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Curso ML
Chicos net
Created on June 11, 2024
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Transcript
Si bien este curso es independiente, se recomienda complementar la formación con otras instancias de profundización en IA que se ofrecen een la plataforma de cursos Chicos.net.
HumanIA es un proyecto desarrollado por
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La cursada
MACHINE LEARNING EN LA ESCUELA
Claves para el inicio del curso
Hoja de ruta
Objetivos
Evaluación
Certificación
La cursada
La modalidad de cursada es virtual en la plataforma de Chicos.net, con un encuentro optativo para la mentoría de proyectos. El curso se desarrollará en 6 semanas. Se estima una dedicación de 20 horas para completar el curso. ¿Consultas acerca del curso? Escribe en la Mesa de yuda.
MACHINE LEARNING EN LA ESCUELA
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Hoja de ruta
Objetivos
Evaluación
Certificación
Objetivos
- Explorar y profundizar en los fundamentos del machine learning.
- Conocer actividades y proyectos inspiradores.
- Adquirir habilidades prácticas con herramientas y plataformas específicas de ML.
- Desarrollar iniciativas para aplicar la potencia del machine learning en la escuela.
MACHINE LEARNING EN LA ESCUELA
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Taller de proyectos
Experiencias ML
Herramientas ML
INFO
INFO
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Objetivos
Evaluación
Certificación
Evaluación
Actividades. Distribuidas a lo largo del curso, se proponen una serie de actividades formativas que buscan estimular la autoevaluación, la exploración de herramientas o recursos, la revisión de materiales, entre otros. No requieren un entregable y no condicionan la certificación. Evaluaciones parciales. Al finalizar cada sección deberán completar un cuestionario breve de revisión de los temas. Entrega de proyecto. Para acreditar la formación y obtener la certificación deberán crear y compartir un proyecto para trabajar el ML en la escuela.
MACHINE LEARNING EN LA ESCUELA
HumanIA es un proyecto desarrollado por
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Objetivos
Evaluación
Certificación
Certificación
Al finalizar el curso se extenderá un certificado de realización y aprobación del curso que podrá ser presentado ante quien corresponda. Las condiciones para acceder al certificado son:
- Recorrer e interactuar con los contenidos de la formación.
- Aprobar los cuestionarios de cada módulo.
- Presentar un proyecto para trabajar el ML en la escuela.