Exposición cap 6&7 Sampieri

Capitulo 6 y 7

Metodología de la investigación

Capitulo 6

Hipótesis

¿Qué es una hipótesis?

Características de las hipótesis

- Situación "real" - Deben ser concretas y precisas -Deben ser observables - Deben ser claras, lógicas y creíbles

Tipos de hipótesis

- Hipótesis de investigación - Hipótesis predictivas - Hipótesis coreeccionales - Hipótesis de comparación en grupos o categorías - Hipótesis nulas -Hipótesis alternativas

Hipótesis en la ruta cuantitativa

FUNCIONES DE LAS HIPÓTESIS

Guiar u orientar al investigador hasta el final de la ruta del proceso cuantitativo.

Sirven para describir y explicar el fenómeno o problema al que se refieren

Apoyar en la prueba o escrutinio de teorías.

¿Qué hay de las variables que están contenidasen las hipótesis?

Variables

OPERACIONAL

CONCEPTUAL

Es aquella que precisa o indica con otros términos cómo vamos a entender una variable en el contexto de nuestra investigación.

Consiste en el conjunto de procedimientos, técnicas y métodos para medir una variable en los casos de la investigación.

En ocasiones, no se incluyen las definiciones conceptuales de las variables porque son demasiado obvias, por ejemplo:

Ejemplos de hipótesis con sus variables y las definiciones conceptuales y operacionales.

Capitulo 7

¿Qué es el diseño de investigación?

caracteristicas de diseños experimentales

Manipulación intencional de una o más variables independientes.

Medición de las variables dependientes

Control sobre la situación experimental

Grados de medición de una variable independiente

• Presencia - ausencia

• Más de dos grados

• Manipulación en lugar de grados

- Diseño con posprueba únicamente y grupo de control-Diseño con preprueba-posprueba y grupo de control -Diseño de cuatro grupos de Solomon -Diseños experimentales de series cronológicas múltiples

Tipos de Diseños experimentales

diseños factoriales

Los diseños factoriales son utilizados por los investigadores cuando desean estudiar cómo la manipulación de más de una variable independiente afecta a las variables dependientes.

Y la validez Externa

" Validez externa: Posibilidad de generalizar los resultados de un experimento a situaciones no experimentales, así como a otras personas, casos y poblaciones."- (Sampieri & Torres, 2018)

1. Efecto reactivo o de interacción de las pruebas

Amenazasa la invalidación externa

2. Interferencia de tratamientos múltiples

3. Efectos de novedad e interrupción

4. El experimentador

5. Imposibilidad de replicar los tratamientos

6. Efectos reactivos de los tratamientos

7. Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental

8. Interacción entre la historia o el lugar y los efectos del tratamiento experimental

Que contextos se deben de tomar en cuenta al hacer

Experimentos de Campo

Experimentos de laboratorio

Estos ocurren en situaciones realistas donde el investigador manipula variables independientes en condiciones controladas según lo permita la situación

Este tipo de experimentos se llevan a cabo bajo condiciones controladas para eliminar el efecto de fuentes internas de error y otras variables independientes no manipuladas o irrelevantes.

Tambien existe otro tipo de experimento: Los diseños cuasiexperimentales, estos se basan en manipular deliberadamente una variable independiente para observar su efecto sobre una o más variables dependientes.los grupos ya están formados antes del experimento y se denominan grupos intactos, siendo su formación independiente del experimento mismo.

Pasos para desarrollar un experimento

Decidir la cantidad de variables (dependientes o independientes) necesarias a incluirse

Elegir la modalidad de manipulacion de las variables y traducirlas en tratamientos experimentales

Desarrollar el instrumento el cual medira las variables dependientes

Seleccionar la muestra apropiada de acuerdo con el planteamiento/hipotesis

Si la muestra son seres humanos, hay que informarles sobre el experimento y conseguir su consentimiento.

Elegir el diseño experimental o cuasiexperimental enfocado en lo que el experimento necesita

Planeamiento del manejo del caso o participantes

Si son experimentos puros hay que dividirlos al azar o emparejarlos, para los cuasiexperimentos se debe observar a los grupos intactos

Aplicar prepuebas, tratamientos y pospruebas. Hora de interpretar los resultados

Diseños no experimentales

La investigación no experimental en la ruta cuantitativa consiste en estudios donde no se manipulan deliberadamente variables independientes. En lugar de eso, se observan y se miden fenómenos y variables en su contexto natural para su análisis. La investigación no experimental no busca explicar relaciones causales directas y puede variar en su alcance dentro de los estudios cuantitativos.

Ejemplos de variables apropiadas para estudios no experimentales: - Hábitats, fuertes incrementos salariales, factores genéticos, una enfermedad irreversible - Consumo de alcohol, tabaco, agresiones físicas, adopción, estado civil de los padres, impedimentos físicos. - Personalidad, energía explosiva de un volcán, hechos históricos, masa de un meteorito

Investigación transeccional o diseños transversales

Ejemplos de diseños transeccionales o transversales

Sus propositos usualmente son:Describir variables en una muestra Evaluar una situación dentro de una comunidad, evento o contexto en un momento dado Asi como analizar como coinciden determinadas variables en un periodo de tiempo.

Transversal exploratorio

Transversal descriptivo

Transversal correlacional o causal

Investigación longitudinal o evolutiva

Tres categorias genericas

"Estudios que recaban datos en diferentes puntos del tiempo para realizar inferencias acerca de la evolución del problema de investigación o fenómeno, sus causas y sus efectos." (Rodriguez-Sampieri 2018)

• Diseños de tendencias
• Diseños de análisis de evolución de grupo (cohorte)
• Diseños de panel

Comentarios sobre los diseños longitudinales o evolutivos no experimentales

• Se fundamentan en hipótesis de distintos grupos, correlaciones y causales.
• Recoletan datos en dos o más momentos para evaluar cambio.
• Lapso o periodo entre mediciones puede ser fijo o variable.
• Número de mediciones lo indica el propio planteamiento del problema.
• Más costosos que los transaccionales.
• Elección de diseño depende de propósito, alcance y recursos disponibles de la investigación.

Características de la investigación no experimental y experimental

No experimental

Experimental

Es posible establecer relaciones causales con mayor precisión.

Más cerca de las variables formuladas hipotéticamente como reales.

Se analizan relaciones puras entre variables sin contaminación de otras variables.

Mayor validez externa.

Control sobre variables es más riguroso.

Es más complejo separar efectos de múltiples variables pero puede hacerse por inferencia y análisis estadístico.

Mayor control.

Ambos son valiosos y ninguno es mejor que el otro

Investigación no experimental y experimental

• La investigación experimental y no experimental se utilizan para el avance del conocimento y en ocasiones resulta más apropiado un tipo u otro dependiendo del problema de investigación.

• El que elijas depende del problema que se quiere resolver y del contexto de estudio

Estudios de caso

Es considerado:

• Clase de diseño a la par de otros .
• Clase de diseño experimental.
• Diseño cualitativo etnográfrico.
• Asunto de muestreo o un método.
• Poseen sus propios procedimientos y clases de diseños

"Estudios que al utilizar los procesos de investigación cuantitativa, cualitativa o mixta analizan profundamente una unidad holística para responder al planteamiento del problema, probar hipótesis y apoyar el desarrollo de teoría" (Rodriguez-Sampieri, 2018)

Son todos

Gracias!!