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Google Colab

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Entorno de jecución en la nube

Acceso a GPU y TPU

Colaboración en tiempo real

Integración con Google Drive

Bibliotecas preinstaladas

Ejemplo de aplicaciones

Gratuito

Crear y compartir

Entorno interactivo basado en web

Jupyter Notebook

Características de instalación

Jupyter Notebook

Jupyter Lab

Inteligencia Artificial

Actividad 1

Google Colab proporciona un entorno de ejecución en la nube que permite a los usuarios ejecutar código en servidores remotos de Google.

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Los usuarios de Google Colab tienen acceso gratuito a GPU y TPU para acelerar el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático y otras tareas intensivas en computación.

Google Colab permite a los usuarios colaborar en tiempo real en cuadernos de Jupyter, lo que facilita el trabajo en equipo en proyectos de programación.

Los cuadernos de Google Colab se pueden guardar en Google Drive, lo que facilita el almacenamiento y la compartición de proyectos.

Google Colab viene preinstalado con muchas bibliotecas populares de Python, lo que facilita la importación y el uso de herramientas comunes.

  • Dar los primeros pasos con TensorFlow.
  • Desarrollar y entrenar redes neuronales.
  • Experimentar con TPUs.
  • Divulgar datos de investigación sobre IA.
  • Crear tutoriales.

Software gratuito, estándares abiertos y servicios web para informática interactiva en todos los lenguajes de programación.

Jupyter Notebook es la aplicación web original para crear y compartir documentos computacionales. Ofrece una experiencia sencilla, optimizada y centrada en documentos.

Entorno de desarrollo interactivo basado en web para cuadernos, códigos y datos. Su interfaz flexible permite configurar y organizar flujos de trabajo en ciencia de datos, informática científica, periodismo computacional y aprendizaje automático.

Las herramientas de Project Jupyter están disponibles a través del Python Package Index, repositorio líder de software creado para el lenguaje de programación Python. Esta página utiliza instrucciones con pip, (instalación recomendada para Python).

Ofrece una experiencia de creación de cuadernos simplificada y ligera.

  • Instalar: pip install notebook
  • Ejecutar: jupyter notebook

Ofrece un entorno de edición de varios cuadernos con pestañas y muchas funciones con herramientas adicionales como un diseño de interfaz personalizable y una consola del sistema.

  • Instalar: pip install jupyterlab
  • Iniciar: jupyter lab