Proprortion Test
Statistics - 14 06 2024
Start
Index
Hypothesis Test
Distribution
Components
Example
Results
True or False
Hypothesis Test
Un test d'ipotesi è una procedura statistica utilizzata per prendere decisioni basate sui dati. Si usa per determinare se un'ipotesi su una popolazione è probabilmente vera. Esempio: vuoi determinare se una moneta è equa (50/50)
Il test d'ipotesi sulle proporzioni è utilizzato per determinare se c'è una differenza significativa tra una proporzione campionaria e una proporzione attesa nella popolazione.
Distribution
La frequenza relativa (p) di un carattere, calcolata su campioni tratti da un universo in cui il carattere ha prevalenza pari a π, ha distribuzione binomiale.
All'amunetare di n, ha distribuzione normale
Components
H0: Ipotesi NullaH1: Ipotesi alternativa α: Livello di Significatività Z: Statistica Test p: P Value
+ info
Z:
EXAMPLE
Un asset manager vuole migliorare la soddisfazione dei clienti rispetto alla comunicazione sui loro investimenti. Attualmente, il team crede che il 70% dei clienti sia soddisfatto delle comunicazioni ricevute. L'obiettivo del progetto Six Sigma è aumentare questa percentuale. Su 200 clienti intervistati, 130 si dichiarano soddisfatti delle comunicazioni ricevute.
0.05
0.02
ALPHA
PVALUE
Dato pvalue < alpha, rifiutiamo l'ipotesi nulla e concludiamo che la metodologia Six Sigma aumenta la proporzione di clienti soddisfatti ad un valore > 70%
EXPLANATION
La soglia per decidere se rifiutare l'ipotesi nulla Il valore calcolato dai dati del campione che viene utilizzato per confrontare l'ipotesi nulla (H0) con l'ipotesi alternativa (H1) in un test d'ipotesi. La probabilità di ottenere un risultato pari o più estremo di quello osservato, se l'ipotesi nulla è vera.
Una dichiarazione che afferma che non c'è differenza tra la proporzione osservata nel campione e la proporzione ipotizzata nella popolazione. Es: H0 : p = p0 La dichiarazione che contraddice l'ipotesi nulla, indicando che c'è una differenza. Es: H1: p ≠ p0, H1:p > p0, H1:p < p0
H0:
H1:
α:
Z:
p:
H0: p0 = 0.70 H1: p0 > 0.70
p̂ = 0.65 alpha = 0.05 Z = -1.54 pval = 0.02
Proportion Testing
Luigi
Created on June 13, 2024
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Proprortion Test
Statistics - 14 06 2024
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Hypothesis Test
Distribution
Components
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True or False
Hypothesis Test
Un test d'ipotesi è una procedura statistica utilizzata per prendere decisioni basate sui dati. Si usa per determinare se un'ipotesi su una popolazione è probabilmente vera. Esempio: vuoi determinare se una moneta è equa (50/50)
Il test d'ipotesi sulle proporzioni è utilizzato per determinare se c'è una differenza significativa tra una proporzione campionaria e una proporzione attesa nella popolazione.
Distribution
La frequenza relativa (p) di un carattere, calcolata su campioni tratti da un universo in cui il carattere ha prevalenza pari a π, ha distribuzione binomiale.
All'amunetare di n, ha distribuzione normale
Components
H0: Ipotesi NullaH1: Ipotesi alternativa α: Livello di Significatività Z: Statistica Test p: P Value
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Z:
EXAMPLE
Un asset manager vuole migliorare la soddisfazione dei clienti rispetto alla comunicazione sui loro investimenti. Attualmente, il team crede che il 70% dei clienti sia soddisfatto delle comunicazioni ricevute. L'obiettivo del progetto Six Sigma è aumentare questa percentuale. Su 200 clienti intervistati, 130 si dichiarano soddisfatti delle comunicazioni ricevute.
0.05
0.02
ALPHA
PVALUE
Dato pvalue < alpha, rifiutiamo l'ipotesi nulla e concludiamo che la metodologia Six Sigma aumenta la proporzione di clienti soddisfatti ad un valore > 70%
EXPLANATION
La soglia per decidere se rifiutare l'ipotesi nulla Il valore calcolato dai dati del campione che viene utilizzato per confrontare l'ipotesi nulla (H0) con l'ipotesi alternativa (H1) in un test d'ipotesi. La probabilità di ottenere un risultato pari o più estremo di quello osservato, se l'ipotesi nulla è vera.
Una dichiarazione che afferma che non c'è differenza tra la proporzione osservata nel campione e la proporzione ipotizzata nella popolazione. Es: H0 : p = p0 La dichiarazione che contraddice l'ipotesi nulla, indicando che c'è una differenza. Es: H1: p ≠ p0, H1:p > p0, H1:p < p0
H0:
H1:
α:
Z:
p:
H0: p0 = 0.70 H1: p0 > 0.70
p̂ = 0.65 alpha = 0.05 Z = -1.54 pval = 0.02