spezialisierungen: Welche Kurse werden angeboten? Gibt es Spezialisierungen, die dich besonders interessieren?
Praxisbezug: Gibt es Praktika, Projektarbeiten oder Kooperationen mit Unternehmen?
Dozierende und Forschung: Informiere dich über die Qualifikationen der Dozierenden und die Forschungsschwerpunkte der Fakultät.
Ausstattung und Ressourcen: Wie gut sind die Laboratorien, Computerpools und Bibliotheken ausgestattet?
Karrierechancen und Alumni-Netzwerk: Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich nach Abschluss des Studiums? Gibt es ein Alumni-Netzwerk und Events?
Nice-to-have:
Stadt und Umgebung: Wie ist die Stadt, in der sich die Universität befindet? Passt sie zu deinem Lebensstil und deinen Bedürfnissen?
Freizeitmöglichkeiten und Studierendenleben: Gibt es ausreichend Freizeitmöglichkeiten und ein aktives Studierendenleben?
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Als Übung vergleichen wir beide Studiengänge:
Quiz Frage:
Welche Studiengang sollte Lisa's erste Wahl sein?
Data Science am Philipps-Universität Marburg
Data Science am Justus-Liebig-Universität Gießen
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Leider Falsch!
Versuch es nochmal
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Informationssuche
Richtig! Das war keine einfache Wahl, weil beide Standorte eine gute Wahl für Lisa wären. An der Uni Marburg gibt es allerdings ein Praxismodul mit 3 vorgesehenen Praktika und das hat Lisa mehr angesprochen!
Lisa sagt danke für die Unterstützung! Du hast tolle Arbeit geleistet!
Let's go!
Studienkompass
Herzlichen Glückwunsch
Kompetenztraining Informationssuche
Jetzt bist du bereit für deine eigene Studiengangssuche. Viel Spaß dabei!
Beide Begriffe beziehen sich auf dasselbe Feld und werden synonym benutzt. „Datenwissenschaft“ ist der deutsche Begriff, während „Data Science“ der englische Begriff ist. Data Science ist der international gebräuchliche Begriff und wird in der Fachliteratur, auf dem Arbeitsmarkt und in akademischen Programmen häufiger verwendet. Es kann hilfreich sein, beide Begriffe zu suchen, um sicherzugehen, dass du eine Übersicht aller Studiengänge bekommst. Wir werden uns allerdings für die weitere Suche auf „Data Science“ als besseren Suchbegriff konzentrieren.
Suchstrategien
- Keywords: Die Begriffe sollten relevant für das Thema sein. Je spezifischer sie formuliert sind, desto präzisere Ergebnisse kommen heraus.
- Synonyme und verwandte Begriffe helfen, den Pool und die Vielfältigkeit an Ergebnissen zu vergrößern.
- Suchoperatoren sind Zeichen oder Worte mit deren Hilfe die Ergebnisse verfeinert werden, um präzisere Antworten zu bekommen. Beispiele:
- AND: Wenn Begriffe mit AND verbunden werden, erhält man Ergebnisse, die beide Begriffe enthalten.
- OR: Kann benutzt werden, um Ergebnisse zu erhalten, die einen der Begriffe enthalten.
- NOT: Schließt Begriffe aus.
- " " (Anführungszeichen): Wird benutzt, um nach genauer Phrase zu suchen.
Chat GPT
KI-Tools wie Chat GPT eignen sich gut für den Start einer Recherche. Sie können eingesetzt werden, um einen differenzierten und gut strukturierten Überblick über das Thema zu bekommen. Allerdings sind diese Tools mit Vorsicht zu genießen, weil die Informationen ungenau und nicht verifiziert sein können. Wie kann man die Nutzung von Chat GPT optimieren?
Fragen formulieren: Die Anfrage soll klar, präzise und möglichst konkret formuliert werden.
Kontext geben: Die Frage sollte in einen Kontext eingebettet werden, damit Chat GPT diesen verstehen und relevante Antworten geben kann. Wenn dies nicht der Fall ist, bekommst du sehr allgemeine oder keine zielführenden Infos.
Mit dem System interagieren: Stell weitere, vertiefende Fragen in mehreren Runden (wie in einem Gespräch). So lenkst du das Tool, um genauere und relevantere Informationen zu bekommen.
Prüfen: Informationen sollten als Ausgangspunkt für weitere Recherche benutzt werden und die Richtigkeit und Glaubwürdigkeit der Informationen sollten im nächsten Schritt unbedingt geprüft werden.
Studium Recherche
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Transcript
Was soll Lisa studieren?
