Análisis de Datos Estadísticos

Análisis dedatos estadísticos

Objetivo

Los participantes reafirmaran en qué consiste y para que nos sirven, los datos estadísticos, las fuentes primarias y secundarias, los pictogramas y los tipos de análisis de datos cualitativo y cuantitativo; identificarán las diferencias entre ellos para apoyar la información y pondrán en práctica este conocimiento.

¿Qué son los datos estadísticos?

¿Qué es un pictograma?

¿Qué son las fuentes primarias y secundarias?

¿Cuáles son los análisis cualitativos y cuantitativos?

Los datos estadísticos

Son aquellos que proporcionaninformación en números sobre temas específicos,que puede ser comparada, analizada e interpretada.Estos datos se obtienen mediante distintos instrumentos de recolección de datos, comoencuestas o censos.

Organización de datos

Cuando se está trabajando con datos estadísticos es útil organizarlos para que sean más fáciles de comprender.También es útil visualizarloscon imágenes y acomodarlos en tablas que facilitan su comprensión y socialización.Acomodar los datos en tablas y hacer dibujos que los representan son pasos que te ayudarán a organizarlos y a hacerlos más comprensiblespara las personas a simple vista.

Los datos se registran y organizan entablas de doble entrada,con filas y columnas. En las filas puedes acomodarlos a partir de lo que estás midiendo.En las columnas puedes organizar la información poraño, edad, estudios o por otra característica, anotandolas cifras que representen las veces que se encontró orepitió esa característica en la población estudiada.Las celdas son los espacios que se forman en donde se cruzan una fila y una columna y donde se presenta el dato que relaciona las descripciones de las columnas y las filas.

El orden que des al acomodo de los datos depende de sus características y de lo que quieras resaltar; así, puedes ordenarlos de maneraascendente(de menor a mayor en el caso de los números o de la“a” a la “z” en el caso de letras) o en orden descendente(de mayor a menor en números y de la “z” a la “a” en letras).

Ejemplo:Si los datos que tienes son las edades de la población, es mejor acomodarlos en orden ascendente(de menor a mayor),es decir, comenzando en la fila uno con la edad 0, siguiendo la de 1, 2, 3 hasta la mayor edad que tengas en tus datos.

Si los datos que tienes corresponden a características de los estados, se pueden ordenar de manera descendente, paradestacar el estado que tiene más municipios en el listado.En este caso, se toman en cuenta los datos de la segundacolumna.

Recolección, clasificación y registro de datosLa recolección de datos implica utilizar diferentesfuentes y/o herramientas. Existen dos grandes tiposde fuentes de recolección de datos: las fuentes primariasy las fuentes secundarias.

Las fuentes primarias son las herramientas e instrumentosmediante los cuales se obtienen datosde manera directa, como una encuesta, una entrevista,un cuestionario, un censo. Por ejemplo, el INEGIlevanta los censos de población y sus propias encuestaspara obtener datos.

Las fuentes secundariasson las herramientas que proporcionan datos de manera indirecta,es decir, de otros instrumentos propios ode una fuente primaria confiable y reconocida.

El pictogramaEs un dibujo que es capaz de dar un mensaje, representarun concepto o una cantidad por sí solo, sin necesidad deacompañarlo con un texto explicativo.

Los pictogramas también se utilizan para representar todos los datos de una encuesta.Por ejemplo, si se preguntó a 13 personas si han estado enfermas de covid-19 y 8 dijeron que sí y 5 que no, estas pueden representarse con una figura que indique algunas características,como edad y sexo.

Para representar cifras más grandes se utilizan símbolosque agrupan varios valores; por ejemplo, unsímbolo para centenas, otro para decenas y otro paraunidades, como en la tabla siguiente:

Análisis cualitativo de la información

Este análisis puede ser cualitativo, cuantitativo, o ambosPor ejemplo, cuando revisas un instructivo para armar un mueble, cuandopruebas una comida rica y quieres identificar qué ingredientestiene, entre otros ejemplos.

Si el análisis trata de obtener una explicación o conocimiento a partirde experiencias, opiniones, comportamientos, es decir, se busca conocer el cómo y el porqué de un fenómeno, es cualitativo(cuali refiere a cualidad).

Un ejemplo deanálisis cualitativoes el estudio llamadoViolencia contra las mujeres y las niñas en el contextodel confinamiento por la pandemia de covid-19en México.

Si el análisis está basado únicamente endatos numéricosque se pueden contar y registrar, se dice que es cuantitativo(cuanti refiere a cantidad). Un ejemplo de este análisis pueden ser las pruebas paramedir la eficacia de una nueva vacuna.

¡felicidades!has terminado tu aprendizaje sobre Análisis de Datos Estadísticos.

Puedes ampliar tus conocimientos o reforzarlos consultando el móduloPensamiento Matemático 1