Tecnicas de Mueestreo sobre una Poblacion a Estudio.
Por: Tamara Otzen y Carlos Manterola
¿Qué es la tecnica de muestreo?
Existen dos tipos de muestras: probabilísticas y no probabilísticas. Las muestras probabilísticas se obtienen mediante técnicas que permiten calcular la probabilidad de que cada individuo sea seleccionado al azar en la muestra. Por otro lado, las muestras no probabilísticas se basan en criterios subjetivos del investigador, lo que puede afectar la validez y confiabilidad de los resultados. Estas muestras no garantizan que cada individuo represente fielmente a la población en estudio, ya que carecen de un fundamento probabilístico sólido.
Tipos de Tecnicas de muestreo probabilistico
Muestreo aleatorio simple. A partir de la población blanca, se seleccionan al azar el número de sujetos necesarios para completar la muestra necesaria a estudio.
a) Aleatorio simple: Garantiza que todos los individuos que componen la población blanco tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra. Esta significa que la probabilidad de selección de un sujeto a estudio "x" es independiente de la probabilidad que tienen el resto de los sujetos que integran forman parte de la población blanco. b) Se determina los estratos que conforman la población blanco para seleccionar y extraer de ellos la muestra (se define como estrato a los subgrupos de unidades de análisis que difieren en las caracteristicas que van a ser analizadas). La base de la estratificación se basa en variable como edad, sexo, nivel socioeconómico, etc. c) Cuando el criterio de distri bución de los sujetos a estudio en una serie es tal, que los más similares tienden a estar más cercanos. Este tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de forma más uniforme. d) Consiste en elegir de forma aleatoria ciertos barrios o conglomerados dentro de una región, ciudad, comuna, etc., para luego elegir unidades más pequeñas como cuadras, calles, etc. y finalmente otras más pequeñas, como escuelas, consultorios, hogares (una vez elegido esta unidad, se aplica el instrumento de me-dición a todos sus integrantes).
Muestreo aleatorio estratificado. Se seleccionan al azar una muestra de los 4 centros hospitalarios (estratos), que componen la población total de una región del pais (población blanco),
Muestreo aleatorio sistemático. Se selecciona de forma sis temática cada hésimo caso de la población blanco.
Muestreo por conglomerados. Se seleccionan al azar una muestra de 4 consultorios de salud, de los 9 exis tentes en una comuna, y de cada conglomerado, se mide la variable de interés a todos los sujetos
Tecnicas de muestreo no probabilistico
a) Intencional: Permite seleccionar casos caracteristicos de una población limitando la muestra sólo a estos casos. Se utiliza en escenarios en las que la población es muy variable y consiguientemente la muestra es muy pe- queña. b) Por conveniencia: Permite seleccionar aquellos casos accesibles que acepten ser incluidos. Esto, fundamen tado en la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador. c) Accidental o consecutivo: Se fundamenta en reclutar casos hasta que se completa el número de sujetos necesario para completar el tamaño de muestra deseado. Estos, se eligen de manera casual, de tal modo que quienes reali- zan el estudio eligen un lugar, a partir del cual reclutan los sujetos a estudio de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición
En un estudio cuyo objetivo fue determinar la eficiencia de los programas de tamizaje de cáncer gástrico por endoscopis digestiva alta en 4 centros de atención pri- maria en de la ciudad de Niigata, cuya población era de $11.000 habitantes, para optimizar la productividad de es- tos programas, se realizó un muestreo no probabilistico por conveniencia de 44 sujetos asintomáticos mayores de 40 años, que fueron estudiados de forma gratuita. En ellos se midieron los tiempos, número de personas y costes involucradas en el procedimiento. Se verificó que los tiempos de preparación y premedicación, del procedimiento
Ejemplo
Preparación: 34.1%] █████████████ [Procedimiento: 10.6%] ███ [Cuidados Posteriores: 54.4%] ███████████████████████
Tecnicas de Mueestreo sobre una Poblacion a Estudio.
Por: Tamara Otzen y Carlos Manterola
Desventaja
Ventajas
Inadecuada representación de la población blanco: Esto puede ocurrir si se decide trabajar con muestras pequeñas.
Reducción de costos: Los costes de un estudio serán menores si los datos de interés se pueden obtener a partir de una muestra de la población blanco.
Características
Aleatorio por conglomerado
Aleatorio simple
Aleatorio sistemico
Aleatorio estratificado
- Conseguir un listado de los "N" elementos de la población
- D eternitar tamaño de muestra "n"
- Elegir número aleatorio, entre 1 y k
- Selección de los elementos de la lista.
- Selección de una muestra de tamaño "n", a partir de una población de "N" unidades.
- Cada elemento tiene la misma probabilidad de inclusión (n/N).
- Se realizan varias fases de muestreo sucesivas.
- La necesidad de listados de unidades se limita a unidades de muestreo seleccionadas en la etapa anterior..
- En ciertas ocasiones resultará conveniente estratificar la muestra según variables de interés.
- Para ello se ha de conocer la composición estratificada de la población objeto.
- Una vez calculado el tamaño de la muestra, este se reparte entre los distintos estratos de la población usando regla de tres
Desventajas
Aleatorio simple
Aleatorio por conglomerado
Aleatorio sistemico
Aleatorio estratificado
- Requiere listado completo de toda la población
- Si la constante de muestreo está asociada con el evento de interés, las estimaciones obtenidas a partir de la muestra pueden contener sesgo de selección.
- El error estándar es mayor que en otros tipos de muestreo
- Se ha de conocer la distribución en la población de las variables utilizadas para la estratificación.
