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Proposiciones atómicas y conectores lógicos
Everardo Efren Granda Gutierrez
Created on July 1, 2024
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Transcript
Matemáticas Discretas
Lenguaje Natural y Formal
Empezar
Proposiciones Atómicas y Conectores Lógicos
Everardo Efrén Granda Gutiérrez Ingeniería en Computación Centro Universitario UAEM Atlacomulco
Contenido
Conjunción y Disyunción
Objetivos del Tema
Negación
IIntroducción a la Lógica Matemática
Implicación y doble implicación
Proposiciones atómicas
Definición de Conectores Lógicos
Conclusiones
Siguiente
Objetivos de aprendizaje
Entender qué son las proposiciones atómicas: Aprender a identificar y definir proposiciones atómicas.
Conocer las diferentes conectivas lógicas y su uso: Estudiar las conectivas lógicas más comunes y cómo se utilizan para formar proposiciones compuestas.
Aprender a traducir entre lenguaje natural y formal: Desarrollar habilidades para transformar enunciados del lenguaje cotidiano en expresiones formales de la lógica.
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Introducción
Definición
La lógica matemática es una disciplina que estudia las formas y principios de inferencia válida, así como la estructura y el significado de los enunciados lógicos.
Importancia
La lógica matemática es fundamental en la informática para el diseño de algoritmos, la verificación de software y hardware, y la inteligencia artificial.
Aplicación
Uso en programación, bases de datos, diseño de circuitos, entre otras.
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Proposiciones atómicas
TRUE FALSE
Definición
Son enunciados que no pueden ser descompuestos en otros enunciados más simples y que tienen un valor de verdad definido (verdadero o falso).
Características
Simplicidad: No se pueden dividir en partes más pequeñas.Valor de verdad: Cada proposición atómica es verdadera o falsa.
Ejemplos
"La tierra es redonda.""2 + 2 = 4" "3 < 4"
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Conectores Lógicos
Son operadores que se utilizan para combinar proposiciones atómicas y formar proposiciones compuestas.
Permiten construir proposiciones más complejas y analizar relaciones entre ellas.
Y Conjunción, ∧
SI Implicación, →
NO Negación, ¬
O Disyunción, ∨
SSI Doble implicación, ↔
Da click en los bloques para aprender de cada una de ellas. Una vez que hayas revisado todos, avanza.
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Conjunción. "Y", "AND"
La conjunción es una conectiva que combina dos proposiciones y es verdadera sólo si ambas proposiciones son verdaderas. Símbolo: ∧ Ejemplos: Lenguaje natural: "Está soleado y hace calor." Lenguaje formal: p∧q, donde p = "Está soleado" y q = "Hace calor".
Tabla de Verdad
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Disyunción. "O", "OR"
La disyunción es una conectiva que combina dos proposiciones y es verdadera si al menos una de las proposiciones es verdadera. Símbolo: ∨ Ejemplos: Lenguaje natural: "Está soleado o hace calor." Lenguaje formal: p∨q, donde p = "Está soleado" y q = "Hace calor".
Tabla de Verdad
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Negación. "NO", "NOT"
La conjunción es una conectiva que combina dos proposiciones y es verdadera sólo si ambas proposiciones son verdaderas. Símbolo: ¬ Ejemplos: Lenguaje natural: "No está soleado." Lenguaje formal: ¬p, donde p = "Está soleado".
Tabla de Verdad
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Implicación. "SI", "IF"
Si, entonces (if - then). Es falsa sólo si la primera proposición es verdadera y la segunda es falsa.. Símbolo: → Ejemplos: Lenguaje natural: "Si está soleado entonces hace calor." Lenguaje formal: p → q , donde p = "Está soleado" y q = "Hace calor".
Tabla de Verdad
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Doble implicación. "SSI","IFF"
Si y solo sí. Es verdadera si ambas proposiciones tienen el mismo valor de verdad. Símbolo: ↔ Ejemplos: Lenguaje natural: "Está soleado si y sólo si hace calor." Lenguaje formal: p ↔ q , donde p = "Está soleado" y q = "Hace calor".
Tabla de Verdad
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Ejercicios
Ejercicio 1: Traducir enunciados del lenguaje natural al formal: "Si llueve, entonces el suelo está mojado." "La tierra es plana y los unicornios existen." Ejercicio 2: Construir tablas de verdad para proposiciones compuestas: ¬(p∨q)¬(p∨q) (p∧q)→r(p∧q)→r
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Conclusiones
El día de hoy:
- Se revisaron las proposiciones atómicas y las conectivas lógicas, y se aprendió a traducir enunciados entre lenguaje natural y formal.
- Se explicó que lógica matemática en la computación es fundamental para la resolución de problemas, diseño de algoritmos y estructuras de datos, así como para el diseño de circuitos.
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