Estadística para las ciencias sociales

Que es la estadística? Es la disciplina que se encarga de recolectar, analizar e interpretar datos para obtener concluisones sobre fenómenos observados.

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Tipos de Estadística

Importancia de la estadística en las Ciencias Sociales

Ejemplos de la estadística en las Ciencias Sociales

Tipos de Variables y tipos de medición

Tipos de variables

Tipos de medición

Población & Muestreo

Recoleccion de datos

Dsitribucción de Frecuencias

Tablas de frecuencia acumulada y relativa

Descripción de conjunto de datos

Gráficos

Tablas de contingencia

Descripción de conjunto de datos

Conceptos básicos de la estadística en las Ciencias Sociales

Probabilidad

Población y muestreo

Estadistica en función alcance & propósito

Estadística descriptiva: Organiza y presenta datos de forma ordenada. Estadística inferencial: determina valores de una población a partir de datos de una muestra. Estadística paramétrica: Modela datos mediante una distribución de probabilidad. Estadística no paramétrica: Analiza datos que no se ajustan a una distribución de probabilidad.

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Permite a los investigadores analizar y comprender datos cuantitativos, identificar patrones y relaciones, y hacer generalizaciones sobre toda una población en base a una muestra representativa.

Ejemplos de la aplicación de la estadística en Ciencias Sociales: Ciencias Políticas: para conocer las preferencias de los electores antes de una votación mediante sondeos y así orientar las estrategias de los candidatos. Medicina: para determinar el estado de salud de la población. Psicología: para elaborar las escalas de las pruebas y cuantificar aspectos del comportamiento humano.

• Variable cualitativa: variable cuyos valores son cualidades o categorías. Puede ser ordinal, (las categorías se pueden ordenar) o nominal (los valores no admiten ningún orden jerárquico).
• Variable cuantitativa: variable cuyos valores son numéricos. Puede ser discreta (la variable solo puede tomar un número finito de valores) o continua (la variable puede tomar cualquier valor dentro de un intervalo).
• Variable de escala: variable que mide el grado de una característica. Puede ser de intervalo (la diferencia entre dos valores es constante) o de razón (existe un valor cero absolutos).

• Medición directa: tipo de medición que se realiza mediante un instrumento.
• Medición indirecta: tipo de medición que se obtienen a partir de un cálculo.
• Medición reproducible: tipo de medición que al repetirse se obtiene el mismo resultado.

Población: Conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico. Muestra: Conjunto representativo de la población de referencia, el número de individuos de una muestra es menor que el de la población.

Es un proceso de recopilación cuyo objetivo es obtener información para establecer conclusiones sobre un teme determinado.

Organiza datos en grupos excluyentes entre sí. Existen varios tipos de frecuencia: absoluta, relativa, absoluta acumulada y relativa acumulada. Facilita la interpretación de grandes volúmenes de datos

La medida en que es posible que ocurra un evento.

Estadística descriptiva: Organiza y presenta datos de forma ordenada. Estadística inferencial: determina valores de una población a partir de datos de una muestra. Estadística paramétrica: Modela datos mediante una distribución de probabilidad. Estadística no paramétrica: Analiza datos que no se ajustan a una distribución de probabilidad.

Estadística descriptiva: Organiza y presenta datos de forma ordenada. Estadística inferencial: determina valores de una población a partir de datos de una muestra. Estadística paramétrica: Modela datos mediante una distribución de probabilidad. Estadística no paramétrica: Analiza datos que no se ajustan a una distribución de probabilidad.

Estadística descriptiva: Organiza y presenta datos de forma ordenada. Estadística inferencial: determina valores de una población a partir de datos de una muestra.