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ÚLTIMO TRABAJO ROBÓTICA
Darío Picón Castilla
Created on June 11, 2024
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Transcript
ÍNDICE
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MACHINE LEARNING
APRENDIZAJE SUPERVISADO
APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
APRENDIZAJE POR REFUERZO
REDES NEURONALES
DEEP LEARNING
SINGULARIDAD TECNOLÓGICA
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Es un campo de la informática que se enfoca en crear sistemas que puedan realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como el aprendizaje, el razonamiento y la percepción.
MACHINE LEARNING
Conjunto de técnicas mediante las que un algoritmo que tiene que realizar una tarea es capaz de modificar su propio comportamiento. Se basa en datos como resultados de acciones pasadas o en lo que le digan de esos resultados.
APRENDIZAJE SUPERVISADO
El uso de conjuntos de datos etiquetados para entrenar algoritmos que clasifican los datos o predicen los resultados con precisión.
APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
Utiliza algoritmos de machine learning para analizar y agrupar en clústeres conjuntos de datos sin etiquetar. También definen la distancia entre los datos.
APRENDIZAJE POR REFUERZO
Técnica de machine learning (ML) que entrena al software para que tome decisiones a fin de lograr los mejores resultados. Imita el proceso de aprendizaje por ensayo y error que los humanos utilizan para lograr sus objetivos. Las acciones de software que trabajan para alcanzar su objetivo se refuerzan, mientras que las que se apartan del objetivo se ignoran.
REDES NEURONALES
Es un método de la inteligencia artificial que enseña a las computadoras a procesar datos de una manera que está inspirada en la forma en que lo hace el cerebro humano. Se trata de un tipo de proceso que utiliza los nodos o las neuronas interconectados en una estructura de capas que se parece al cerebro humano.
DEEP LEARNING
Es un subconjunto de machine learning, que es básicamente una red neuronal con tres o más capas. Estas redes neuronales intentan emular el comportamiento del cerebro humano permiténdole "aprender" a partir de grandes cantidades de datos. Aunque una red neuronal con una sola capa ya puede realizar predicciones aproximadas, las capas ocultas adicionales ayudan a optimizar y refinar la precisión.
SINGULARIDAD TECNOLÓGICA
Consiste en la idea de que la historia humana se está acercando a una «singularidad», según la cual los humanos algún día serán superados por máquinas artificialmente inteligentes o inteligencia biológica cognitivamente mejorada, o ambas, según la definición del MIT.