Presentación Pizarra Animada

Universidad Virtual CNCI. Materia: Probabilidad y estadística.

gráficas estadísticas y su importancia en la probabilidad y estadística.

Empezar.

• POLIGONO DE FRECUENCIAS.

• TALLO Y HOJAS.

• DIAGRAMA DE PARETO.

• DIAGRAMA CIRCULAR

Empezar.

genial

POLIGONO DE FRECUENCIAS.Utiliza segmentos lineales conectados a puntos que se localizan directamente por encima de los valores de las marcas de clase.Las alturas de los puntos corresponden a las frecuencias de la clase.Los segmentos lineales se extienden hacia la derecha y hacia la izquierda, de tal forma que la gráfica inicia y termina en el eje horizontal.Ventajas de este tipo de gráficas es que podemos comparar varios datos, es decir, colocar dos tablas de frecuencias.

siguiente

TALLO Y HOJAS.

2. Tallo y hojas. Representa datos que separan cada valor en dos partes. El tallo, que son los dígitos del extremo izquierdo. La hoja, que son los dígitos del extremo derecho. Se deben ordenar de menor a mayor, para que resulte más sencillo ubicar cada dato y evitar confusiones. Cada número es divido en dos partes, el tallo representa la decena del dígito, mientras que las hojas son las unidades.

3. Diagrama de Pareto.

Gráfica de barras para datos cuantitativos, donde las barras son ordenadas de acuerdo con las frecuencias. Las barras se colocan de mayor a menor dependiendo de la frecuencia, esto se hace con el objetivo de identificar cuál es el dato con mayor porcentaje en frecuencias. Este tipo de gráfica es muy parecida al histograma, la diferencia es que en la gráfica de Pareto los datos se encuentran ordenados.

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4. Diagrama Circular.

Consiste en dividir un círculo en partes proporcionales a las frecuencias, también se le conoce como gráfica de pastel. Es un tipo de gráfico estadístico que sirve para representar porcentajes y proporciones de manera visual.

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CONCLUSIÓN.

Las gráficas estadísticas son herramientas fundamentales e indispensables para analizar, interpretar y comunicar información en probabilidad y estadística, haciendo que los datos sean accesibles y útiles para una amplia gama de aplicaciones.

2. Democratización del análisis de datos

1. Visualización como puente entre datos y decisiones.

3. Innovación en la presentación de información

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