Es útil porque no siempre es posible medir todos los elementos de una población., nos permite tomar decisiones y hacer predicciones basadas en una muestra representativa de la población en lugar de medir todos los elementos de la población.
- Permite hacer generalizaciones precisas sobre una población a partir de una muestra.
- Ayuda a tomar decisiones informadas.
- En negocios y la industria para analizar datos de ventas, encuestas de satisfacción del cliente y otros datos de mercado.
Se puede utilizar en la investigación de mercados para hacer inferencias precisas sobre la opinión de los consumidores sobre un producto o servicio, lo que puede ayudarte a tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar o promocionar tus productos.
Es importante que los investigadores seleccionen una muestra representativa y adecuada para su investigación. Al hacerlo, pueden mejorar la validez y fiabilidad de sus resultados, lo que a su vez puede ayudar a garantizar que las decisiones que tomen estén respaldadas por datos precisos y confiables.
Estadística Inferencial.
PRINCIPALES USOS En investigación científica: se utilizan técnicas como pruebas de hipótesis y análisis de varianza En negocios: determinar el tamaño de la muestra necesario para obtener resultados representativos, estimar la demanda de productos, analizar la satisfacción del cliente y evaluar el rendimiento de los empleados. asi otros como salud, politica etc.
Estadistica Inferencial
Luis Angel Rojas Villanueva
Created on June 15, 2024
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Es útil porque no siempre es posible medir todos los elementos de una población., nos permite tomar decisiones y hacer predicciones basadas en una muestra representativa de la población en lugar de medir todos los elementos de la población.
Se puede utilizar en la investigación de mercados para hacer inferencias precisas sobre la opinión de los consumidores sobre un producto o servicio, lo que puede ayudarte a tomar decisiones informadas sobre cómo mejorar o promocionar tus productos.
Es importante que los investigadores seleccionen una muestra representativa y adecuada para su investigación. Al hacerlo, pueden mejorar la validez y fiabilidad de sus resultados, lo que a su vez puede ayudar a garantizar que las decisiones que tomen estén respaldadas por datos precisos y confiables.
Estadística Inferencial.
PRINCIPALES USOS En investigación científica: se utilizan técnicas como pruebas de hipótesis y análisis de varianza En negocios: determinar el tamaño de la muestra necesario para obtener resultados representativos, estimar la demanda de productos, analizar la satisfacción del cliente y evaluar el rendimiento de los empleados. asi otros como salud, politica etc.