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¿Conoces la teoría del test?

La teoría que mencionas se basa en los trabajos pioneros de Spearman a principios del siglo XX y ha estado en uso durante aproximadamente 100 años. En 1950, Gulliksen realizó la síntesis canónica de este enfoque. Luego, Lord y Novick en 1968 reformularon la teoría clásica, abriendo paso al nuevo enfoque del "trío”

Teoría Representacional

TEORIA CLASICA

La propuesta presentada por Stevens (1949) y Suppes (1951) buscaba abordar el problema de la medición al resaltar la capacidad de categorizar y comparar fenómenos psicológicos. Estos autores plantearon métodos y enfoques que permitían cuantificar y analizar aspectos subjetivos de manera más objetiva, facilitando así la comparación y estudio de fenómenos psicológicos.

Esta idea surge para asegurar que la medición sea precisa, confiable y pueda ser expresada en términos numéricos. Contar con propiedades cuantitativas en la medición es fundamental para poder realizar análisis estadísticos y comparaciones significativas en diferentes contextos.

Estos autores contribuyeron a establecer cómo se puede determinar y cuantificar la presencia de un atributo específico en un objeto a través de sus investigaciones y teorías, Parece que estás hablando sobre la definición de la medida en la que un atributo está presente en el objeto medido, basándote en los trabajos de Rozenboom (1966) y Jones (1971).

Aspectos importantes sobre la propuesta de Stevens y Suppes en relación con la medición y la teoría de los test: El objetivo principal es cuantificar asignando valores o etiquetas a los números. Se establecieron 4 niveles de medición según Stevens: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Propuesta por Stevens (1949) y Suppes (1951). Stevens señaló que los números utilizados en la medición representan relaciones más que cantidades. Esta propuesta sentó las bases para la creación de la "teoría de los test", estructurando el campo de evaluación y medición en diversos ámbitos.

TEORIAS DE LOS TEST

Los principales autores mencionados en tu descripción son Gulliksen, Spearman, Thurstone y Thorndike. Spearman, en particular, propuso un modelo lineal clásico que describe la puntuación obtenida en un test como la suma de dos componentes: el factor común a todas las pruebas (denominado factor g) y el factor específico de cada prueba. Este modelo, conocido como el modelo de dos factores, ayuda a entender cómo se puede descomponer la puntuación de una persona en un test en una parte representativa del atributo que se está midiendo y en un componente de error de medición.

Stevens propuso una clasificación de cuatro niveles de medición: nominal, ordinal, de intervalo y de razón. Estos niveles permiten realizar operaciones estadísticas que arrojan resultados con diferentes niveles de relación entre las variables medidas. Desde el nivel nominal, que simplemente etiqueta sin establecer un orden específico, hasta el nivel de razón, que incluye unos cero absolutos y permite realizar operaciones matemáticas significativas. Esta clasificación es fundamental en estadística para comprender cómo se pueden analizar y comparar diferentes tipos de datos.

Existen dos enfoques principales para construir y analizar pruebas psicométricas: la Teoría Clásica de los Tests (TCT) y la Teoría de Respuesta a los Ítems (TRI). La TCT se centra en aspectos como la confiabilidad y la validez de las pruebas, mientras que la TRI se enfoca en el modelo de respuesta del individuo a cada ítem específico de la prueba. Ambas teorías son fundamentales en el campo de la evaluación psicológica y educativa.

Suele designarse con la letra X, está formada por dos componentes. El primero, es la puntuación verdadera (V) y el segundo el error (e). Este último puede ser debido a muchas causas que no podemos controlar. Esto podría expresarse de la siguiente manera: X = V + e

Este modelo depende de 3 parámetros: el índice de discriminación, la dificultad del ítem y la probabilidad de acertar al azar.

Los errores de medida en un test concreto no están relacionados con los errores de medida en otro test diferente. Esto se expresa: r(ej, ek)=0

La puntuación verdadera (V) es la esperanza matemática de la puntuación empírica. Se escribiría así: V = E(X).

No existe relación entre la cuantía de puntuaciones verdaderas y el tamaño de los errores que afectan a estas puntuaciones. Puede expresarse: r(v, e) = 0

La teoría de la generalizabilidad

Teoría de Respuesta al item (TRI)

El trabajo pionero de la Teoría de la Respuesta al Ítem (TRI) como teoría tuvo lugar en las décadas de 1950 y 1960. Tres de los pioneros destacados fueron el psicometrista del Educational Testing Service Frederic M. Lord, el matemático danés Georg Rasch y el sociólogo austriaco Paul Lazarsfeld. Cada uno de ellos realizó investigaciones independientes y paralelas que contribuyeron al desarrollo y establecimiento de la TRI como un marco teórico importante en el campo de la evaluación psicométrica.

La teoría de la generalización, o teoría G, es un marco estadístico que se utiliza para conceptualizar, investigar y diseñar observaciones confiables. En resumen, esta teoría se emplea para determinar la confiabilidad, es decir, la reproducibilidad de mediciones en condiciones específicas.

Las características de la prueba, los errores aleatorios o no aleatorios, las condiciones en las que se realiza la prueba y la interacción entre los aplicadores y el evaluado son aspectos clave a considerar en el contexto de la teoría de la generalización. Esta teoría busca identificar y controlar tanto los errores aleatorios como los no aleatorios que puedan afectar la fiabilidad de las mediciones realizadas en diferentes condiciones y con distintos aplicadores. La confianza y la interacción entre quienes administran la prueba y quienes la realizan también juegan un papel importante en este proceso.

Las publicaciones de los trabajos de Rasch (1960) y de Birnbaum (1968) donde se desarrollan los modelos logísticos.

La Curva Característica de los Ítems propone que hay una relación funcional entre los valores de la variable que los ítems miden y la probabilidad de responder correctamente a dichos ítems. En otras palabras, esta curva describe cómo la habilidad de un individuo se relaciona con la probabilidad de acertar a un ítem específico en un test.

La teoría de la generalización, también conocida como teoría G, fue propuesta por Cronbach y Gleser en 1972 como una extensión de la Teoría Clásica de los Test (TCT). Esta teoría se enfoca en predecir y controlar la dimensión del error de medida a través de pruebas estadísticas que puedan identificar dicho error.

La unidimensionalidad y la independencia local son dos conceptos fundamentales en la Teoría de la Respuesta al Ítem (TRI). La unidimensionalidad establece que los ítems de un test deben medir una sola dimensión o constructo específico, asegurando que todos los ítems estén alineados con la medición de esa parte particular. Por otro lado, la independencia local requiere que las respuestas a un ítem no estén influenciadas por las respuestas a otros ítems en el test, es decir, cada ítem debe evaluar una habilidad o característica de forma independiente.

Los supuestos de esta teoría son:

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