Lycée Le Mirail - Mme Lathière
Travaux dirigés n°1
Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
START
Utilisez un ordinateur avec Chrome pour un affichage correct.
Que souhaites-tu faire ?
Accéder au TD et à son corrigé.
Accéder au schéma de synthèse.
Accéder à la tâche finale du TD.
Accéder à la vidéo de remédiation.
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
Objectifs d'apprentissage : 1/ Lire et interpréter un nuage de points, 2/ À partir d’exemples, comprendre la distinction entre causalité et corrélation et savoir mettre en évidence un lien de causalité et 3/ Distinguer une corrélation positive d’une corrélation négative.
ÉTAPE 1
ÉTAPE 2
TÂCHE FINALE
1/ Répondre en classe entière à la Q1. 2/ Répondre en binôme aux questions Q2 et Q3 puis recopier le corrigé à construire en classe entière. 3/ Lire la Q4 puis visionner la vidéo tout en prenant des notes pour y répondre. Puis recopier le corrigé à construire en classe entière.
1/ Complétez la synthèse avec le vocabulaire approprié 2/ Générer des corrélations absurdes en fonction du temps restant.
1/ Écouter l'explication du schéma puis répondre à la Q4 en binôme.2/ Recopier le corrigé à construire en classe entière.
Go
Go
Go
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
ÉTAPE 1
Q1. Un scientifique suppose que « la consommation de chocolat rend intelligent ». Comment peut-il valider ou infirmer son hypothèse ?
00:00
En l’état actuel de vos connaissances, qu’est-ce qu’un prix Nobel ?
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
10:00
ÉTAPE 1
0,9
12,5
32
Q2. Rédigez une phrase de lecture pour la Suisse et la Chine.
Source : Franz Messerli, « Chocolate Consuption, Cognitive Function, and Nobel Laureates », The New England Journal of Medecine, 2012.
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
ÉTAPE 1
Q3. Quel lien existe-t-il entre le nombre de prix Nobel pour 10 millions d’habitants et la consommation de chocolat ?
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
ÉTAPE 1
Vidéo – Chocolat, corrélation et moustache de chat (4min49)
Q4. D’après la vidéo, comment peut-on expliquer ce lien entre ces deux variables ?
05:00
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
ÉTAPE 2
Une 3ème variable explique les deux autres.
Variable cachée
La corrélation est due à une coïncidence.
Hasard
Une variable explique l'autre.
Causalité
Les 2 variables évoluent dans le même sens.
Corrélation POSITIVE
Les 2 variables évoluent en sens inverse.
Corrélation NÉGATIVE
Lien d'interdépendance entre deux variables statistiques.
Corrélation
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
ÉTAPE 2
Q5. Les corrélations suivantes sont-elles positives ou négatives ? S'expliquent-elles par une causalité, une variable cachée ou le hasard ?
- a) Statistiquement, plus le niveau de revenu moyen par habitant est élevé et plus le nombre de téléphones pour 100 habitants est élevé
- b) Statistiquement, plus le nombre de téléphones pour 100 habitants est élevé et plus le taux de mortalité des enfants de 5 ans est faible.
- c) Statistiquement, plus il y a de chevaux abattus en Allemagne et plus il y a d’employés de la fonction publique au niveau régionale.
08:00
TD1 - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
POUR LE FUN : Amusez-vous à générer des corrélations absurdes sur le site du Monde.
TD1 - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
05:00
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
Vidéo de remédiation
Corrigé Q2 - Chine
Selon un article de Franz Messerli publié en 2012 :
- En moyenne, un chinois consomment 0,9 kg de chocolat au cours d'une année.
- et très peu d'individus ont reçu un prix Nobel sur 10 millions d'habitants en Chine.
Chronomètre terminé !
Des élèves volontaires peuvent se rendre au tableau pour y partager leur réponse.
Prépare-toi à recopier la correction !
Corrigé Q3
On constate que plus la consommation de chocolat est élevée et plus le nombre de prix Nobel est élevé (et inversement). Apport prof. : On parle à ce propos de corrélation.
Corrigé Q1
Le Prix Nobel est une récompense décernée chaque année depuis 1901 à des personnes qui "oeuvre pour le bien de l'humanité".
Corrigé Q2 - Suisse
Selon un article de Franz Messerli publié en 2012 :
- En Suisse la consommation annuelle de chocolat pour un habitant est en moyenne de 12,5 kg dans l'année.
- et il y a environ 32 individus sur 10 millions d'habitants qui ont reçu un prix Nobel.
Corrigé Q5 - Corrélation b)
Plus le nombre de téléphone pour 100 habitants est élevé plus le taux de mortalité des enfants de 5 ans est faible. Il s'agit donc d'une corrélation négative. Cette corrélation s'explique par l'existence d'une 3ème variable cachée : le revenu moyen de la population.
Corrigé Q4
C'est une troisième variable "la richesse" qui explique la corrélation entre la consommation de chocolat et le nombre de prix Nobel.
Plus la richesse d'un pays est élevée, et plus la consommation de chocolat et le nombre de prix Nobel sont élevés.
Richesse d'un pays
Causalité :
Corrélation :
Nombre de prix Nobel
Consommation de chocolat
On parle à ce propos de causalité entre la richesse et la consommation de chocolat. Idem, entre la richesse et le nombre de prix Nobel.
Corrigé de la tâche finale du TD
1 - causalité
2 - corrélées
3 - corrélations
4 - positive
5 - négative
Scanne le Qrcode pour faire la tâche finale avec ton téléphone.
Chronomètre terminé !
Des élèves volontaires peuvent se rendre au tableau pour y partager leur réponse.
