Presentazione Big Data & IOT

Instituto Politécnico NacionalEscuela Superior de Ingeniería Química e Industrias ExtractivasSeminario: Gestión de Proyectos Orientados a Implementar el Modelo de Economía Circular en las Organizaciones

grupo 2 equipo 3

pilares de laIndustria 4.0

• Garrido Garrido Yuliana
• López Reyes Fernando
• Ordoñez Covarrubias Mario Antonio
• Pérez Gutiérrez Fryda Jacqueline
• Yáñez Coca Ángel Emmanuel

Realidad aumentada

Internet de las cosas IoT

Big Data

Objetivos

Introducción

Realidad aumentada vs Realidad virtual

Realidad Virtual

Conclusiones

Referencias

Inteligencia Artificial

Í N D I C E

• Identificar y describir brevemente los pilares principales de la industria 4.0: big data, internet de las cosas (IoT), realidad aumentada, realidad virtual e inteligencia artificial.
• Dar a conocer las principales diferencias entre realidad aumentada y realidad virtual.

OBJETIVOS

01

INTRODUCCIÓN

02

La industria 4.0, es una transformación radical en la forma en la que se producen bienes y servicios. Se basa en la integración de tecnologías avanzadas para crear sistemas de producción más eficientes, flexibles y personalizados . Los principales pilares de la industria 4.0, son:° Big Data.° IoT.° Realidad Aumentada.° Realidad Virtual.° Inteligencia Artificial.

+ info

Tipos de Big Data

La privacidad y la Ley.

¿Cómo afecta el Big Data a la sociedad?

¿Qué es Big Data?

BIG DATA

03

• Dispositivos inteligentes
• Aplicación de IoT
• Interfaz de usuario gráfica

Un sistema de IoT está formado por tres componentes:

¿Cómo funciona el IoT?

04

INTERNET DE LAS COSAS (IoT)

IoT se refiere a la red colectiva de dispositivos conectados y a la tecnología que facilita la comunicación entre los dispositivos y la nube, así como en los propios dispositivos.

Info

Ventajas de la realidad aumentada

El objetivo es obtener como resultado undesarrollo de un prototipo que se integre a unsistema SCADA (Supervisory Control And DataAcquisition, en español Supervisión, Control yAdquisición de Datos)

Permite predefinir sus transformaciones geométricas (posición, rotación, escala) y suorden de aparición en el editor.

La realidad aumentada es una experiencia interactiva que mejora el mundo real con información perceptual generada por computadora.

