Bringing AI to School: Tips for School Leaders

BRINGING AI TO SCHOOL: TIPS FOR SCHOOL LEADERS

• La Inteligencia Artificial, o IA, es una rama de la informática destinada a crear máquinas que imiten la inteligencia humana. Se utiliza para realizar tareas que normalmente requieren pensamiento humano, como comprender el lenguaje, reconocer patrones o tomar decisiones.

• Los tipos de IA van desde sistemas que realizan tareas específicas, como recomendar películas o corregir automáticamente errores de escritura, hasta formularios más avanzados que pueden generar contenido nuevo o predecir resultados futuros. La IA también está detrás de los coches autónomos y los asistentes digitales, como Siri o Alexa.

• Esencialmente, la IA permite que las máquinas aprendan, se adapten y realicen tareas como los humanos, a menudo de manera más rápida y precisa. Es una tecnología en rápida evolución que ya forma parte de nuestra vida cotidiana

Que es la Inteligencia Artificial

Herramientas Generativas

Herramientas Predictivas

Herramientas Reactivas

Generan nuevos contenidos o salidas, a menudo creando algo novedoso a partir de patrones aprendidos (por ejemplo, ChatGPT, Stable Diffusion)

Que analizan datos y experiencias históricas para predecir eventos o comportamientos futuros (por ejemplo, Netflix, sistemas de calificación crediticia).

Que responden a entradas o situaciones específicas sin aprender de experiencias pasadas (por ejemplo, Alexa, Roomba, computadora que juega al ajedrez).

Requisitos de tecnología

• La IA generativa comienza con un conjunto de datos muy grande (que puede incluir archivos de texto, páginas web, imágenes y más). Los datos se utilizan para entrenar un algoritmo informático conocido como modelo de lenguaje grande (o LLM). Los LLM, que pueden identificar y predecir patrones en el lenguaje, son la tubería subyacente de la IA generativa.

Cómo funciona la IA generativa

• La IA no es magia. La magia es misteriosa y no se puede entender ni controlar. La IA no es ninguna de estas cosas. Cuanto más busquemos comprender los conceptos detrás de la IA, mejor podremos controlarla y usarla con fines constructivos en la educación. La IA puede mejorar en gran medida la eficiencia y la precisión en muchas áreas, desde las tareas administrativas hasta la personalización del aprendizaje. También es importante recordar que la IA no es inteligencia humana; No posee emociones, conciencia o juicio ético inherente.

Lo que no es la ia

Si bien aún se necesita mucha exploración en torno a la IA en la educación, tres preguntas generales deben estar en primer plano para todos los líderes escolares cuando se trata de determinar el uso de la IA:

• ¿Cómo pueden las escuelas usar la IA para apoyar el aprendizaje de los estudiantes?
• ¿Cómo pueden las escuelas preparar a los estudiantes con las habilidades para prosperar en un mundo infundido por la IA?
• ¿Cómo puede la IA ayudar a los educadores, tanto en la enseñanza como en la liberación de tiempo para que puedan centrarse en los alumnos?

Los líderes escolares deben comenzar esta transición involucrando primero a sus educadores. Una vez que los educadores están familiarizados con la tecnología, pueden dirigir las exploraciones de IA de manera adecuada con los estudiantes. Recuerde que muchas herramientas de IA generativa se entrenan con conjuntos de datos que no están diseñados para niños.

Preguntas orientadoras para los líderes de aprendizaje

• Las escuelas que han tenido éxito en llevar la IA a sus escuelas de manera intencionada tienen algunas estrategias comunes. Las siguientes cinco estrategias son fundamentales para el éxito de la cultura de la IA en su escuela.

• 1. Fomente la exploración: antes de discutir los beneficios y desafíos de la IA, es fundamental que los educadores tengan la oportunidad de experimentar las capacidades y limitaciones de las herramientas de IA. Como líder escolar, puede fomentar la exploración de la IA entre sus equipos de educadores. Esto permite a los educadores ocupados adquirir experiencia de primera mano en el uso de la tecnología y pensar en cómo podría integrarse en su trabajo, en lugar de depender de rumores o entendimientos superficiales.

Estrategias para el éxito

Creación de medios (por ejemplo, MusicLM, Stable Diffusion, Firefly): Estas herramientas generan imágenes, audio o video a partir de indicaciones descriptivas. La música y el arte se pueden generar para que coincidan con los estilos artísticos existentes.

Contenido de aprendizaje (por ejemplo, Course Creator, Lesson Plan AI, Khanmigo): Estas son herramientas diseñadas específicamente para apoyar las necesidades de aprendizaje. Estos pueden incluir la creación de planes de lecciones, cursos completos o servir como entrenador para estudiantes o maestros.

Chatbots (por ejemplo, ChatGPT, HeyPi y Bard): estas herramientas generan texto similar al humano en función de la información que reciben, capaz de proporcionar información útil o incluso entablar una conversación.