Ventajas
Aleatorio por conglomerado
Aleatorio estratificado
Aleatorio sistemico
Aleatorio simple
- Tiende a asegurar que la muestra represente adecuadamente a la población en función de variables seleccionadas.
- Se obtienen estimaciones más precisas.
No siempre es necesario tener listado de la población. | Cuando la población está ordenada, asegura cobertura de unidades de todos los tipos.
- Eficiente en poblaciones grandes y dispersas
- Es preciso tener un listado de las unidades primarias de muestreo
- Sencillo y de fácil comprensión.
- Cálculo nipido de medias y varianzas.
- Existen paquetes informáticos para analizar
ESTADISTICAS
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Tecnicas de Mueestreo sobre una Poblacion a Estudio.
Por: Tamara Otzen y Carlos Manterola
¿Qué es la tecnica de muestreo?
Existen dos tipos de muestras: probabilísticas y no probabilísticas. Las muestras probabilísticas se obtienen mediante técnicas que permiten calcular la probabilidad de que cada individuo sea seleccionado al azar en la muestra. Por otro lado, las muestras no probabilísticas se basan en criterios subjetivos del investigador, lo que puede afectar la validez y confiabilidad de los resultados. Estas muestras no garantizan que cada individuo represente fielmente a la población en estudio, ya que carecen de un fundamento probabilístico sólido.
Tipos de Tecnicas de muestreo probabilistico
Muestreo aleatorio simple. A partir de la población blanca, se seleccionan al azar el número de sujetos necesarios para completar la muestra necesaria a estudio.
a) Aleatorio simple: Garantiza que todos los individuos que componen la población blanco tienen la misma oportunidad de ser incluidos en la muestra. Esta significa que la probabilidad de selección de un sujeto a estudio "x" es independiente de la probabilidad que tienen el resto de los sujetos que integran forman parte de la población blanco. b) Se determina los estratos que conforman la población blanco para seleccionar y extraer de ellos la muestra (se define como estrato a los subgrupos de unidades de análisis que difieren en las caracteristicas que van a ser analizadas). La base de la estratificación se basa en variable como edad, sexo, nivel socioeconómico, etc. c) Cuando el criterio de distri bución de los sujetos a estudio en una serie es tal, que los más similares tienden a estar más cercanos. Este tipo de muestreo suele ser más preciso que el aleatorio simple, debido a que recorre la población de forma más uniforme. d) Consiste en elegir de forma aleatoria ciertos barrios o conglomerados dentro de una región, ciudad, comuna, etc., para luego elegir unidades más pequeñas como cuadras, calles, etc. y finalmente otras más pequeñas, como escuelas, consultorios, hogares (una vez elegido esta unidad, se aplica el instrumento de me-dición a todos sus integrantes).
Muestreo aleatorio estratificado. Se seleccionan al azar una muestra de los 4 centros hospitalarios (estratos), que componen la población total de una región del pais (población blanco),
Muestreo aleatorio sistemático. Se selecciona de forma sis temática cada hésimo caso de la población blanco.
Muestreo por conglomerados. Se seleccionan al azar una muestra de 4 consultorios de salud, de los 9 exis tentes en una comuna, y de cada conglomerado, se mide la variable de interés a todos los sujetos
Tecnicas de muestreo no probabilistico
a) Intencional: Permite seleccionar casos caracteristicos de una población limitando la muestra sólo a estos casos. Se utiliza en escenarios en las que la población es muy variable y consiguientemente la muestra es muy pe- queña. b) Por conveniencia: Permite seleccionar aquellos casos accesibles que acepten ser incluidos. Esto, fundamen tado en la conveniente accesibilidad y proximidad de los sujetos para el investigador. c) Accidental o consecutivo: Se fundamenta en reclutar casos hasta que se completa el número de sujetos necesario para completar el tamaño de muestra deseado. Estos, se eligen de manera casual, de tal modo que quienes reali- zan el estudio eligen un lugar, a partir del cual reclutan los sujetos a estudio de la población que accidentalmente se encuentren a su disposición
En un estudio cuyo objetivo fue determinar la eficiencia de los programas de tamizaje de cáncer gástrico por endoscopis digestiva alta en 4 centros de atención pri- maria en de la ciudad de Niigata, cuya población era de $11.000 habitantes, para optimizar la productividad de es- tos programas, se realizó un muestreo no probabilistico por conveniencia de 44 sujetos asintomáticos mayores de 40 años, que fueron estudiados de forma gratuita. En ellos se midieron los tiempos, número de personas y costes involucradas en el procedimiento. Se verificó que los tiempos de preparación y premedicación, del procedimiento
Ejemplo
Preparación: 34.1%] █████████████ [Procedimiento: 10.6%] ███ [Cuidados Posteriores: 54.4%] ███████████████████████
Tecnicas de Mueestreo sobre una Poblacion a Estudio.
Por: Tamara Otzen y Carlos Manterola
Desventaja
Ventajas
Inadecuada representación de la población blanco: Esto puede ocurrir si se decide trabajar con muestras pequeñas.
Reducción de costos: Los costes de un estudio serán menores si los datos de interés se pueden obtener a partir de una muestra de la población blanco.
Características
Aleatorio por conglomerado
Aleatorio simple
Aleatorio sistemico
Aleatorio estratificado
Desventajas
Aleatorio simple
Aleatorio por conglomerado
Aleatorio sistemico
Aleatorio estratificado
Ventajas
Aleatorio por conglomerado
Aleatorio estratificado
Aleatorio sistemico
Aleatorio simple
- Fácil de aplicar.
No siempre es necesario tener listado de la población. | Cuando la población está ordenada, asegura cobertura de unidades de todos los tipos.