M3 LOGÍSTICA

Curso de:Abastecimiento y Logística

Comencemos

Módulo 1: El Abasteimiento

Blockchain, Economía Azul e Inteligencia Artificial en la Logística

¿ Qué es ?

¿Qué es?

3.1 Blockchain en la logística

• Permite que varios intermediarios de la cadena logística puedan operar e intercambiar información manteniendo un histórico inalterable, al mismo tiempo que puede operar de una forma global, permanente y sin organismos centrales, lo cual permite que la información de la cadena logística funcione con mayor eficiencia.

• Es adecuado para proyectos en los que se requiere almacenar, de manera creciente, información ordenada en el tiempo, sin posibilidad de variación ni revisión y cuya confianza pretenda ser distribuida, en lugar de residir en una entidad certificadora.

3 Enfoques

La seguridad del Blockchain en la logística

• Llegados a este punto, puede que te preguntes, ¿qué es lo que hace del blockchain un sistema tan seguro?
• Pues bien, para conseguir una visión más clara de en qué aspectos nos podrá reportar una mayor garantía, planteamos a continuación algunos de los que cuentan con mayor importancia:

Encriptación de datos

Confianza

Transparencia

El Blockchain y el uso transitorio

• En el tema del comercio internacional, es un proceso con distintos agentes y un gran volumen de documentos. El Blockchain plantea una red con todas las partes implicadas en la cadena quedando identificados por un documento electrónico que se valida al instante sin que haya una tercera persona que lo certifique. Los errores se minimizan y los trámites se reducen al contar con una base de datos sólida, segura y compartida.

Uso

Características

Aplicaciones

El Blockchain y la trazabilidad

• Mediante del blockchain se establece la posibilidad de que quede constancia en todo momento del estado de un determinado artículo o mercancía sin importar la fase de la cadena de suministro en la que se encuentre ni quién sea la persona encargada de su manipulación.

Ejemplo

Principales obstáculos al implementar Blockchain

• Pensamos que la tecnología de Blockchain suficiente potencia para cambiar las reglas del juego en la logística pero a la hora de la verdad, su aplicación puede ser muy lenta y sobre todo elevadamente costosa.

• El principal problema que tiene su implementación es la falta de un estándar de mercado que establezca el formato y contenido de los datos que se comparten. El sector del transporte y la logística es un sector muy competitivo, donde los participantes hacen todo lo posible por no compartir su información la cual confidencial y no quieren compartir con sus competidores.

+ INFO

3.2 Economía Azul (Beneficios Económicos)

• La blue economy o Economía Azul tiene como objetivo fundamental que las empresas sean eficientes cuando produzcan sus bienes y servicios, copiar e imitar el funcionamiento de la naturaleza.

¿QUÉ ES?

ideas principales

Residuos --> recursos

Empresas respetuosas

3.3 La inteligencia artificial aplicada a la logística

• La Inteligencia Artificial (IA) aplicada a la logística ha revolucionado la forma en que se gestionan las operaciones y ha llevado la eficiencia y la optimización a un nivel nunca antes visto. Algunas de las aplicaciones más destacadas de la IA en la logística incluyen:

Asistencia de la toma de desiciones

Optimización de última milla

Optimización de rutas

Seguimiento y visibilidad

Gestión de inventarios

Automatización de almacenes

Predicción

Comprobemos lo aprendido

Comprobemos lo aprendido

Comprobemos lo aprendido

Comprobemos lo aprendido

Comprobemos lo aprendido

Fin del módulo

• La Economía Azul es una excelente opción para la Unión Europea (UE), los mares y océanos son parte de la economía del futuro, ofrece empleo y oportunidades, tiene gran potencial para la innovación y el crecimiento.

• El Blockchain es una red interconectada por nodos que siguen cuatro características básicas: es pública, anónima, descentralizada y abierta. Es la tecnología que permite el funcionamiento de las criptomonedas como el Bitcoin, Ether, Litecoin… Aunque se puede utilizar en multitud de ámbitos y sectores como es caso del logístico.

• Tiene tres enfoques principales:
• Almacenamiento de información
• Transmisión de datos
• Confirmación de la información

El procesamiento de datos registrados de forma automática en todos los departamentos de la empresa, todos los empleados o trabajadores implicados en la cadena de suministro tienen acceso a esos datos de forma inmediata.