Realidad aumentada

Ejemplos prácticos

Estado actual y futuro

Desventajas

Ventajas

Aplicaciones comunes

Experiencia del usuario

Equipos necesarios

Definición

Ejemplos prácticos

Estado actual y futuro

Desventajas

Ventajas

Aplicaciones comunes

Experiencia del usuario

Equipos necesarios

Definición

realidad virtual

realidad aumentada

vs

Teoría de las Inteligencias Múltiples

Inteligencia Humana

La Evolución de la Inteligencia

Mamíferos Primitivos

Del Pez al Mamífero

La Conquista de Tierra Firme

Evolución del Cerebro

Estado Actual y Futuro de la IA

Avances en la Segunda Mitad del Siglo XX

Conferencia de Dart- mouth

Historia de la IA

Introducción a la IA

Inteligencia Artificial

CONCLUSIÓN

En los últimos años, México ha experimentado un notable avance en la adopción y desarrollo de tecnologías emergentes como Big Data, Internet de las Cosas (IoT), Realidad Aumentada (RA), Realidad Virtual (RV) e Inteligencia Artificial (IA). Estas tecnologías están revolucionando diversos sectores, impulsando la innovación y mejorando la competitividad del país en el ámbito global.Big Data en sectores como el comercio, la salud y la manufactura, el uso de Big Data está optimizando operaciones, mejorando la atención al cliente y facilitando la creación de estrategias de mercado más efectivas. La capacidad de analizar tendencias y patrones a partir de datos masivos está ayudando a las empresas a prever demandas, reducir costos y personalizar servicios.El Internet de las Cosas (IoT) está transformando la infraestructura y los procesos industriales en México. La conectividad de dispositivos y sistemas permite un monitoreo en tiempo real y una gestión más eficiente de recursos. En la agricultura, IoT está facilitando la agricultura de precisión, mejorando los rendimientos de los cultivos y optimizando el uso del agua y los fertilizantes. En la industria manufacturera, IoT está mejorando la eficiencia operativa mediante el mantenimiento predictivo y la automatización de procesos.La Realidad Aumentada (RA) está encontrando aplicaciones significativas en sectores como la educación, el turismo y la industria. En el ámbito educativo, RA está proporcionando herramientas interactivas que enriquecen el aprendizaje y facilitan la comprensión de conceptos complejos. En el turismo, la RA está mejorando la experiencia de los visitantes al proporcionar información adicional sobre sitios históricos y culturales. En la industria, RA está siendo utilizada para la capacitación de empleados y el mantenimiento de maquinaria, mejorando la seguridad y eficiencia en las operaciones.Por otro lado, la Realidad Virtual (RV) está transformando la forma en que se llevan a cabo las capacitaciones y el entretenimiento en México. En la educación y la formación industrial, la RV ofrece entornos inmersivos donde los usuarios pueden practicar habilidades y procedimientos sin riesgos. En el sector del entretenimiento, los desarrolladores mexicanos están creando experiencias de RV que están captando la atención tanto a nivel nacional como internacional.Finalmente, la Inteligencia Artificial (IA) está teniendo un impacto profundo en múltiples sectores, desde la salud hasta las finanzas y el comercio. En la salud, la IA está siendo utilizada para el diagnóstico de enfermedades, análisis de imágenes médicas y desarrollo de tratamientos personalizados. En las finanzas, los algoritmos de IA están mejorando la detección de fraudes y optimizando las inversiones. En el comercio, la IA está facilitando la creación de experiencias de compra personalizadas y eficientes.El país está avanzando significativamente en la implementación de Big Data, IoT, RA, RV e IA, aprovechando estas tecnologías para impulsar el crecimiento y la competitividad. La colaboración entre el sector público y privado, junto con la inversión en educación y desarrollo tecnológico, será clave para continuar este progreso y garantizar que México se mantenga a la vanguardia de la innovación tecnológica. Estas tecnologías no solo están transformando la economía y la industria del país, sino que también están mejorando la calidad de vida de sus ciudadanos, creando un futuro más conectado, eficiente y próspero.

referencias

• Degraves, Á. G. (2021). Big Data, un sistema de gestión de datos. Obtenido de https://tauniversity.org/sites/default/files/articulo_big_data_de_angel_gomez_degraves.pdf
• Internet Society. (Octubre de 2015). La Internet de las Cosas. Obtenido de https://www.internetsociety.org/wp-content/uploads/2017/09/report-InternetOfThings-20160817-es-1.pdf
• Oracle. (s.f.). Internet de las cosas (IoT). Obtenido de https://www.oracle.com/mx/internet-of-things/
• SAS Institute Inc. (2023). Big Data. Obtenido de https://www.sas.com/es_mx/insights/big-data/what-is-big-data.html#:~:text=El%20t%C3%A9rmino%20%22big%20data%22%20se,existido%20desde%20hace%20mucho%20tiempo.
• ¿Qué es la realidad aumentada (AR)? | SAP Insights. (s. f.). SAP. https://www.sap.com/latinamerica/products/scm/industry-4-0/what-is-augmented-reality.html#:~:text=La%20realidad%20aumentada%20es%20una,objetos%20de%20la%20vida%20real
• Azuma, R. T. (1997). Un estudio sobre la realidad aumentada. Communications of the ACM, 35(7), https://www.cs.unc.edu/~azuma/ARpresence.pdf.
• Guerrero, M. J. A., Yee, C. M., Sansó, R. M., & Vénere, M. (2011). Realidad virtual y realidad aumentada. https://doi.org/10.35537/10915/18399
• euronews (en español). (2013, 20 mayo). El cerebro y sus más profundo secretos | Futuris [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=hLxL2NX8vcw
• Pando, F., & Pando, F. (2024, May 24). La realidad virtual y su potencial para aumentar la productividad este 2024. IT Masters Mag. https://www.itmastersmag.com/noticias-analisis/que-es-y-hacia-donde-avanza-la-realidad-virtual
• Pedagogía MX. (2023b, mayo 16). TEORÍA TRIÁRQUICA DE LA INTELIGENCIA | Robert Sternberg - Conceptos clave [Vídeo]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=vL6VF8omEdE

