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Caracterización de las Imágenes

Carlos Torres (Psicólogo Carlos Torres)

Created on June 11, 2024

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Caracterización de Imágenes y sus Formatos

Definición: Una imagen digital es una representación bidimensional construida a partir de una matriz binaria (compuesta de unos y ceros).

formatos de imagen

ReSolución

jpeg

png

bmp

tiff

800x600

1024x768

Uso común (fotografías, web). Ventajas (buena calidad, tamaño reducido). Desventajas (pérdida de calidad con compresión).

Un archivo BMP es un archivo de mapa de bits, es decir, un archivo de imagen de gráficos, con píxeles almacenados en forma de tabla de puntos que administra los colores como colores reales o usando una paleta indexada.

Uso común (gráficos web, transparencia). Ventajas (soporte de transparencia, sin pérdida de calidad). Desventajas (tamaño de archivo mayor que JPEG).

Uso común (impresión, fotografía profesional, escáner). Ventajas (alta calidad, sin pérdida). Desventajas (tamaño de archivo muy grande).

Definición: La resolución de imagen es un término que se utiliza para describir la cantidad de detalle que una imagen puede mostrar. Se refiere a la cantidad de píxeles que componen una imagen y se expresa generalmente en píxeles por pulgada (PPP o DPI, por sus siglas en inglés). La resolución de imagen es un factor importante a considerar en la calidad de una imagen, ya que afecta directamente a la nitidez y claridad de los detalles.

caracterización deLAS IMÁGENES

Arrastra y coloca los números por el orden que corresponda. Comprueba si has acertado en 'Solución'.

color

modelos

RGB (Red, Green, Blue): Modelo aditivo utilizado en monitores y cámaras digitales. Los colores se crean combinando diferentes intensidades de rojo, verde y azul. CMYK (Cyan, Magenta, Yellow, Black): Modelo sustractivo utilizado en la impresión. Los colores se crean combinando cian, magenta, amarillo y negro. Grayscale: Imágenes en escala de grises, sin color, solo variaciones de grises. HSV (Hue, Saturation, Value): Modelo que representa los colores en términos de matiz (tono), saturación (intensidad del color) y valor (brillo).

profundidad

compresión de imágenes

La profundidad de color se refiere al número de bits utilizados para representar el color de cada píxel en una imagen. A mayor profundidad de color, mayor será la variedad de colores que se pueden mostrar.

La compresión de imágenes es el proceso de reducir el tamaño de un archivo de imagen para ahorrar espacio de almacenamiento o para facilitar su transmisión. Este proceso se puede realizar mediante la reducción de la cantidad de datos necesarios para representar la imagen sin afectar significativamente su calidad visual. La compresión de imágenes se divide en dos categorías principales: con pérdida (lossy) y sin pérdida (lossless).

5mb

320 kb