Qué es la IA.pptx

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

En las últimas décadas, la realidad artificial ha emergido como una de las áreas más fascinantes y prometedoras dentro del campo de la tecnología. Esta disciplina abarca una variedad de técnicas y metodologías que permiten la creación de entornos y experiencias simuladas, a menudo indistinguibles de la realidad física. A través de la combinación de inteligencia artificial, realidad virtual y aumentada, y simulaciones avanzadas, la realidad artificial está transformando múltiples sectores, desde la educación y el entretenimiento hasta la medicina y la industria.La realidad artificial no solo ofrece nuevas formas de interactuar con el mundo digital, sino que también plantea preguntas fundamentales sobre la naturaleza de la percepción y la interacción humana. A medida que estas tecnologías continúan evolucionando, es crucial comprender tanto sus capacidades como sus limitaciones, así como las implicaciones éticas y sociales que conllevan.

Introducción

¿Qué es la IA? Cómo funciona la IA generativa Lo que no es la IA Preguntas orientadoras para líderes de aprendizaje Estrategias para el éxito

ÍNDICE

¿Qué es la IA?

La IA permite que las máquinas aprendan, se adapten y realicen tareas como los humanos, a menudo con mayor rapidez y precisión.

Se utiliza para realizar tareas que normalmente requieren pensamiento humano, como comprender el lenguaje, reconocer patrones o tomar decisiones

La Inteligencia Artificial: Es una rama de la informática cuyo objetivo es crear máquinas que imiten la inteligencia humana

Herramientas que generan nuevos contenidos o resultados, a menudo creando algo novedoso a partir de patrones aprendidos.

Herramientas que analizan datos históricos y experticias para predecir eventos o comportamientos futuros.

Herramientas que respondan a entradas o situaciones específicas sin aprender de experiencias pasada

Cómo funciona la IA generativa

Una vez que un LLM está capacitado, se pueden crear aplicaciones como ChatGPT o DALLE-2, creando así herramientas poderosas que pueden generar contenido personalizado según las especificaciones del usuario

Los datos se utilizan para entrenar un algoritmo informático conocido como modelo de lenguaje grande Los LLM, que pueden identificar y predecir patrones en el lenguaje.

La IA generativa comienza con un conjunto de datos muy grande (que puede incluir archivos de texto, páginas web, imágenes y más).

La IA puede mejorar enormemente la eficiencia y la precisión en muchas áreas, desde tareas administrativas hasta la personalización del aprendizaje. También es importante recordar que la IA no es inteligencia humana; no posee emociones, conciencia ni juicio ético inherente.

La IA no es mágica

Lo que no es la IA

¿Cómo puede la IA ayudar a los educadores, tanto con la enseñanza como liberándoles tiempo para permitirles centrarse en los estudiantes?

¿Cómo pueden las escuelas preparar a los estudiantes con las habilidades para prosperar en un mundo infundido por la IA?

¿Cómo pueden las escuelas utilizar la IA para apoyar el aprendizaje de los estudiantes?

Preguntas orientadoras para líderes de aprendizaje

Representaciones humanas virtuales

Contenido de aprendizaje

Creación de medios

Chatbots

Ejemplos de herramientas de IA generativa para explorar

1. Fomentar la exploración: antes de discutir los beneficios y desafíos de la IA, es fundamental que los educadores tengan la oportunidad de experimentar las capacidades y limitaciones de las herramientas de IA.

Estrategias para el éxito

Ofrecer talleres o cursos de desarrollo profesional sobre IA (junto con actividades de seguimiento y debates u oportunidades para colaborar con colegas) puede ayudar a los profesores a comprender sus capacidades y limitaciones .Hay muchos recursos y cursos en línea disponibles para principiantes y diseñados específicamente para educadores.

2. Proporcionar formación:

Motive a los educadores a compartir lo que están intentando y si está funcionando o no. Aliente a los profesores a trabajar juntos en su exploración de la IA. La colaboración les permite aprender de las experiencias de los demás y crea una comunidad de apoyo para este nuevo viaje.

3. Destacar el éxito:

Organice conversaciones con educadores sobre cómo las escuelas pueden preparar a los estudiantes con las habilidades para prosperar en un mundo infundido por la IA

4. Organice conversaciones:

Introducir conceptos y aplicaciones de IA en diversas materias y niveles de grado

Promover proyectos colaborativos que fomenten el aprendizaje interdisciplinario y la resolución de problemas

Enfatice las habilidades de pensamiento computacional, como la resolución de problemas, el pensamiento algorítmico y el razonamiento lógico

Educar a los estudiantes sobre las implicaciones éticas de la IA

Aquí haya algunos iniciadores de conversaciones que podría considerar utilizar y los estándares ISTE con los que se alinean:

Cuando se trata de utilizar IA o cualquier otra tecnología en su escuela, es importante establecer condiciones para un uso eficaz. Delinear claramente las políticas de la escuela sobre privacidad de datos y consideraciones éticas al usar IA, incluidas aquellas relacionadas con el plagio y el uso adecuado de fuentes secundarias

5. Establezca las condiciones adecuadas