De la mano de la transparencia va la confianza, puesto que todo el personal logístico comparte una misma información, por lo que resulta innecesaria la intervención de terceros para verificar los datos del sistema.

Cabe la posibilidad de codificar los datos recabados en el blockchain con el objetivo de conservar el anonimato o intimidad de los individuos involucrados en la cadena de suministro.

Algunas características son:

• Es una base de datos desarrollada.
• Es un ámbito colaborativo.
• Es un sistema transparente.
• Es una red de confianza.
• Sistema Inmutable

En el transporte terrestre de mercancías existen distintos intereses con el fin común del incentivo de la colaboración y la transparencia entre participantes de la cadena logística.

Tiene la capacidad de cambiar la manera en que la industria logística ejecuta sus intercambios comerciales. Ubicar el origen de los productos en una cadena de suministro, es ineficiente en muchos casos o imposible en otros tantos, debido a la magnitud y complejidad de las misas.

EJEMPLO:

• Por ejemplo, podríamos realizar el transporte de una determinada mercancía estableciendo una huella digital mediante la cual obtengamos multitud de información relativa al producto y cuya alteración de cada partida sea práctica o totalmente imposible, al que puedan acceder únicamente las personas involucradas en dicho transporte.

• Además hay otro problema notable, es que la información no pueda cambiar, pero no garantiza la veracidad sobre la misma. Se parte de la base que la fiabilidad de cada miembro de la cadena se comprueba con el acceso al histórico de sus operaciones y que estas hayan sido comprobadas por el resto de los participantes.

• Una excelente opción para solucionar los problemas económicos y del medio ambiente es satisfacer la demanda local con productos locales, emplear un sistema de trabajo que imite a la naturaleza, viable, eficiente con el que se aprovechen al máximo los recursos que estén a disposición en el medio más cercano.

• La Economía Azul apuesta por la economía local, favoreciendo al productor local. Entre sus ventajas se encuentran que reduce los costes y disminuye la contaminación, debido a que no se realiza el transporte a zonas lejanas para llevar o traer los productos.

Los residuos convertidos en recursos que pueden ser reutilizados:

• El economista belga Gunter Pauli hace hincapié en la reutilización de los residuos. Así dejan de ser elementos inútiles para convertirse en recursos con valor que son reincorporados en el proceso de producción.

Empresas respetuosas con el medio ambiente:

• El enfoque de la Economía Azul está centrado en trabajar siempre en el respeto al medio ambiente, cualquier actividad que se realice no solo se busca el beneficio económico, sino también el social, siempre trabajando desde el respeto a la naturaleza.

• La IA puede analizar grandes cantidades de datos, como ubicaciones, tráfico en tiempo real, restricciones de entrega y preferencias del cliente para encontrar la mejor ruta para los envíos. Esto ayuda a reducir los costos de transporte, disminuir el tiempo de entrega y mejorar la satisfacción del cliente.

• La IA puede predecir la demanda futura y optimizar los niveles de inventario para evitar exceso o escasez. Esto permite una gestión más eficiente del inventario, reduciendo los costos de almacenamiento y aumentando la disponibilidad de productos.

• La IA permite el monitoreo en tiempo real de las operaciones logísticas, lo que permite a las empresas tener una visión completa y actualizada de sus envíos y activos. Esto ayuda a identificar y resolver problemas de manera proactiva, reduciendo las pérdidas y los retrasos.

• La IA puede analizar datos de sensores y mantenimiento para predecir fallas en vehículos y maquinaria, lo que permite una planificación más efectiva del mantenimiento y minimiza el tiempo de inactividad de la flota.

• La IA puede controlar sistemas de almacenamiento automatizados, como robots y brazos mecánicos, para realizar tareas de recolección, embalaje y clasificación de manera más rápida y precisa.

• La IA puede analizar datos complejos y proporcionar información para respaldar la toma de decisiones estratégicas en logística, como seleccionar ubicaciones de almacenes, elegir socios de transporte y optimizar la cadena de suministro.

• La última milla es un desafío importante en la logística. La IA puede ayudar a mejorar la entrega en la última etapa del proceso, optimizando rutas de entrega y utilizando vehículos más sostenibles y adecuados para el tipo de carga.