Escala de medida digital

¿Qué es Big Data?

Cuando hablamos de Big Data nos referimos a conjuntos de datos o combinaciones de conjuntos de datos cuyo tamaño (volumen), complejidad (variabilidad) y velocidad de crecimiento (velocidad) dificultan su captura, gestión, procesamiento o análisis mediante tecnologías y herramientas convencionales.

Fueron animales pequeños, activos,Tenían ojos muy pequeños, nariz y oídos desarrollados, sugiriendo que eran animales nocturnos. Gracias a sus cerebros relativamente grandes, eran más inteligentes que cualquier otra criatura de aquelentonces.

• Machine-to-Machine: Tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos. Se transmiten a través de redes alámbricas, inalámbricas o híbridas.
• Big Transaction Data: Incluye datos procedentes de transacciones masivas de los centros de atención telefónica, de banca, finanzas, etc
• Biometrics: Información bimétrica.

• Human Generated: Datos digitales generados por las personas, en sentido genérico.
• Web and Social Media: Contenido web e información que es obtenida en redes sociales.

Tipos de Big Data

PROYECCIONES FUTURAS

DESAF ÍOS Y OPORTUNIDADES

APLICACIONES EN LA VIDA COTIDIANA

¿Hacia dónde vamos?

¿Qué es y cómo crear la realidad aumentada?

Animaciones de Demostraciones:

Desarrollo de Demostradores de Teoremas:

Lenguaje de Programación LISP (1958):

The General Problem Solver (1957):

The Logic Theorist (1955-1956)

La segunda mitad del siglo XX fue un período de rápida innovación en inteligencia artificial, con el desarrollo de los primeros programas y lenguajes de IA que sentaron las bases para futuras investigaciones.

Innovaciones en IA: Avances en la Segunda Mitad del Siglo XX

Inteligencia, es un concepto integrador de muchas aptitudes y capacidades intelectuales:

• Aptitud para crear relaciones, ya sea de manera sensorial o intelectual.
• Habilidad para adquirir, comprender y aplicar conocimiento.
• Aptitud para recordar, pensar y razonar.
• Capacidad global de un individuo para pensar, actuar deliberadamente en forma racional, y relacionarse de manera eficaz con su entorno.

Capacidades de los sistemas demonitoreo y control industriales.

Desarrollo deherramientas que apoyen a humanos en la tomade decisiones en la supervisión en el ámbitoindustrial

Realidad Aumentada el Contexto de laIndustria 4.0

Impacto de la Big Data en la Sociedad

• Transformación en las industrias de servicios mediante la generación de productos y servicios de información innovadores.
• Mejora en investigación.
• Aumento de productividad.
• Reducciíon de costos.
• Aumento de eficacia en el sector público.

Las plantas fueron las primeras en abrirse camino hacia la tierra firme, luego, siguieron los insectos, atraídos por la abundancia de vegetación

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Waldemar De Gregori describe el comportamiento del ser humano según el modelo de cerebro triádico

El cerebro humano está formado por varias zonas diferentes que evolucionaron en distintas épocas.

La historia de la evolución de la inteligencia esla historia de la evolución del cerebro de losmamíferos

Sistema del IoT

Interfaz de usuario gráfica

El dispositivo de IoT o la flota de dispositivos pueden administrarse a través de una interfaz de usuario gráfica..