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Studium Suche
Klick dich durch alle drei Bereiche, um Lisa zu helfen, eine informierte Entscheidung zu treffen
3. Vergleich
2. Suche
1. Fach
1. Studiengangsrichtungen identifizieren
Lisa hat sich informiert, ihre Stärken und Schwächen analysiert und sie hat bereits eine Vorstellung davon, was für einen Job sie gerne machen würde. Wie geht sie weiter vor? Bei dem nächsten Schritt der Recherche geht es darum, herauszufinden, welcher Studiengang am besten für die Berufsaussichten einer Data Analystin bzw. eines Data Analysten geeignet ist. Und hier wird es kompliziert: Wir haben schon bei der ersten Übung herausgefunden, dass es kein fest vorgeschriebenes Studium gibt, um als Data Analystin oder Data Analyst arbeiten zu können. Es gibt jedoch bestimmte Studienrichtungen, die besonders geeignet sind, um die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten zu erlangen (Informatik, Mathematik oder Datenwissenschaft bzw. Data Science). Lass uns versuchen, uns gemeinsam einen Überblick zu verschaffen, was der Unterscheid zwischen diesen Studienrichtungen ist.
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1. Studiengangsrichtungen identifizieren
a) Überblick verschaffen Die einfachste Lösung, um schnell an Infos zu kommen, ist, diese Frage einer Suchmaschine zu stellen. Was kommt dabei raus?
Suchmashine
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Was sagt Chat GPT dazu?
Chat GPT
Hier geht's zur Übung 2
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Quiz Frage:
Lisa hat bei einer Suchmaschine "Data Analyst was studieren" eingegeben und hat folgende Ergebnisse bekommen. Wenn du auf den Link klickst siehst du einen Screenshot der Webseite. Welche dieser Webseiten bietet ihr den besten Überblick?
https://talentagent.de/karriereguide/data-analyst
https://www.iu.de/
https://weiterbildung.datascientest.com/
https://learn.masterschool.com/
Um deine Antwort abzugeben, klicke auf dem roten Quadrat
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Leider Falsch
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Richtig!
iu.de, weiterbildung.datascientist.com und learn.masterschool.com sind alle „sponsored links“. Sie haben alle was mit dem Thema zu tun (konkrete Studiengänge, Ausbildungen oder Weiterbildungen), versuchen aber auch, etwas zu verkaufen. Talentagent.de (sowie weitere Seiten wie absolventa.de oder academics.de, die ähnliche Infos haben) sind Jobbörsen, die eine bessere Auskunft darüber geben, welches Studium bzw. welche Ausbildung zu dem Job Data Analystin bzw. Data Analyst führen können. Am besten ist es, mehrere Seiten durchzulesen, die Infos zu vergleichen und gezielt nach Informationen zu suchen.
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CHAT GPT NUTZUNG
Nutze Chat GPT um herauszufinden, welche Studiengänge in Frage kommen, um den Job Data Analystin bzw. Data Analyst ausüben zu können und vergleiche die Ergebnisse mit unserer Suche.
Klick hier, um die Lösung zu sehen
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1. Studiengangsrichtungen identifizieren
b) Ergebnisse (individuell) sortieren Das sind doch ganz schön viele verschiedene Studiengänge! Im zweiten Schritt geht es um die individuelle Anwendung. Jetzt, wo wir einen Überblick haben, was alles an Studienrichtungen existiert, geht es darum, herauszufinden, welche davon für uns die beste ist. Hier hilft es, eine Übersicht mit einer Mindmap zu erstellen. Schreib alle Optionen auf, ordne sie ein und finde die Beziehungen untereinander. Folgende Punkte solltest du dabei beachten: • Die Hauptzweige repräsentieren die wichtigsten Kategorien, die mit dem zentralen Thema zusammenhängen. • Die Unterzweige enthalten detailliertere Informationen oder Ideen, die zu den Hauptkategorien gehören. • Verbindungen und Hierarchie: Überleg dir, wie die unterschiedlichen Kategorien miteinander verbunden sind und versuche eine Hierarchie zu bauen. Keine Angst, falls es unordentlich aussieht – erst durch den Prozess des Schiebens und Kategorisierens wird eine Struktur ersichtlich. Schau dir gerne die Mindmap von Lisa an!
