Presentación Tecnología Digital
Olmedo Alvaro
Created on June 21, 2024
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Transcript
Grupo de Técnicas Numéricas Avanzadas
Grupo de alto rendimiento
El grupo de Técnicas Numéricas Avanzadas
Somos un grupo de alto rendimientopertenecientes al Departamento de Computación de la Universidad de Alcalá
Grupo de alto rendimiento
Grupo de alto rendimiento
Siempre buscamos la innovación tecnológica y el desarrollo de aplicaciones prácticas significativas
El grupo de Técnicas Numéricas Avanzadas
- Estamos orientados al desarrolla de aplicaciones web y multiplataforma
- Nos dedicados a mejorar procesos aplicando técnicas de aprendizaje automático e inteligencia artificial
- Desarrollamos aplicaciones en un ecosistema de microservicios, donde cada componente es modular y escalable de forma independiente. Usamos Docker para asegurar un entorno consistente y facilitar despliegues continuos sin afectar al sistema global
- En nuestros desarrollos utilizamos lenguajes como TypeScript y Python, junto con framework como React, entre otros
La aplicación desarrollada utiliza algoritmos genéticos para optimizar el posicionamiento de antena en comunicaciones inalámbricas. Se integran modelos empíricos para el cálculo de pérdida de propagación lo que permite un análisis detallado del posicionamiento en cualquier área. El proyecto se desarrollo en Java y TypeScript. Se utiliza el framework JMetal y presenta una interfaz web basada en React
Optimización del posicionamiento de antenas usando algoritmos genéticos
En este proyecto se implementan modelos de clasificación para analizar imágenes médicas, centrándose específicamente en radiografías de tórax para diagnosticar enfermedades como la neumonía. Se usan redes neuronales profundas (Deep Learning) a partir de paquetes como Keras bajo el lenguaje de programación R
Clasificación de imágenes médicas
La aplicación automatiza la reconstrucción de mapas tridimensionales de edificios usando datos de OpenStreetMap (OSM) y LiDAR. Combina información de OSM con datos LiDAR para mejorar la precisión del modelo 3D urbano. Utiliza una red neuronal convolucional para analizar datos LiDAR y completar detalles como tipos de tejados y alturas de edificios en OSM
Reconstrucción automática de edificios 3D
Es una aplicación web avanzada enfocada en la simulación de propagación de radio. Permite visualizar datos de cobertura de campo y facilita la planificación de redes inalámbricas en sistemas de radio móvil. El proyecto se desarrolla bajo una arquitectura cliente-servidor donde se usa: React, TypeScript, Python, Java y C++, bajo un ecosistema implementado en contenedores Docker para optimizar el despliegue y la escalabilidad
Algunos trabajos recientes
Propamap
Grupo de alto rendimiento
- Implementación de un simulador de radiopropagación basado en la técnica de lanzado de rayos acelerado por GPUs
- Mejora de una aplicación web avanzada para la planificación y automatización del posicionamiento de antenas en sistemas de radiocomunicaciones
- Diseño e implementación de una herramienta avanzada para planificar sistemas de radiocomunicaciones basada en un sistema de información geográfica colaborativo
- Diseño y desarrollo de una aplicación web educativa para el cálculo y optimización de coberturas radioeléctricas para aprendizaje online
- Aplicación de algoritmos bioinspirados para la optimización de un simulador de sistemas de radio-propagación basado en OpenStreetMap
- Proyección del impacto del cambio climático en los glaciares de los Andes mediante la aplicación de algoritmos bio-inspirados
- Desarrollo de una herramienta de simulación de la propagación y localización mediante métodos empíricos usando OpenStreetMap
- Desarrollo del paquete software Ultra-Conformed Reflectors
- Desarrollo del paquete Software Reflectarrays
Algunos proyectos
Grupo de alto rendimiento
