Presentación Tech Simple

Los robots nos comen

Es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.

Inteligencia artificial

El machine learning es la ciencia de desarrollo de algoritmos y modelos estadísticos que utilizan los sistemas de computación con el fin de llevar a cabo tareas sin instrucciones explícitas, en vez de basarse en patrones e inferencias.

Marchine learning

El aprendizaje supervisado utiliza un conjunto de entrenamiento para enseñar a los modelos a producir el resultado deseado.

Aprendizaje supervisado

utiliza algoritmos de machine learning para analizar y agrupar en clústeres conjuntos de datos sin etiquetar.

Aprendizaje no supervisado

es una técnica de machine learning (ML) que entrena al software para que tome decisiones a fin de lograr los mejores resultados.

Aprendizaje por refuerzo

es un programa, o modelo, de machine learning que toma decisiones de forma similar al cerebro humano

Redes neuronales

parte del machine learning para, a partir de una gran cantidad de datos y tras numerosas capas de procesamiento con algoritmos, conseguir que un ordenador termine aprendiendo por cuenta propia y realizando tareas similares a las de los seres humanos

Deep learning

Es la noción de que las máquinas pueden llegar a ser más inteligentes que los humanos.

Singularidad tecnológica