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inferencial

descriptiva

estadistíca en las ciencias sociales

tipos de estadistíca

se subdivide en dos tipos

ejemplos de estadistíca en las ciencias sociales

tipos de variables

Estadistíca

¿Qué es la probabiidad

cualitativa

cuantitativa

importancia de la estadistíca

¿Qué es población y muestra estadística

tipos de medición estadística

construcción de una

frecuencia acumulada

frecuencia relativa

¿Qué es la estadística?

distribución de frecuencia

Graficos

recolección de datos

tipos en función de su alcanzel

tablas de frecuencia con información relativa

distribución de frecuencia

tablas de frecuencia

según el nivel de medición o también según el criterio metodológico pueden ser: cualitativas y cuantitativas.

Es la que se encarga de recoger, almacenar, ordenar, realizar tablas y gráficos y calcular parámetros básicos sobre el conjunto de datos.

La estadística inferencial o inductiva es el estudio que utiliza técnicas a partir de las cuales se obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o completa obtenida mediante técnicas descriptivas.

La estadistíca es de suma importancia ya que se puede utilizar para mejorar el rendimiento de la vida diaria en múltiples esferas y ámbitos, ya que es una guía universal frente a la incertidumbre d elo desconocido.

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Población: es el conjunto total de elementos que son de interés para un problema dado. Muestra estadística: es una porción de la población de acuerdo a ciertos criterios.

Es la cienciaque trata de la recolección, organización, presentación ,análisis e interpretación de datos númericos con el fin de realizar una forma de desición más efectiva.

Es un proceso que se lleva acabo al obtener información de fuentes confiables, siendo su fin llevar acabo un estudio.

INTERVALO : poseen la cualidad adicional de que los intervalos entre sus clases son iguales, diferencia iguales entre cualquier par de números de la escala indican diferencias también iguales en el atributo sometido amedición . RAZÓN: su cualidad adicional es que el cero sí indica ausencia de atributo, en consecuencia, la razón entre dos números de la escla es igual a la existente entre las cantidades del atributo medido.

NOMINAL consta de dos más categorías mutuamente excluyentes, si solo hay dos, se llama escala nominal sictómica, a cada categoría se le suele asignar un número de código sin significado cuantitativo, lo que facilita su introducción en bases de datos. ORDINAL: las variables tiene la cualidad adicional respecto a la escala nominal de que sus categorías están ordenadas por rango, cada clase posee una misma relación posicional con la siguiente: la escala muestra situaciones escalonadas. si se usan números, su única significación está en indicar la posición de las distintas categorías en la serie, sin embargo no asumen que la distancia del primer escalón al segundo sea la misma que la del segundo al tercero.

tipos en función de su alcance:

descriptiva: tabién conocida como deductiva, representa algunos atributos de un conjunto de datos a trávez de tablas o gráficos.

TIPOS EN FUNCIÓN DE SU PROPÓSITO:

• Aplicada: emplea la estadística descriptiva y la inferencial para resolver situaciones reales en cualquier campo del conocimiento humano.

La estadística en las ciencias sociales es una de las disciplinas científicas más utilizadas y estudiadas en todoslos campos como:

• en las ciencias sociales para medir la realción entre variables y hacer predicciones sobre ellas.
• para enfocarnos más en lo que es pedagogía un ejemplo sería para un docente la aplicación de la estadística encontrara información relevante para organizar las actividades en su aula , atender la diversidad de sus alumnos predecir y tomar desiciones preventivas sobre alumnos en riesgo etc.

La estadística es una ciencia que facilita la toma de desiciones mediante la presentación ordenada de los datos observados en tablas y gráficos estadísticos, reduciendo los datos observados a un pequeño número de medidas estadísticas que permitirán la comparación entre diferentes series de datos y estimando la probabilidad de éxito que tenga cada una de las desiciones posibles.

Gráficos : existen diferentes tipos son representaciones gráfica de datos .

• De barras
• Grafico circular o de pastel
• Poligono de frecuencia
• Diagrama de frecuencia acumulada

Las distribuciones de frecuencia son tablas en que se dispone las modalidades de la variable por filas , en las coñumnas se dispone el número de ocurrencias por cada valor, porcentajes etc. la finalidad de las agrupaciones en frecuencias es facilitar la obtenbción de la información que contienn los datos.

Reunir los datos que se desean analizar y determinar la variable que se va a estudiar.

• Identificar los valores únicos presentes en los dartos recopilados ordenar de manera ascendente o descendente.
• Por cada valor único cuenta cuantas veces aparece en tus datos, esto dará la frecuencia absoluta de cada valor.
• para agregar la frecuencia relativa en la tabla se divide la frecuencia absoluta de cada valor entre el tamaño total de muestra y expresa el resultado como decimal o porcentaje.
• crear una tabla con columnas para valores o categorías, la frecuencia absoluta y relativa si se desea.
• ingresar los valores únicos en la tabla en la columna correspondiente y anota las frecuencias absolutas y relativas en las columnas correspondientes.

La estadística inferencial se subdivide en dos tipos :estadístíca paramétrica la cual asume que los datos tienen una determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse. estadística no paramétrica en ella no es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico.