Dashboard - KI in der Dermatologie

KI in der Hautkrebsdiagnostik

Studiendesign: Quantitative Online Studie im DocCheck Panel Stichprobe: 100 niedergelassene und klinisch tätige Dermatolog*innen

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Top KI-Tool in der Hautkrebsdiagnostik

Einsatz von KI-Tools für die digitale Dermatoskopie bei der Hautkrebsdiagnostik

Chancen in der Verwendung von KI-Tools

Die Erhöhung der Diagnosesicherheit und bessere Nachverfolgbarkeit & Dokumentation von Hautveränderungen werden als größte Chancen gesehen

76%

der Dermatolog*innen, die KI-Tools einsetzen, nutzen

FotoFinder

74%

74%

59%

der Dermatolog*innen nutzen KI-Tools für die digitale Dermatoskopie

61%

33%

Anwendungsbereiche KI-Tools

Bessere Nachverfolgbarkeit und Dokumentation von Hautveränderungen

Unterstützung bei der Erkennung subtiler Anzeichen von Hautkrebs

Erhöhung der Diagnosesicherheit und -genauigkeit

Zeitersparnis bei der Analyse von Hautläsionen

Dermatolog*innen, die KI-Tools einsetzen, nutzen diese insbesondere zur Dokumentation von Hautveränderungen im Verlauf

Herausforderungen bei der Integration

88%

Dokumentation von Hautveränderungen im Verlauf

Hohe Kosten, technische Probleme und die Kompatibilität mit bestehenden Arbeitsabläufen stellen die größten Herausforderungen dar

69%

Früherkennung von Hautkrebs

Täglich

Wöchentlich

Monatlich

Seltener

Nie

63%

Langzeitüberwachung von Hautläsionen

79%

Patientenaufklärung und Visualisierung von Befunden

54%

51%

51%

39%

Differenzialdiagnose bei unklaren Hautveränderungen

44%

Integration und Kompatibilität mit bestehenden Arbeitsabläufen

Hohe Kosten für Anschaffung und Wartung

Fehlende Integration in bestehende Praxissoftware

Technische Probleme und Ausfallzeiten

Weitere Herausforderungen

Notwendigkeit regelmäßiger Schulungen und Fortbildungen Datenschutzbedenken bezüglich der Patientendaten Fehlendes Vertrauen und Akzeptanz bei den Patient*innen

36%

23%

11%