BIG DATA

POR LUISA FERNANDA TOSCA FLORES.

conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que son difíciles de procesar con herramientas tradicionales de análisis de datos.

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MÁS INFORMACION

Big Data en la industria

Big Data en la vida

COMO FUNCIONA?

¿QUE ES?

Big Data: datos estructurados, semiestructurados y no estructurados

BIG DATA

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El Big Data se refiere a conjuntos de datos extremadamente grandes y complejos que son difíciles de procesar con herramientas tradicionales de análisis de datos. Estos datos provienen de diversas fuentes como transacciones en línea, redes sociales, dispositivos IoT, registros de servidores y sensores.

Big Data: datos estructurados, semiestructurados y no estructurados

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¿como funciona?

Recolección de datos: Los datos se recopilan de diversas fuentes.Almacenamiento de datos: Los datos se almacenan en un formato que puede ser procesado por herramientas de Big Data. Procesamiento de datos: Los datos se limpian, transforman y preparan para su análisis.

Big Data: datos estructurados, semiestructurados y no estructurados

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Big Data en la vida

Detección de fraudes: Las instituciones financieras utilizan el Big Data para detectar actividades fraudulentas, como las transacciones con tarjeta de crédito realizadas en ubicaciones inusuales.Gestión del tráfico: Las ciudades utilizan el Big Data para gestionar el tráfico y reducir la congestión.

Big Data en la vida

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en la industria

Venta minorista: análisis de tendencias de compra, optimización de la gestión de inventario, mejora de la experiencia del cliente.Finanzas: detección de fraudes, gestión de riesgos, desarrollo de nuevos productos financieros. Salud: desarrollo de nuevos medicamentos, mejora de la atención al paciente, reducción de costos. Manufactura: optimización de la cadena de suministro, mejora de la calidad del producto, reducción de costos. Telecomunicaciones: mejora de la calidad de la red, oferta de nuevos servicios, personalización de ofertas para clientes.

Big Data en la industria.

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la inteligencia artificial (IA) es una de las principales aplicaciones del big data que más atención ha atraído en los últimos años. Y es que, la IA es una forma avanzada de analizar y procesar grandes volúmenes de datos, que, además, permite a las máquinas aprender, razonar, percibir, inferir, comunicar y tomar decisiones de manera similar a la que lo haría un ser humano. big data se centra en el procesamiento de grandes cantidades de información, la IA se encarga de interpretar y aprender de estos datos para automatizar tareas o generar nueva información. Ambas tecnologías son interdependientes: la inteligencia artificial requiere de grandes volúmenes de datos para aprender y mejorar, mientras que el big data necesita de la IA para procesar y analizar la información de manera efectiva.

Big Data e inteligencia artificial: la revolución continúa