IA 2024 _Sesion 02_ Lectura 02.pdf

Tema 2. Inteligencia Artificial Generativa

Ejemplo: ChatGPT, Gemini.

Generación de texto: Chatbots capaces de mantener conversaciones fluidas y naturales con usuarios, herramientas que producen textos creativos, como poemas o guiones Y sistemas que resumen automáticamente documentos extensos.

Sin embargo, es crucial recordar que, a pesar de la vasta cantidad de información utilizada en su entrenamiento, el contenido generado por la IA debe ser siempre corroborado y evaluado críticamente, ya que puede contener inexactitudes, sesgos o información desactualizada heredada de sus fuentes de datos. La IA generativa tiene distintos usos, tales como:

Los modelos de IA generativa son entrenados con cantidades masivas de datos. Se estima que el Foundational model GPT-3 fue entrenado con ~500-600 GB de datos (aunque algunas fuentes estiman más de 40TB de datos). Para tener un parámetro de comparación, 1GB puede almacenar aproximadamente 678 mil páginas de texto. Por lo tanto, por la cantidad de GB utilizados, el entrenamiento de ese sistema se realizó con aproximadamente 373 millones de páginas de texto. Por otro lado, GPT-3 tiene 1.8 mil millones de parámetros (conexiones), que equivalen a aproximadamente al 2% de las sinapsis en nuestro cerebro.

Los modelos más importantes y generales en GenAI, conocidos como Foundation Models (Modelos Fundamentales), son entrenados con cantidades masivas de datos, lo que les permite generar contenido diverso y de alta calidad. Todos los modelos de GenAI que usamos en la actualidad parten de algún Foundation Model. Por ejemplo, ChatGPT es una variación del Foundation Model GPT especializada en conversación.

La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) es un subcampo del Deep Learning (DL) que se enfoca en la creación de contenido nuevo y original. Mediante redes neuronales profundas, la GenAI aprende de grandes cantidades de datos para replicar patrones y estilos humanos en diversas formas de contenido como imágenes, texto, música y código. El objetivo principal de la GenAI es facilitar la creación de contenido diverso, mejorando la eficiencia y automatizando tareas repetitivas.

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Inteligencia Artificial Generativa

| Tema 2

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UNESCO. (2023) Guía para el uso de IA generativa en educación e investigación.Tomado de: https://unesdoc.unesco.org/in/documentViewer.xhtml?v=2.1.196&id=p::usmarcdef_0000389227&file=/in/rest/annotationSVC/DownloadWatermarkedAttachment/attach_import_2779c7b7-cb65-454a-9a7d-c23bd13628a3%3F_%3D389227spa.pdf&locale=es&multi=true&ark=/ark:/48223/pf0000389227/PDF/389227spa.pdf#2389_23_guide_AI_S.indd%3A.9946%3A1846

Medium. (2024). Herramientas de inteligencia Artificial Generativa. Tomado de: https://medium.com/datapath/herramientas-de-inteligencia-artificial-generativa-9e029462b08a

| Referencias:

Encontrar el equilibrio adecuado es clave para aprovechar al máximo el potencial de la IA generativa sin perder de vista la importancia del aprendizaje y el desarrollo personal.

Debemos aprender a usar estas herramientas de manera responsable, especialmente cuando se trata de crear contenido. En el mundo académico, por ejemplo, la IA puede ser una gran aliada para investigar y aprender, pero también existe el riesgo de que los estudiantes la utilicen como atajo en lugar de desarrollar sus propias habilidades.

La IA generativa tiene el potencial para cambiar la forma en que trabajamos en diversas industrias, abriendo un mundo de posibilidades en diferentes ámbitos. Sin embargo, como todo avance tecnológico, también nos plantea nuevos desafíos.

Generación de visuales: Aplicaciones para crear imágenes simples y videos a partir de algún texto o una descripción. Ejemplo: Midjourney, Craiyon, Sora. Generación de código: Herramientas que sirven para generar código en distintos lenguajes de programación. Ejemplo: Gemini, GitHub Copilot. Generación de audio: Herramientas para crear composiciones musicales, mejorar la calidad de audio, transcribir entrevistas, etc. Ejemplo: Suno, Murf.ai

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WORLD ECONOMIC FORUM. (2023). IA generativa: Qué es y por qué la sociedad debe prepararse para este punto de inflexión. Tomado de: https://es.weforum.org/agenda/2023/01/ia-generativa-que-es-y-por-que-la-sociedad-debe-prepararse-para-este-punto-de-inflexion/

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