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Transcript

Cristobal Cabrera, Pedro Fdez, Damian Rastrojo, Curro Vaz

ESTADISTICA

INDICE

1-Muestras y variables estadisticas

2.-Tablas de frecuencia

3.-Graficos estadisticos

4.-Medidas de centralizacion

5.-Medidas de posicion

6.-Medidas de dispersión

7.-Diagramas de dispersión

8.-Correlación

1. Muestras y variables estadisticas

¿Que es la estadistica?-La estadistica se encarga de recoger y ordenar datos referidos a diversos fenomenos y, después, analizarlos e interpretarlos.¿Como pueden ser las variabes estadisticas?-Cualitativas:Los valores que toma son cualidades.-Cuantitativa:Los valores son numeros.

-Población: es el conjunto de elementos sobre el que se realiza un estudio estadístico. -Muestra: es la parte de la población que estudiamos. Su tamaño, N, es el número de elementos que lo forman. -Individuo: es cada elemento de la población o muestra.

-Discretas: En cada intervalo la variable solo puede tomar un numero finito de valores. Por ejemplo: El numero de hermanos, entre 1 y 4 hermanos, puede haber 2 o 3 hermanos, pero no 2,7 hermanos. -Continuas: la variable puede tomar infinitos valores entre cada dos. Por ejemplo: El peso, entre 70kg y 80kg, es posible pesar 72kg, 72,5kg, 72,575kg...

2. Tablas de frecuencia

Se utilizan para organizar los datos. Esta compuesta por: Frecuencia absoluta, frecuencia relativa, frecuencia absoluta acomulada y frecuencia relativa acomulada.

-Frecuencia absoluta: Numero de veces que aparece en la muestra. -Frecuencia relativa: Cociente de la frecuencia absoluta y el numero total de datos, N. -Frecuencia absoluta acumulada: Suma de todas las frecuencias absolutas de los valores menores o iguales que él. -Frecuencia relativa acumulada: Suma de todas las frecuencias relativas de los valores menores o iguales que él.

3.-Graficos estadisticos

Para organizar e interpretar los datos obtenidos en un estudio estadistico, utilizamos graficos estadisticos. Dependiendo del tipo de variable estadistica que estudiemos usaremos distintos gráficos.

El gráfico elegido dependera del tipo de variable.

-Cualitativa: diagrama de barras o diagrama de sectores. -Cuantitativa discreta: diagrama de barras o diagrama de sectores. -Cuantitativa continua: histograma o grafico lineal.

4.-Medidas de centralizacion

Las medidas de centralización resumen la información de la muestra. Se dividen en tres apartados: Media aritmetica, moda y mediana.

Media aritmética: cociente de la suma de todos los datos por su frecuencia y nº total de datos. La moda: es el dato que tiene mayor frecuencia, puede haber mas de una moda. La mediana: es el valor que ocupa la posición central de los datos después de ordenarlo.

5.-Medidas de posicion

Son valores de la variable que informan del lugar que ocupa un dato dentro del conjunto ordenado de valores. Para calcular estas medidas la variable debe ser cuantitativa.

-Los cuartiles, Q1, Q2 Y Q3 son medidas que dividen el conjunto de datos ordenados en cuatro partes iguales. -Los percentiles o centiles, PK, son medidas que dividen el conjunto de datos en 100 partes iguales.

6.-Medidas de dispersión

Muestran el grado de agrupamiento de los datos en torno a las medidas de centralización. Si son pequeñas, los datos están alrededor de la media. Si son grandes, están dispersos.

7.-Diagramas de dispersión

A veces nos interesa saber si existe alguna relacion entre varias variables de una misma poblacion. Por ejemplo podemos estudiar el peso y la altura de una poblacion y observar si estan relacionados.

Los gráficos de dispersión se usan para averiguar la relación entre dos variables numéricas.

8.-Correlación

La correlacion mide la dependencia lineal entre dos variables estadisticas. si a medida que crece una de las variables lo hace tambien las otras, decimos que la correlacion es positiva. si una crece y la otra decrece, decimos que la correlacion es negativa

CUESTIONARIO DE REPASO

¡MUCHA SUERTE, Y RECUERDA LO EXPLICADO!

finalizado

¡Enhorabuena!