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Lisa's Mindmap
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lisa's Mindmap
Informatik
Studiengänge
Mathematik
Schwerpunkt IT
theoretisch und breit aufgesetzt
Wirschaftsinformatik
Wirtschaft mit Schwerpunkt Daten Analyse
Schwerpunkt Wirtschaft
anwendungsorientiert und auf Datenanalyse fokusiert
Statistik
Datenwissenschaft/Data Science
beeinhaltet Mathe und Statistik
beinhaltet auch IT und Informatikaspekte
auf Datenanalyse ausgerichtet
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2. Studiengänge suchen
Nachdem wir uns einen Überblick über mögliche Studienrichtungen verschafft haben, wird es konkreter – wir suchen nach Studiengängen. Es gibt dabei mehrere Herangehensweisen. Vor allem wenn du nicht sicher bist und zwischen mehreren Sachen schwankst, macht es Sinn, die Suche offener anzugehen und nach mehreren Studienrichtungen zu suchen. Auf diese Weise kommst du oft auf neue Ideen oder Studiengänge, die mehrere Schwerpunkte vereinen. Man kann sich das vorstellen wie shoppen zu gehen ohne ein Ziel vor Augen zu haben – beim Durchstöbern finden wir oft was, was uns doch gefällt. Und selbst wenn du weißt, was du studieren willst, ist es oft hilfreich, bei der ersten Suche offen zu sein und mehrere Sachen zu recherchieren, um deinen Blick zu erweitern. Diese Einstellung hilft, offen für Optionen zu sein, die vielleicht nicht unsere erste Wahl wären. Wir entdecken so zusätzliche Informationen und stoßen auf was Neues. Wenn sich unsere erste Wahl durch die Suche trotzdem bestätigt, können wir guten Gewissens sagen, dass wir eine gute Entscheidung getroffen haben.
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2. Studiengänge suchen
Es gibt einige Webseiten, wo man nach Studiengängen in Deutschland suchen kann. Wir werden uns auf die Webseite Hochschulkompass fokussieren. Hier werden Informationen über das aktuelle Studienangebot an deutschen Hochschulen sowie Informationen und Tipps rund ums Studium und zur Studienwahl bereitgestellt. Die Auskünfte zu den einzelnen Studiengängen sind laut der Webseite tagesaktuell und werden von den Hochschulen selbst eingetragen und aktualisiert
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Quiz Frage:
Was ist der Unterschied zwischen Data Science und Datenwissenschaft?
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Kriterien der Suche festlegen
Wir grenzen unsere Suche ein, indem wir uns auf dem Studiengang konzentrieren, den Lisa am besten gefällt und ihre Anforderungen erfüllt: Data Science !
Wir suchen nach Data Science und wir bekommen folgende Ergebnisse:
Wir suchen nach Data Science zusätzlich mit dem Suchkriterium Bachelor und bekommen folgende Ergebnisse:
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Kriterien der Suche festlegen
Um die Suche gezielt für Lisa zu gestalten, brauchen wir eine Übersicht ihrer Kriterien, die der Studiengang erfüllen soll.
Lisa's Kriteren
Wir wenden jetzt Lisa's Kriterien in die Erweiterte Suche an:
....und bekommen 7 Treffer!
Hier kannst du nachvollziehen welche Filter wir für die Suche eingesetzt haben
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Um sich während der Suche nicht überfordert zu fühlen, ist es hilfreich, eine Liste mit den wichtigsten Kriterien aufzuschreiben. Hilf Lisa ihre Gedanken zu ordnen:
Praktikum
Studiumform
Informatik und Mathematik
Abschluss
Hessen
Zulassungsmodus
begrenzt
Finanzen
Zulassungsfrei
Schwerpunkte
Bachelor
Praxisbezug
Vollzeitstudium
Studiumort
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Quiz Frage:
Mit dem richtigen Filter kommen 7 Treffer heraus. Schau dir die Beschreibungen der folgenden Hochschulen an. Welche zwei Studiengänge passen am besten zu Lisas Vorstellungen?
Data Science am Philipps-Universität Marburg und Data Science am Justus-Liebig-Universität Gießen
Data Science am Philipps-Universität Marburg und Big Data und Data Science am Wilhelm Büchner Hochschule Darmstadt
Data Science am Justus-Liebig-Universität Gießen und Softwaretechnologie Technische Hochschule Mittelhessen
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Data Science an der Philipps-Universität Marburg und Data Science an der Justus-Liebig-Universität Gießen passen gut zu Lisas Vorstellungen. Sie sind zulassungsfrei mit Start im Wintersemester und haben Schwerpunkte in Datenanalyse, Informatik, Mathematik und Statistik. Und mit den Standorten Marburg und Gießen bleibt sie in Hessen und in der Nähe ihrer Familie!
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Falsche Antwort!
Die Wilhelm Büchner Hochschule ist eine private Hochschule und das Studium ist mit Kosten ab 249 € im Monat verbunden. Lisa kann sich das leider nicht leisten und ist deswegen auf der Suche nach einer staatlichen Hochschule, die weniger kostet.
