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IT Data collection & estimation infographic (Organic)
Deepki Content
Created on July 12, 2024
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Transcript
Scarsa qualità delle analisi dei dati ESG
Le 3 principali sfide nel settore immobiliare
Costo dei dati ESG
quando si raccolgono e si utilizzano i dati ESG per la propria strategia di sostenibilità
46% degli intervistati
40% degli intervistati
Incoerenza tra i diversi fornitori di dati ESG
Scopri perchè hai bisogno di questi dati
40% degli intervistati
* ESG Global Survey 2023, BNP Paribas.
Perché è necessario raccogliere i dati?
Valutazione degli immobili
Attrattività degli immobili
Reporting
Accesso al capitale
Regolamento
Anche se non esiste una metodologia di valutazione standardizzata, il mercato ha iniziato a riflettere l'impatto dell'ESG e del cambiamento climatico sul valore degli asset.
Per gli attori del settore immobiliare sta diventando sempre più difficile e costoso accedere ai capitali senza dichiarare il proprio impatto ESG.
La disponibilità degli inquilini a pagare e i requisiti di sostenibilità hanno un impatto diretto sulla domanda e sui tassi di occupazione.
Sfruttare i dati e la reportistica per sostenere i tuoi piani si tradurrà in un maggiore accesso al capitale e in un vantaggio competitivo.
SFDR e la Tassonomia Europea identificano il consumo di energia e le emissioni di gas serra come indicatori di performance chiave.
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Lo sapevi?
47%
delle aziende utilizza ancora fogli di calcolo per gestire i dati ESG.
Le principali sfide della raccolta dei dati
Lo sapevi?
Diverse fonti e numerosi stakeholder
Richiede tempo
47%
of companies still use spreadsheets to manage ESG data.
Necessità di risorse finanziarie e umane
Specifiche geografiche
Come Deepki facilita la raccolta dei dati?
Deepki ti aiuta a monitorare le tue performance ESG
Building data
Ad esempio, Deepki ti aiuta a raccogliere i dati relativi ai consumi e alle emissioni, come puoi vedere a sinistra: un fattore vantaggioso per raggiungere tutti gli obiettivi ambientali, sociali e di governance della tua azienda.
Utilities data
ESG data
Monitoraggio della data coverage su Deepki.
Ma cosa succede se i dati sono incompleti e incoerenti?
Con Deepki, è possibile automatizzare la raccolta dei dati da diverse fonti utilizzando oltre 1.200 connettori e tecnologie avanzate come le API.
Deepki sfrutta l'intelligenza artificiale e il Machine Learning per fare una stima dei dati mancanti
Estrapolazione dei dati
Indicizzazione
Riempire le lacune
Stima dei dati del contatore
Stima dei dati patrimoniali
Stima dei dati patrimoniali
Facciamo una stima del consumo degli asset sulla base del database interno di Deepki (per asset simili, nella stessa area geografica), basandoci su oltre 400 nostri clienti e 400.000 asset.
La nostra piattaforma SaaS estrapola i consumi mancanti di un inquilino sulla base deii dati raccolti (da altri inquilini o da altri contatori).
Deepki colma queste lacune grazie a un modello statistico che considera i dati conosciuti. Rende possibile la stima dei dati mancanti per un dato mese a livello di contatore.
Il widget per le stime di Deepki.
Che tipo di dati puoi stimare?
Quali dati stimiamo?
1800+
connettori per la raccolta dei dati
Gas
Elettricità
800k+
Raffreddamento
Riscaldamento
di asset monitorati
+80
Olio combustibile
Propano
paesi dove siamo operativi
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Contattaci per avere maggiori informazioni su come aumentare la percentule di raccolta dei dati e migliorarne la qualità e la copertura.
Per saperne di più sull’ ESG
A proposito di Deepki
L'azienda supporta clienti come Generali Real Estate, SwissLife Asset Managers e il governo francese, aiutandoli a rendere il loro patrimonio immobiliare più sostenibile su scala. Nel marzo 2022, Deepki ha raccolto 150 milioni di euro in un round di finanziamento di Serie C, guidato congiuntamente da High Land Europe e One Peak Partners. Tra gli altri investitori figurano Bpifrance, attraverso il suo fondo Large Venture, e Revaia.
Fondata nel 2014, Deepki ha sviluppato una soluzione SaaS che utilizza la data intelligence per guidare gli attori del settore immobiliare nella loro transizione verso il net zero. Grazie a un'esperienza decennale, la soluzione di Deepki sfrutta i dati dei clienti per migliorare le prestazioni ESG (Environmental, Social, and Governance) degli asset e massimizzarne il valore. Deepki è operativo in 60 Paesi, con oltre 400 risorse negli uffici di Parigi, Londra, Berlino, Milano e Madrid.