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Material generado en las sesiones divulgativas (CoA - Comunidad de Aprendizaje). Actualidad CoPs

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Material Generado

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(Octubre 2023 - Junio 2024)

EXPERTOS / PONENTES

S00Jornada de lanzamiento

PRESENTACIÓN & VIDEO

09

Equipo Big Data

Big Data FP Euskadi. Jornada Lanzamiento.

10

S01 Workshop CoPs

09

EXPERTOS / PONENTES

PRESENTACIÓN

11

Workshop CoPs

Samuel Triguero

S02_01 Bootcamp s/ Representación de los Datos, interpretación, y toma de decisiones

15

EXPERTOS / PONENTES

PRESENTACIÓN

11

Representación de Datos

Pablo Álvarez (Maxmaxdata)

S02_02-Bootcamp s/ Representación de los Datos, interpretación, y toma de decisiones

29

EXPERTOS / PONENTES

PRESENTACIÓN

11

Pablo Álvarez (Maxmaxdata)

Representación de Datos

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Material Generado

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(Octubre 2023 - Junio 2024)

EXPERTOS / PONENTES

S03 Jornada Analítica Avanzada (enfoques / metodologías / herramientas)

PRESENTACIÓN & VIDEO

13

Aitor Garmendia (PKF Atest) Borja Balparda (Data Value Management) Beatriz Laskurain (Mondragon Unibertsitatea) José Marín (Brain and Code) Inés Pascual (InCompany Power BI)

CEO por un día

12

Modelos

Aplicaciones posibles de la IA generativa en un centro educativo

Análisis de datos en la era de laInteligencia Artificial

Visualización y Automatización de Encuestas con PowerBI

S04 Micro Learning_Gestión Avanzada de Indicadores en un Centro de FP

31

EXPERTOS / PONENTES

PRESENTACIÓN & VIDEO

01

Cómo construir un CMI en un Centro de FP en 5 Pasos

Aitor Garmendia (PKF Atest)

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Material Generado

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(Octubre 2023 - Junio 2024)

EXPERTOS / PONENTES

S05 Jornada sobre Experiencias en Analítica de Datos en los ámbitos Educativo y Empresarial

PRESENTACIÓN & VIDEO

13

Aplicación de modelos de machine Learning para detectar fraude en entidades aseguradoras a partir de bases de datos heterogéneas (PKF Atest)

Francisco Lobo García (PKF Atest) Imanol Urreisti/Lander San Martin/Eneko Ansotegi (Armeria Eskola LHII) Inés Pascual (Freelance Microsoft /Power BI) Javier Ramos Turrión (Smartup) Javier Martín Uría (CIFP Tartanga LHII) Eli Aranburu/Iosune Irazabal (CIFP Miguel Altuna LHII) Alex Rayón (Brain&Code) Iker Larrinaga (CPES Hermanos Larrinaga BHIP)

03

Ezagutza eta Jardueraren Galdetegia (Armeria Eskola)

Python y PowerBi un Binomio muy bien avenido (Inés Pascual)

Experiencia en Analítica Avanzada y Big Data. - Caso de éxito Azucarera Iberia (Smartup)

Desplilegue de un Clúster de Big Data (Tartanga)

Kudeaketaren optimizazioa: powerbi-ren Ahalmena datu ez ekonomikotan (Miguel Altuna)

Impacto de la IAG en el Big Data (Brain&Code)

Del Dato al Valor - Integrando la analítica de datos en los procesos de un centro FP (Hermanos Larrinaga)

ANTERIORES

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Material Generado

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(Octubre 2023 - Junio 2024)

EXPERTOS / PONENTES

S06 Workshop sobre Open Data en un Centro de FP

PRESENTACIÓN

08

Taller Open Data

Inés Pascual (Freelance Microsoft /Power BI)

05

Estudio Cotec IV Reutilización de Datos Abiertos

EXPERTOS / PONENTES

S07 PKen Transferentzia jardunaldia 2023-24

PRESENTACIONES Y VIDEOS

29

BIG DATA ANALYTICS en el centro de Formación Profesional.

David Ruiz (Sociólogo, confundador de Smartup Digital, profesor de la universidad de Deusto) Ines Dinant (Doctora en Antropología Social y de la Ciudadanía) Iñaki Lakarra (Profesor e Investigador de Mondragon Unibertsitatea, experto en IA) Javier Menendez Pallo (Doctor en Inteligencia Artificial (Ph.D.), Microsoft AI MVP (Most Valuable Professional) y (AI Advisor en Kyndryl)

05

Impacto de la IAG en el proceso de enseñanza- aprendizaje

Impacto de la Inteligencia Artificial en los Centros de FP

Presentación CoP Cultura del Dato Alumnado

Transferencia de las CoPs

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ANTERIORES

ACTUALIDAD CoPs

9 Newsletter

CoP BD y ANALÍTICA AVANZADA para el PROFESORADO de FP

CoP CULTURA del DATO en el ALUMNADO

CoP BD y ANALÍTICA AVANZADA para el PROFESORADO de FP

Experto

Nº participantes

Nº centros

David Ruiz

23

19

Comunidad de Práctica orientada a profundizar y descubrir enfoques, heramientas, metodologías y experiencias relacionadas con la Analítica Avanzada de Datos, poniendo siempre en el centro al Profesorado de Formación Profesional.

