Big Data
¿Qué es Big Data? Big Data se refiere a conjuntos de datos de gran tamaño, velocidad y variedad que requieren técnicas y tecnologías avanzadas para captura, almacenamiento, distribución, gestión y análisis.
¿Cómo funciona?
Recolección de Datos: Se recopilan datos de diversas fuentes como redes sociales, sensores IoT, transacciones comerciales, registros médicos, etc. Almacenamiento: Los datos se almacenan en bases de datos distribuidas o en la nube utilizando tecnologías como Hadoop, Spark, y NoSQL. Procesamiento: Se utilizan herramientas y algoritmos avanzados para procesar y analizar los datos. MapReduce y Apache Spark son ejemplos de tecnologías de procesamiento.
Análisis: Se aplican técnicas de análisis de datos, incluyendo minería de datos, aprendizaje automático y estadísticas avanzadas, para extraer información útil y patrones. Visualización: Los resultados se presentan en formatos comprensibles, como gráficos y dashboards interactivos, para facilitar la toma de decisiones.
Aplicaciones en la Vida Cotidiana e Industrias 1. Vida Cotidiana: Recomendaciones Personalizadas: Servicios como Netflix, Amazon y Spotify utilizan Big Data para analizar tus preferencias y recomendar contenido. Salud y Bienestar: Aplicaciones de salud recopilan datos sobre tu actividad física y hábitos para ofrecerte consejos personalizados. Transporte: Sistemas de navegación como Google Maps analizan datos en tiempo real para ofrecer rutas optimizadas y tiempos de llegada estimados.
2. Industrias: Marketing: Las empresas analizan datos de clientes para crear campañas de marketing dirigidas y mejorar la experiencia del cliente. Finanzas: Los bancos utilizan Big Data para detectar fraudes y evaluar riesgos crediticios. Salud: Los hospitales analizan grandes volúmenes de datos médicos para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Manufactura: Las fábricas utilizan datos para optimizar la producción, predecir fallos en las máquinas y gestionar inventarios. Agricultura: La agricultura de precisión utiliza datos de sensores y satélites para optimizar el riego, la fertilización y la cosecha.
Big Data permite a individuos y organizaciones tomar decisiones informadas basadas en análisis detallados y precisos de grandes volúmenes de datos.
Big Data
melissa antonio gonzález
Created on July 10, 2024
Que es, como funciona y aplicaciones de la Big Data
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Big Data
¿Qué es Big Data? Big Data se refiere a conjuntos de datos de gran tamaño, velocidad y variedad que requieren técnicas y tecnologías avanzadas para captura, almacenamiento, distribución, gestión y análisis.
¿Cómo funciona?
Recolección de Datos: Se recopilan datos de diversas fuentes como redes sociales, sensores IoT, transacciones comerciales, registros médicos, etc. Almacenamiento: Los datos se almacenan en bases de datos distribuidas o en la nube utilizando tecnologías como Hadoop, Spark, y NoSQL. Procesamiento: Se utilizan herramientas y algoritmos avanzados para procesar y analizar los datos. MapReduce y Apache Spark son ejemplos de tecnologías de procesamiento.
Análisis: Se aplican técnicas de análisis de datos, incluyendo minería de datos, aprendizaje automático y estadísticas avanzadas, para extraer información útil y patrones. Visualización: Los resultados se presentan en formatos comprensibles, como gráficos y dashboards interactivos, para facilitar la toma de decisiones.
Aplicaciones en la Vida Cotidiana e Industrias 1. Vida Cotidiana: Recomendaciones Personalizadas: Servicios como Netflix, Amazon y Spotify utilizan Big Data para analizar tus preferencias y recomendar contenido. Salud y Bienestar: Aplicaciones de salud recopilan datos sobre tu actividad física y hábitos para ofrecerte consejos personalizados. Transporte: Sistemas de navegación como Google Maps analizan datos en tiempo real para ofrecer rutas optimizadas y tiempos de llegada estimados.
2. Industrias: Marketing: Las empresas analizan datos de clientes para crear campañas de marketing dirigidas y mejorar la experiencia del cliente. Finanzas: Los bancos utilizan Big Data para detectar fraudes y evaluar riesgos crediticios. Salud: Los hospitales analizan grandes volúmenes de datos médicos para mejorar el diagnóstico y tratamiento de enfermedades. Manufactura: Las fábricas utilizan datos para optimizar la producción, predecir fallos en las máquinas y gestionar inventarios. Agricultura: La agricultura de precisión utiliza datos de sensores y satélites para optimizar el riego, la fertilización y la cosecha.
Big Data permite a individuos y organizaciones tomar decisiones informadas basadas en análisis detallados y precisos de grandes volúmenes de datos.