ADIANATI3I0724

La analítica de datos por mediode herramientas y tecnologías

Semana 3

La visualización de datos mejora la capacidad humana para identificar patrones y tendencias. Históricamente, la visualización ha sido utilizada para comunicar datos de manera eficiente, como la infografía de Charles Minard sobre la marcha de Napoleón a Moscú.

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Analítica de Datos en la Administración y Negocios

Visualización de datos

La visualización de datos no solo es una tendencia moderna, sino que tiene raíces históricas profundas. La infografía de Minard, creada en 1869, es considerada una de las mejores gráficas estadísticas jamás dibujadas.

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Control de coordenadas: el control de coordenadas permite enfocar visualizaciones en áreas específicas de interés, mejorando la claridad y detalle del análisis. Funciones como xlim e ylim en R permiten ajustar los límites de los ejespara centrar la atención en datos relevantes.

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Consideraciones estéticas

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La estética en la visualización de datos incluye el uso de colores, formas y tamaños adecuados para transmitir información clara y precisa. El uso de la función ggplot en R permite personalizar estas estéticas para mejorar la legibilidad y comprensión de los gráficos. La personalización de estéticas en ggplot permite a los analistas crear gráficos que no solo son informativos, sino también son visualmente atractivos y fáciles de interpretar.

Herramientas y técnicas avanzadas

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Uso de geometrías: las geometrías en ggplot representan los datos mediante puntos, líneas, barras y otras formas gráficas. La elección de la geometría adecuada es crucial para transmitir el mensaje correcto y evitar la confusión en la interpretación de los datos.

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McGrath, M. (2018). R for data analysis in easy steps: covers R programming essentials. In Easy Steps Limited. https://ebookcentral.proquest.com/lib/bibliouniminuto-ebooks/reader.action? docID=7075475

Referencias:

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