ECPCBDIDS3I0724

La evolución del almacenamiento de datos

El almacenamiento de datos distribuido se refiere a la práctica de almacenar datos en múltiples nodos de un sistema de almacenamiento, en lugar de concentrarlos en un único lugar centralizado. Los sistemas de almacenamiento distribuidos le serán útiles para realizar lo siguiente:

Semana 3

Los sistemas de almacenamiento distribuidos son fundamentales en la informática moderna ya que permiten una gestión eficiente y escalable de datos a través de múltiples nodos interconectados. Estos sistemas dividen los datos en particiones distribuidas entre nodos, replicándolos para asegurar la disponibilidad y tolerancia a fallos, manteniendo la consistencia de los datos entre nodos y coordinando operaciones mediante algoritmos de consenso.

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Colores secundarios

Escalabilidad

Tolerancia a fallos

Procesamiento en tiempo real

Consistencia y replicación

Flexibilidad y modularidad

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Los siguientes aspectos hacen que los sistemas de almacenamiento distribuidos sean ideales para aplicaciones modernas que requieren escalabilidad, disponibilidad continua y manejo seguro de grandes volúmenes de datos en entornos dinámicos y exigentes.

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Toleranciaa fallos

Consistenciade datos

Alta disponibilidad

Seguridad

1

2

3

4

5

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Caballero, R. y Martín, E. (2022). Las bases de big data y de la inteligencia artificial. Catarata. https://elibro.net/es/ereader/uniminuto/233521?page=1

Referencias:

©UNIMINUTO. Todos los derechos reservados. Todos los derechos de Propiedad Industrial e Intelectual de este material son propiedad exclusiva de la Corporación Universitaria Minuto de Dios.

Alta disponibilidad

Garantizan que los datos estén disponibles y accesibles en todo momento, incluso durante mantenimientos, actualizaciones o fallos parciales del sistema. La redundancia de datos y la distribución geográfica contribuyen a esta alta disponibilidad.

Consistencia de datos

Mantienen la consistencia de los datos entre diferentes nodos, asegurando que todas las operaciones de lectura y escritura reflejen siempre el estado más reciente de los datos. Esto se logra mediante protocolos de sincronización y coordinación entre nodos.

Seguridad

Implementan medidas robustas de seguridad para proteger los datos en tránsito y en reposo, así como para controlar el acceso a los datos según políticas definidas. Esto incluye cifrado, autenticación y autorización para garantizar la integridad y privacidad de la información almacenada.

Escalabilidad horizontal

Permiten aumentar la capacidad de almacenamiento y procesamiento añadiendo nuevos nodos al sistema, en lugar de depender de un único servidor centralizado. Esto facilita manejar grandes volúmenes de datos y cargas de trabajo intensivas.

Tolerancia a fallos

Utilizan técnicas como la replicación de datos en varios nodos para asegurar que, incluso si algunos nodos fallan o se desconectan, los datos sigan siendo accesibles y el sistema continúe funcionando sin interrupciones significativas.