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VIOLETA FLORES PIZAÑA

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

INTELIGENCIA ARTIFICIAL

capacidad de las máquinas para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana. Esto incluye el aprendizaje, la percepción, el razonamiento, la resolución de problemas y la toma de decisiones.

¿Qué es la IA?

¿para qué sirve la ia?

-Automatización de tareas repetitivas

- Análisis de datos

- Asistencia y atención al cliente

- Medicina y diagnóstico

- Conducción autónoma

- Seguridad y vigilancia

- Creación de contenido

- Predicción y planificación

- Machine Learning. - Deep Learning. - Basado en reglas. - Razonamiento basado en casos. - Aprendizaje automático. - Procesamiento del lenguaje natural.

ENFOQUES Y TÉCNICAS

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- Asistentes virtuales. - Sistemas de recomendación en plataformas digitales y personalización de servicios. - Dispositivos domésticos inteligentes. - Traducción automática en línea. - Reconocimiento facial y de voz. - Filtros de spam y correos no deseados.

Aplicaciones cotidianas

- IA débil o estrecha - IA fuerte o general

CLASIFICACIÓN

WOW

20XX

  • IA débil o estrecha: Se refiere a sistemas diseñados para realizar tareas específicas dentro de un dominio limitado. Estos sistemas son expertos en su campo pero carecen de la capacidad de generalizar o aplicar su conocimiento a otras áreas.
  • IA fuerte o general: Implica la creación de sistemas que poseen una inteligencia similar o superior a la humana en múltiples dominios. Este nivel de IA es teórico y todavía está en desarrollo, aunque se trabaja en diversas áreas como el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural para avanzar en esta dirección.

Las aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial son variadas y van desde asistentes virtuales y sistemas de recomendación hasta diagnósticos médicos avanzados y vehículos autónomos. La IA también plantea importantes cuestiones éticas y sociales, como la privacidad de los datos, el impacto en el empleo y la equidad en el acceso a la tecnología.

En resumen, la IA promete revolucionar diversos aspectos de nuestra sociedad, ofreciendo oportunidades para la innovación, la mejora de procesos y la resolución de problemas complejos. Sin embargo, también es crucial gestionar sus implicaciones éticas y sociales para maximizar sus beneficios mientras se minimizan los riesgos potenciales.

CONCLUSIÓN

¡GRACIAS!