Ejemplos de herramientas de IA generativa para explorar

2. Proporcionar formación: al igual que con cualquier nueva herramienta o estrategia, los educadores necesitan formación para sentirse cómodos utilizándola. Ofrecer talleres o cursos de desarrollo profesional sobre la IA (junto con actividades de seguimiento y debates u oportunidades para colaborar con colegas) puede ayudar a los docentes a comprender sus capacidades y limitaciones. Hay muchos recursos y cursos en línea que son aptos para principiantes y están diseñados específicamente para educadores disponibles.3. Spotlight Success: destaque ejemplos interesantes de IA que ya se están utilizando en sus escuelas. Anime a los educadores a compartir lo que están intentando y si está funcionando o no. Anime a los docentes a trabajar juntos en su exploración de la IA. La colaboración les permite aprender de las experiencias de los demás y construye una comunidad de apoyo para este nuevo viaje.

Enfatice las habilidades de pensamiento computacional, como la resolución de problemas, el pensamiento algorítmico y el razonamiento lógico. Integre actividades de codificación y programación para desarrollar la comprensión de los estudiantes sobre los algoritmos y modelos de IA. Brindar oportunidades para que los estudiantes analicen e interpreten datos utilizando herramientas y tecnologías de IA. Estándar del estudiante ISTE 1.5 Pensamiento Computacional

Promover el pensamiento computacional:

Eduque a los estudiantes sobre las implicaciones éticas de la IA, incluidos los sesgos, las preocupaciones sobre la privacidad y la equidad algorítmica. Enseñar habilidades de ciudadanía digital, haciendo hincapié en el uso responsable y ético de las tecnologías de IA. Fomentar el pensamiento crítico y la concienciación sobre el impacto social de los sistemas de IA. Estándar del Estudiante ISTE 1.2 Ciudadanía Digital; 1.3 Constructor de conocimiento.

Uso ético de la IA y ciudadanía digital:

• 4. Organice conversaciones: organice conversaciones con educadores sobre cómo las escuelas pueden preparar a los estudiantes con las habilidades para prosperar en un mundo infundido por la IA. Estos son algunos temas de conversación que podría considerar usar y los Estándares ISTE con los que se alinean

Introducir conceptos y aplicaciones de la IA en diversas materias y niveles de grado. Incorpore proyectos, tareas y actividades prácticas relacionadas con la IA en el plan de estudios. Asegurar la alineación con los estándares de las áreas temáticas y los objetivos de aprendizaje. Diseñador del Estándar 2.5 del Educador ISTE; 2.6 Facilitador

Integrar la IA en el plan de estudios

Colaboración y aprendizaje interdisciplinario

• Promover proyectos colaborativos que fomenten el aprendizaje interdisciplinario y la resolución de problemas. Fomentar las asociaciones interdisciplinarias entre los docentes para integrar los conceptos de IA en diferentes materias. Fomentar el trabajo en equipo y las habilidades de comunicación a través de actividades grupales relacionadas con proyectos de IA. Estándar del estudiante ISTE 1:1 Aprendiz empoderado; 1.7 Colaborador global

• 5. Establezca las condiciones adecuadas: cuando se trata de utilizar la IA o cualquier otra tecnología en su escuela, es importante establecer las condiciones para un uso eficaz. Describa claramente las políticas de la escuela sobre la privacidad de los datos y las consideraciones éticas al usar IA, incluidas las relacionadas con el plagio y el uso adecuado de fuentes secundarias.

• Los maestros deben saber lo que se espera de ellos y los límites dentro de los cuales deben operar. Estas condiciones pueden incluir el uso de la tecnología para apoyar el aprendizaje y ayudar a ser un miembro contribuyente de su escuela y comunidad local.

Al igual que los sitios web, hay algunas aplicaciones de IA que tendrán más valor que otras. Es posible que haya sitios web específicos que elija que no estén disponibles en sus escuelas en función del contenido o la edad apropiada del sitio. Puede considerar qué tan inclusiva y accesible es una herramienta, si es rentable, qué tan bien cumple con las políticas de privacidad y seguridad de su escuela y si su resultado tiene un impacto claro y positivo en su entorno de aprendizaje al determinar qué aplicaciones de IA aportan más valor a sus profesores y estudiantes, y cuáles no.

¿Hay herramientas y aplicaciones específicas de IA que deberíamos evitar?

Las prohibiciones generales de las herramientas tecnológicas rara vez son una buena idea. La IA se ha convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana y cada vez es más frecuente en el lugar de trabajo.

¿Deberíamos prohibir la IA?

• Una forma de pensar en la IA generativa es como un asistente que te ayuda a generar un primer borrador. A veces el primer borrador es acertado. A menudo, necesita un poco, o mucho, de ajustes. ¡Pero nunca debes usar tu primer borrador como tu borrador final! Los planes de clase generados únicamente por IA para los profesores no se ajustan a los estudiantes específicos de su escuela ni a las comunidades específicas de las que provienen.

• Esos planes de lecciones no van a tener en cuenta cómo el plan se conecta o no con las estrategias y prioridades de instrucción de toda la escuela. Y el plan carecerá de la personalidad de los propios profesores. Por último, a veces los planes de estudio de la IA generativa pueden equivocarse en los hechos y las fuentes. Así que, aunque puede ser un buen compañero para el primer borrador, no cuentes con los planes de lecciones de IA sin un humano al tanto.

¿Deberían los profesores utilizar la IA para redactar planes de clase?