- Calles-Esteban, F., Hellín, C. J., Tayebi, A., Liu, H., López-Benítez, M., & Gómez, J. (2024). Influence of Gamification on the Commitment of the Students of a Programming Course: A Case Study. Applied Sciences, 14(8), 3475
- Hellín, C. J., Olmedo, A. A., Valledor, A., Gómez, J., López-Benítez, M., & Tayebi, A. (2024). Unraveling the Impact of Class Imbalance on Deep-Learning Models for Medical Image Classification. Applied Sciences, 14(8), 3419
- Calles-Esteban, F., Olmedo, A. A., Hellín, C. J., Valledor, A., Gómez, J., & Tayebi, A. (2024). Optimizing Antenna Positioning for Enhanced Wireless Coverage: A Genetic Algorithm Approach. Sensors, 24(7), 2165
- Lorente-López, J., Rodríguez, J. V., Martínez-Inglés, M. T., Garcia-Pardo, J. M. M., Gómez, J., & Tayebi, A. (2023). Plane-wave UTD-PO formulation for multiple-plateau diffraction analysis assuming negative incidence angles. AEU-International Journal of Electronics and Communications, 172, 154947
- Cuadrado-Gallego, J. J., Demchenko, Y., Pérez, J. G., & Tayebi, A. T. (2023). Data Analytics: A Theoretical and Practical View from the EDISON Project. Springer
- Hellín, C. J., Liu, H., Calles, F., Tayebi, A., Cuadrado-Gallego, J. J., & Gómez, J. (2023). Advanced Web Tool for the Optimization of Antenna Positioning based on Evolutionary Algorithms. 2023 IEEE-APS Topical Conference on Antennas and Propagation in Wireless
- Hellín, C. J., Calles-Esteban, F., Valledor, A., Gómez, J., Otón-Tortosa, S., & Tayebi, A. (2023). Enhancing student motivation and engagement through a gamified learning environment. Sustainability, 15(19), 14119
- Gómez, J., Hellín, C. J., Valledor, A., Barranquero, M., Cuadrado-Gallego, J. J., & Tayebi, A. (2023). Design and Implementation of an Innovative High-Performance Radio Propagation Simulation Tool. IEEE Access
Publicaciones recientes
Grupo de alto rendimiento
- Hellín, C. J., Valledor, A., Usero, L., Cuadrado-Gallego, J. J., Tayebi, A., & Gómez, J. (2023). A Comparative Study on R Packages for Text Mining. IEEE Access
- Valledor, A., Olmedo, A., Hellín, C. J., Tayebi, A., Otón-Tortosa, S., & Gómez, J. (2023). The eclectic approach in English language teaching applications: a qualitative synthesis of the literature. Sustainability, 15(15), 11978
- Gómez, J., Tayebi, A., Hellín, C. J., Valledor, A., Barranquero, M., & Cuadrado-Gallego, J. J. (2023). Accelerated Ray Launching Method for Efficient Field Coverage Studies in Wide Urban Areas. Sensors, 23(14), 6412
- Cuadrado-Gallego, J. J., Gómez, J., Tayebi, A., Usero, L., Hellín, C. J., & Valledor, A. (2023). LearningRlab: Educational R Package for Statistics in Computer Science Engineering. Sustainability, 15(10), 8246
- Barranquero, M., Olmedo, A., Gómez, J., Tayebi, A., Hellín, C. J., & others. (2023). Automatic 3D building reconstruction from OpenStreetMap and LiDAR using convolutional neural networks. Sensors, 23(5), 2444
- Barranquero Fernandez, M., Casado Ballesteros, J., Gómez Pérez, J., & Tayebi, A. (2021). On the use of ray tracing programmable frameworks for radio wave propagation prediction. Institute For Technology And Research (Itresearch)
- Barranquero Fernandez, M., Casado Ballesteros, J., Gómez Pérez, J., & Tayebi, A. (2021). Docker security in web simulation tools: a layered approach. Institute For Technology And Research (Itresearch)
- De Sevilla, M. F., Gutiérrez, Ó., Gómez, J., Tayebi, A., Álvarez, Á., & Sáez de Adana, F. (2021). On the application of radio planning tools in open environments for the improvement of autoguidance systems used in precision agriculture. Computers and Electronics in Agriculture, 187, 106258
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josefa.gomezp@uah.es
hamid.tayebi@uah.es
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Tayebi Tayebi, Abdelhamid
Gómez Pérez, Josefa
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