Aplicación de IoT

Es un conjunto de servicios y software que integra los datos recibidos de varios dispositivos de IoT. Utiliza tecnología de Machine Learning o IA para analizar estos datols y tomar decisiones.

Dispositivos inteligentes

Recopilan datos de su entorno, de las entradas de usuarios o de patrones de uso y comunica los datos a través de internet y desde su aplicación de IoT.

Las funciones superiores del pensamiento humano residen en la arrugada capa exterior del cerebro conocida como corteza cerebral. Esta región del cerebro humano creció a partir de una zona dedicada al análisis de los olores en el cerebro del pequeño mamífero de los bosques que vivió hace 100 millones de años.

• Realidad aumentada sobre marcadores
• Realidad aumentada geolocalizada
• Realidad aumentada sin marcadores
• Realidad aumentada basada en reconocimiento facial
• Realidad aumentada holográfica

Los terápsidos fueron animales terrestres de cuatro patas, caracterizados por:

• Articulaciones dobladas paralelamente al cuerpo.
• Cuerpo alzado sobre el suelo.
• Metabolismo de sangre caliente Rasgos rudimentarios de amor y cuidados maternos.

Definición

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que se dedica a crear sistemas y máquinas capaces de realizar tareas que, cuando son realizadas por seres humanos, requieren de inteligencia. Esto incluye capacidades como el aprendizaje, el razonamiento, la percepción, y la interacción con el entorno.

Ámbito de estudio

La IA abarca una variedad de disciplinas, incluyendo la lógica, la filosofía, la neurociencia, la psicología, la lingüística, las ciencias de la computación y la ingeniería. Su objetivo es desarrollar tecnologías que puedan imitar o incluso mejorar las capacidades humanas.

Objetivos y Logros:

• Definición del Campo: Establecer la IA como una disciplina científica y tecnológica.
• Innovación Tecnológica: Inspirar la creación de programas que imitaran el pensamiento humano.
• Futuro de la IA: Sentar las bases para la investigación y el desarrollo continuos en el campo de la IA.

En el verano de 1956, un grupo de científicos visionarios se reunió en Dartmouth College para explorar una idea revolucionaria: que la inteligencia humana podía ser replicada por máquinas. Este evento, conocido como la Conferencia de Dartmouth, marcó el nacimiento de la inteligencia artificial como un campo formal de estudio.Organizadores Clave:

• John McCarthy: Coinventor del término "inteligencia artificial" y organizador principal de la conferencia.
• Marvin Minsky: Pionero en la teoría y aplicación de la IA.
• Nathaniel Rochester: Ingeniero de IBM que contribuyó al desarrollo de las primeras computadoras.
• Claude Shannon: Padre de la teoría de la información y contribuyente esencial a la teoría de la computación.

Un punto de inflexión: La Conferencia de Dartmouth

• Poder ofrecer una experiencia que sea totalmente inmersiva
• Generar un mayor compromiso y fidelidad hacia la marca, así como aumentar las ventas.
• Mejorar la eficiencia y la productividad interna de las empresas.
• Agiliza lo que son los procesos de diseño y producción

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Ventajas

La Teoría de las Inteligencias Múltiples entiende la competencia cognitiva como un conjunto de habilidades, talentos y capacidades mentales que llama inteligencias. Todas las personas poseen estas habilidades, capacidades mentales y talentos en distintos niveles de desarrollo. Su aplicación permite lograr. El incremento de la autoestima.

• La minimización de los problemas de conducta.
• El desarrollo de las habilidades de cooperación y de liderazgo.
• El incremento del interés y de la dedicación al aprendizaje.
• El incremento del conocimiento.
• La presencia permanente del buen humor.

Línea de tiempo

Siglo XX

Siglo XIX

Siglo XVII -XVIII

Renacimiento

Edad Media

Época Clásica

Antigüedad

La historia de la inteligencia artificial (IA) es un fascinante recorrido desde la mitología antigua hasta la tecnología moderna. A través de los siglos, la humanidad ha soñado con crear seres inteligentes y autónomos.

Viaje a través del tiempo