Temas tratados

Se ha alcanzado un punto de partida común conociendo las experiencias en los diferentes centros y de cada asistente. Se ha realizado un listado de las problemáticas que se cree que se puedan afrontar en los respectivos centros con mejores datos y correctos procesos analíticos contando con las personas y los conocimientos necesarios para ello. Se ha respondido a preguntas como ¿Para qué un nuevo enfoque de análisis? ¿Para qué determinar un nuevo rol en una estructura ya existente con sus fallos y sus aciertos? Se ha definido lo que significa implementar una estrategia de analítica avanzada en cada centro. Se ha explicado la importancia de contar con datos para la toma de decisiones, no solo las experiencias, y de cómo organizar una secuencia de casos de uso. Se concluye con la importancia de trasladar toda esta estructura de fuentes y problemas a un MODELO DE DATOS.

Ejemplos: 1) Análisis de datos de un caso real: Los profesores pueden trabajar con un caso real de una empresa u organización para aplicar las técnicas de analítica avanzada de datos. Esto les ayudará a comprender cómo se pueden utilizar estas técnicas para resolver problemas y tomar decisiones. 2) Desarrollo de un proyecto de analítica avanzada de datos: Los profesores pueden trabajar en un proyecto de analítica avanzada de datos para aplicar sus conocimientos y habilidades. Esto les ayudará a desarrollar sus competencias en esta materia. 3) Participación en concursos y competiciones: Los profesores pueden participar en concursos y competiciones de analítica avanzada de datos. Esto les ayudará a poner a prueba sus conocimientos y habilidades y a aprender de otros profesionales.

CoP CULTURA del DATO en el ALUMNADO

Experta

Nº participantes

Nº centros

Inés Dinant

17

15

¿Cómo podemos desarrollar la "Cultura del Dato" en el alumnado de FP? ¿Cómo podemos hacerlo de manera atractiva y efectiva? ¿Qué tipo de actividades podemos diseñar, con qué contenidos, empleando qué metodologías,...?

Temas tratados

Se ha decidido cuáles serán las temáticas interconectadas a trabajar - Identidad virtual & Empatía emocional Se ha puesto el foco en la formación y sensibilización y para ello se combinarán dos soportes: - Un manual & Un vídeo Se está trabajando la identidad virtual, poniendo el énfasis en la empatía emocional. En cuanto al público objetivo, será el alumnado, aunque indirectamente trataremos con el profesorado, al indicarle qué hacer con los recursos producidos a lo largo de esta CoP y cómo utilizarlos. Se ha definido también el decálogo sobre el que ir trabajando los contenidos tanto del manual como del vídeo.

Números anteriores de la Newsletter

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@BigDataFPEuskadi

Cartera de proyectos

• Proyecto_Modelo de Cuadro de Mando Integral Predictivo (CMIP) en un Centro de FP• Proyecto_Modelo de Analíticas de Aprendizaje (Learning Analytics) en un Centro de FP• Proyecto_Modelo de Diseño, Análisis, y Visualización de Encuestas en un Centro de FP• Proyecto_Modelo de Legalidad y Protección del Dato en un Centro de FP• Proyecto_Modelo_Analítica Avanzada Web y RRSS en un Centro de FP• Proyecto_Modelo para la implantación de la función de Big Data y Analítica Avanzada en un Centro de FP

Casos de Uso Actualidad:

Puzzle de Casos de Uso (otros en cartera):

• Caso de Uso sobre las NECESIDADES presentes y futuras de la EMPRESAS, … (observatorio)
• Caso de Uso sobre la ORIENTACIÓN en la FP, …
• Caso de Uso sobre la FUNCIÓN DIRECTIVA, el PROFESORADO y OTROS ROLES en la FP, …
• Caso de Uso del AULA (progreso del alumnado y evolución profesional, …)
• Caso de Uso sobre el POSICIONAMIENTO de la FP en redes sociales, … (métricas del impacto de la FP de Euskadi en los diferentes medios y canales, ...)
• Caso de Uso de la INTERNACIONALIZACIÓN (proyectos, movilidades, etc.)
• Caso de Uso de la INNOVACIÓN en la FP de Euskadi (observación / portafolio / transferencia-explotación / innovadores / equipos de innovación / centros innovadores / inversión en innovación /…)

• Caso de Uso sobre Matriculaciones en la FP

• Caso de Uso sobre la Oferta Formativa de la FP y la Ofertas de Empleo (empleabilidad)

• Caso de Uso del EMPRENDIMIENTO en la FP de Euskadi (datos relacionados con los programas de Ikasenpresa / Urratsbat / Irekin / …)
• Caso de Uso de la OFERTA de SERVICIOS a empresas desde el Sistema de FP
• Caso de Uso del APRENDIZAJE (learning analytics - analíticas del aprendizaje)
• Caso de Uso sobre el IMPACTO de las actividades del Sistema de FP de Euskadi en los ODS
• ...