MLATI3I0724

Aplicaciones de Machine Learning

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Semana 3

Composición de textos, esquemas y elementos gráficos, que recopilan y sintetizan la información representativa de la semana. Se recomienda dividir por bloques temáticos.

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Instrucciones para áreas que cuentan con dos o más elementos interactivos:

Machine Learning

Instrucciones para áreas que solamente cuentan con un elemento interactivo:

Preguntade refuerzo

Dé clic en el apartado para conocer su contenido y al finalizar responda la pregunta de refuerzo.

Pase el cursor sobre el elemento para conocer más información.

<- Paleta de colores PRINCIPAL

Colores secundarios

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Aplicaciones

Salud y medicina

Finanzas

Transportey logística

Marketing y publicidad

Ley de Protección de Datos Personales

Resumen: Machine Learning tiene aplicaciones en una amplia variedad de industrias, mejorando la eficiencia y ofreciendo soluciones innovadoras.

• Diagnóstico médico • Medicina personalizada

• Segmentación de audiencia • Análisis de sentimientos

• Detección de fraudes • Análisis de riesgos

• Conducción autónoma • Optimización de rutas

¡A practicar!

Seleccione la respuesta correcta y dé clic en enviar.

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Instrucciones para áreas que cuentan con dos o más elementos interactivos:

Instrucciones para áreas que solamente cuentan con un elemento interactivo:

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Preguntade refuerzo

Colores secundarios

Beneficios delas Aplicaciones de Machine Learning

Eficiencia mejorada

Predicciones precisas

Personalización

Innovación

Ley de Protección de Datos Personales

Dé clic en el apartado para conocer su contenido y al finalizar responda la pregunta de refuerzo.

Pase el cursor sobre el elemento para conocer más información.

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Pase el cursor sobre cada elemento para conocer más información.

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Sistemas o programas que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para analizar datos.

Estas aplicaciones tienen la capacidad de mejorar su rendimiento a medida que se exponen a más datos.

Identificar patrones, hacer predicciones y tomar decisiones con poca o ninguna intervención humana.

Automatización de tareas repetitivas.

Nuevas soluciones a problemas complejos.

Modelos que mejoran con el tiempo.

Experiencias y productos adaptados a las necesidades individuales.

¡A practicar!

Dé clic en "Volver a contestar" si desea responder nuevamente las preguntas.

Seleccione la respuesta correcta y dé clic en enviar.

Campesato, O. (2020). Artificial intelligence, machine learning, and deep learning. Mercury Learning And Information. https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibliouniminuto-ebooks/reader.action? docID=6032875&ppg=1Rothman, D. (2018). Artificial intelligence by example : Develop machine intelligence from scratch using real artificial intelligence use cases. Packt Publishing. https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibliouniminuto-ebooks/reader.action? docID=5405678&ppg=1

Referencias:

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