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Die Wilhelm Büchner Hochschule ist eine private Hochschule und das Studium ist mit Kosten ab 249 € im Monat verbunden. Lisa kann sich das leider nicht leisten und ist deswegen auf der Suche nach einer staatlichen Hochschule, die weniger kostet.
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Der Studiengang an der Technischen Hochschule Mittelhessen – THM passt inhaltlich, aber es handelt sich um ein duales Studium und Lisa möchte nicht dual studieren.
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3. Zwei Studiengänge vergleichen
a) Informationssuche für den Vergleich Webseiten: Besuche die offiziellen Webseiten der Universitäten und sammle detaillierte Informationen über beide Studiengänge. Studienpläne und Modulhandbücher: Analysiere die Studienpläne und Modulhandbücher, um die angebotenen Kurse, deren Inhalte und die Struktur der Studiengänge zu verstehen. Zulassungsvoraussetzungen: Vergleiche die Zulassungsvoraussetzungen, um sicherzustellen, dass du alle erforderlichen Kriterien erfüllst. Online-Bewertungen und Rankings: Schau dir Bewertungen auf Plattformen wie StudyCheck, Hochschulkompass und anderen Hochschul-Ranking-Webseiten an. Manchmal bieten Hochschulen auch (Online-)Infotermine zu bestimmten Studiengängen – schau also auch gerne danach!
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3. Zwei Studiengänge vergleichen
b) Kriterien für den Vergleich Inhalte und Spezialisierungen: Welche Kurse werden angeboten? Gibt es Spezialisierungen, die dich besonders interessieren? Praxisbezug: Gibt es Praktika, Projektarbeiten oder Kooperationen mit Unternehmen? Dozierende und Forschung: Informiere dich über die Qualifikationen der Dozierenden und die Forschungsschwerpunkte der Fakultät. Ausstattung und Ressourcen: Wie gut sind die Laboratorien, Computerpools und Bibliotheken ausgestattet? Karrierechancen und Alumni-Netzwerk: Welche Karrieremöglichkeiten bieten sich nach Abschluss des Studiums? Gibt es ein Alumni-Netzwerk und Events? Nice-to-have: Stadt und Umgebung: Wie ist die Stadt, in der sich die Universität befindet? Passt sie zu deinem Lebensstil und deinen Bedürfnissen? Freizeitmöglichkeiten und Studierendenleben: Gibt es ausreichend Freizeitmöglichkeiten und ein aktives Studierendenleben?
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Richtig! Das war keine einfache Wahl, weil beide Standorte eine gute Wahl für Lisa wären. An der Uni Marburg gibt es allerdings ein Praxismodul mit 3 vorgesehenen Praktika und das hat Lisa mehr angesprochen! Lisa sagt danke für die Unterstützung! Du hast tolle Arbeit geleistet!
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Beide Begriffe beziehen sich auf dasselbe Feld und werden synonym benutzt. „Datenwissenschaft“ ist der deutsche Begriff, während „Data Science“ der englische Begriff ist. Data Science ist der international gebräuchliche Begriff und wird in der Fachliteratur, auf dem Arbeitsmarkt und in akademischen Programmen häufiger verwendet. Es kann hilfreich sein, beide Begriffe zu suchen, um sicherzugehen, dass du eine Übersicht aller Studiengänge bekommst. Wir werden uns allerdings für die weitere Suche auf „Data Science“ als besseren Suchbegriff konzentrieren.
Suchstrategien
Chat GPT
KI-Tools wie Chat GPT eignen sich gut für den Start einer Recherche. Sie können eingesetzt werden, um einen differenzierten und gut strukturierten Überblick über das Thema zu bekommen. Allerdings sind diese Tools mit Vorsicht zu genießen, weil die Informationen ungenau und nicht verifiziert sein können. Wie kann man die Nutzung von Chat GPT optimieren?
Fragen formulieren: Die Anfrage soll klar, präzise und möglichst konkret formuliert werden. Kontext geben: Die Frage sollte in einen Kontext eingebettet werden, damit Chat GPT diesen verstehen und relevante Antworten geben kann. Wenn dies nicht der Fall ist, bekommst du sehr allgemeine oder keine zielführenden Infos. Mit dem System interagieren: Stell weitere, vertiefende Fragen in mehreren Runden (wie in einem Gespräch). So lenkst du das Tool, um genauere und relevantere Informationen zu bekommen. Prüfen: Informationen sollten als Ausgangspunkt für weitere Recherche benutzt werden und die Richtigkeit und Glaubwürdigkeit der Informationen sollten im nächsten Schritt unbedingt geprüft werden.