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LA IA

Sergio Yahel

Created on June 21, 2024

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Transcript

PRESENTAcióN LA IA

SE CONOCERÁ INFORMACIÓN ACERCA DE LA IA

empezar

1.

QUE ES, TIPOS Y ADELANTE CONOCEREMOS MÁS SOBRE LA IA

LA IA , HERRAMIENTA NOS AYUDA O NOS REEMPLZA?

La IA ¿Qué es?

¿Que es?

¿Para qué sirve?

La IA

Ia FUERTE,IA DÉBIL

IA DÉBIL

IA FUERTE

La IA fuerte, o IA general (AGI), es un sistema con habilidades cognitivas similares a las humanas, capaz de resolver problemas por sí misma. Puede comprender y aprender cualquier tarea intelectual que un humano pueda realizar, como aprender un idioma por placer.

La inteligencia artificial (IA) débil, o IA estrecha, se dedica a realizar tareas específicas y limitadas, como el reconocimiento de voz, la identificación de imágenes o la traducción de idiomas. Funciona dentro de parámetros definidos y carece de conciencia, emociones o la capacidad de operar fuera de su programación.

leer más

"Los países con la mayor densidad de robots tienen también las tasas de desempleo más bajas. La combinación correcta de tecnología y humanos impulsarán la prosperidad”."

Ulrich Spiesshofer, Presidente y CEO de ABB.

Tipos de ia

1.

3.

2.

Aprendizaje Automatizado

Basado en comportamiento

Símbólica

Sesgo en la ia

¿Qué es un sesgo en la IA?

Se concoerá un poco sobre que relevancia hay de un sesgo en la ia

Aplicación de privacidad IA

LA IA Y LA PRIVACIDAD

¿Protege nuestros datos o tiene otras propósitos?

La IA EN EL ÁMBITO SOCIAL

La responsabilidad social en la inteligencia artificial (IA) implica tomar decisiones éticas y sostenibles que consideren tanto el bienestar de las personas y el planeta como los beneficios económicos. La IA responsable busca reflejar los valores éticos de la sociedad en las máquinas, comprometiéndose a crear sistemas que respeten los derechos humanos, la privacidad y la protección de datos.

Video 1

Una vez visto todo esto solo nos queda hacer una suposición de como sería el fturo de la IA y es aqui una posiblidad o hecho de lo que nos sucedería con la nueva era de la IA

Video 2

gracias

Muy pronto se tendrán nuevas noticios sobre la IA

¿Tienes una idea?

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Con las plantillas de Genially podrás incluir recursos visuales para dejar a tu audiencia con la boca abierta. También destacar alguna frase o dato concreto que se quede grabado a fuego en la memoria de tu público e incluso embeber contenido externo que sorprenda: vídeos, fotos, audios... ¡Lo que tú quieras! ¿Necesitas más motivos para crear contenidos dinámicos? Bien: el 90% de la información que asimilamos nos llega a través de la vista y, además, retenemos un 42% más de información cuando el contenido se mueve.

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¿Qué es?

La inteligencia artificial, o IA, es tecnología que permite que las computadoras simulen la inteligencia humana y las capacidades humanas de resolución de problemas.

Para qué sirve

La inteligencia artificial (IA) es una rama de la informática que permite a los sistemas tecnológicos realizar tareas que normalmente requieren de inteligencia, razonamiento y aprendizaje humano. Los sistemas de IA pueden percibir su entorno, relacionarse con él, resolver problemas y actuar de manera autónoma para lograr objetivos específicos.

Robótica,Optimización de recursos,Restaurantes de comida rápida,Sistemas de navegación,Sanidad.

IA Símbólica

La inteligencia artificial (IA) simbólica es un subcampo de la IA que se centra en el procesamiento y la manipulación de símbolos o conceptos, en lugar de datos numéricos. El objetivo de la IA simbólica es construir sistemas inteligentes que puedan razonar y pensar como los humanos, representar y manipular el conocimiento y el razonamiento en función de reglas lógicas.

Aprendizaje automatizado

El aprendizaje automático (ML) es un subconjunto de la inteligencia artificial (IA) que permite a un sistema aprender y mejorar de forma autónoma a través de redes neuronales y aprendizaje profundo. El ML utiliza modelos matemáticos de datos y algoritmos para identificar patrones en los datos y aprender sin instrucciones directas. El objetivo es desarrollar sistemas inteligentes que puedan realizar tareas complejas, como lo haría una persona.

Los sesgos en la IA pueden deberse a sesgos humanos que sesgan los datos de entrenamiento originales o el algoritmo de IA, lo que conduce a resultados distorsionados y potencialmente perjudiciales. Por ejemplo, si se enseña a una máquina a reconocer caras a partir de imágenes, y solo se le muestran rostros de personas blancas, la máquina aprenderá a clasificar de forma incorrecta

La IA no supone guardar tus datos para algo malo si no que lo hace para crear algoritmos o mejorar nuestra vida día a día.

Basado en el comportamiento

Analiza el comportamiento de objetos como un sistema, archivos, correos electrónicos o archivos adjuntos para identificar y marcar o eliminar amenazas Esta inteligencia contiene autonomía, es decir, puede auto-regularse y controlarse para mejorar.