Prépare-toi à recopier la correction !
Chronomètre terminé !
Des élèves volontaires peuvent se rendre au tableau pour y partager leur réponse.
Prépare-toi à recopier la correction !
Corrigé Q5 - Corrélation a)
Plus le revenu des habitants d'un pays donné est élevé plus la consommation de produits comme un portable sera élevée. Il s'agit donc d'une corrélation positive. Cette corrélation provient de la causalité entre le revenu (variable explicative) et la consommation (variable à expliquer).
Corrigé Q5 - Corrélation c)
Plus le nombre de chevaux abbatus est élevé plus le nombre de fonctionnaires est élevé. Il s'agit donc d'une corrélation positive. Cette corrélation est le fruit du hasard. C'est une coïncidence.
Chronomètre terminé !
Range ton téléphone, et prépare-toi à prendre en note la correction !
SF Causalité VS corrélation
Mme LATHIÈRE
Created on July 14, 2024
Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
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Objectifs d'apprentissage : 1/ Lire et interpréter un nuage de points, 2/ À partir d’exemples, comprendre la distinction entre causalité et corrélation et savoir mettre en évidence un lien de causalité et 3/ Distinguer une corrélation positive d’une corrélation négative.
ÉTAPE 1
ÉTAPE 2
TÂCHE FINALE
1/ Répondre en classe entière à la Q1. 2/ Répondre en binôme aux questions Q2 et Q3 puis recopier le corrigé à construire en classe entière. 3/ Lire la Q4 puis visionner la vidéo tout en prenant des notes pour y répondre. Puis recopier le corrigé à construire en classe entière.
1/ Complétez la synthèse avec le vocabulaire approprié 2/ Générer des corrélations absurdes en fonction du temps restant.
1/ Écouter l'explication du schéma puis répondre à la Q4 en binôme.2/ Recopier le corrigé à construire en classe entière.
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ÉTAPE 1
Q1. Un scientifique suppose que « la consommation de chocolat rend intelligent ». Comment peut-il valider ou infirmer son hypothèse ?
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En l’état actuel de vos connaissances, qu’est-ce qu’un prix Nobel ?
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
10:00
ÉTAPE 1
0,9
12,5
32
Q2. Rédigez une phrase de lecture pour la Suisse et la Chine.
Source : Franz Messerli, « Chocolate Consuption, Cognitive Function, and Nobel Laureates », The New England Journal of Medecine, 2012.
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
ÉTAPE 1
Q3. Quel lien existe-t-il entre le nombre de prix Nobel pour 10 millions d’habitants et la consommation de chocolat ?
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
ÉTAPE 1
Vidéo – Chocolat, corrélation et moustache de chat (4min49)
Q4. D’après la vidéo, comment peut-on expliquer ce lien entre ces deux variables ?
05:00
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
ÉTAPE 2
Une 3ème variable explique les deux autres.
Variable cachée
La corrélation est due à une coïncidence.
Hasard
Une variable explique l'autre.
Causalité
Les 2 variables évoluent dans le même sens.
Corrélation POSITIVE
Les 2 variables évoluent en sens inverse.
Corrélation NÉGATIVE
Lien d'interdépendance entre deux variables statistiques.
Corrélation
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
ÉTAPE 2
Q5. Les corrélations suivantes sont-elles positives ou négatives ? S'expliquent-elles par une causalité, une variable cachée ou le hasard ?
08:00
TD1 - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
POUR LE FUN : Amusez-vous à générer des corrélations absurdes sur le site du Monde.
TD1 - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
05:00
TD - Quelle distinction faire entre causalité et corrélation ?
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Corrigé Q2 - Chine
Selon un article de Franz Messerli publié en 2012 :
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Corrigé Q3
On constate que plus la consommation de chocolat est élevée et plus le nombre de prix Nobel est élevé (et inversement). Apport prof. : On parle à ce propos de corrélation.
Corrigé Q1
Le Prix Nobel est une récompense décernée chaque année depuis 1901 à des personnes qui "oeuvre pour le bien de l'humanité".
Corrigé Q2 - Suisse
Selon un article de Franz Messerli publié en 2012 :
Corrigé Q5 - Corrélation b)
Plus le nombre de téléphone pour 100 habitants est élevé plus le taux de mortalité des enfants de 5 ans est faible. Il s'agit donc d'une corrélation négative. Cette corrélation s'explique par l'existence d'une 3ème variable cachée : le revenu moyen de la population.
Corrigé Q4
C'est une troisième variable "la richesse" qui explique la corrélation entre la consommation de chocolat et le nombre de prix Nobel.
Plus la richesse d'un pays est élevée, et plus la consommation de chocolat et le nombre de prix Nobel sont élevés.
Richesse d'un pays
Causalité :
Corrélation :
Nombre de prix Nobel
Consommation de chocolat
On parle à ce propos de causalité entre la richesse et la consommation de chocolat. Idem, entre la richesse et le nombre de prix Nobel.
Corrigé de la tâche finale du TD
1 - causalité
2 - corrélées
3 - corrélations
4 - positive
5 - négative
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Corrigé Q5 - Corrélation a)
Plus le revenu des habitants d'un pays donné est élevé plus la consommation de produits comme un portable sera élevée. Il s'agit donc d'une corrélation positive. Cette corrélation provient de la causalité entre le revenu (variable explicative) et la consommation (variable à expliquer).
Corrigé Q5 - Corrélation c)
Plus le nombre de chevaux abbatus est élevé plus le nombre de fonctionnaires est élevé. Il s'agit donc d'une corrélation positive. Cette corrélation est le fruit du hasard. C'est une coïncidence.
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