Curso ML

La modalidad de cursada es virtual en la plataforma de Chicos.net, con un encuentro optativo para la mentoría de proyectos.El curso se desarrollará en 6 semanas. Se estima una dedicación de 20 horas para completar el curso.¿Consultas acerca del curso? Escribe en la Mesa de yuda.

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MACHINE LEARNING EN LA ESCUELA

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HumanIA es un proyecto desarrollado por

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Si bien este curso es independiente, se recomienda complementar la formación con otras instancias de profundización en IA que se ofrecen een la plataforma de cursos Chicos.net.

• Explorar y profundizar en los fundamentos del machine learning.
• Conocer actividades y proyectos inspiradores.
• Adquirir habilidades prácticas con herramientas y plataformas específicas de ML.
• Desarrollar iniciativas para aplicar la potencia del machine learning en la escuela.

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Herramientas ML

Experiencias ML

Taller de proyectos

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MACHINE LEARNING EN LA ESCUELA

• Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML)
• Fundamentos o principios del ML.
• ¿Por qué trabajar con ML en la escuela?

• Conocer herramientas para trabajar el ML en la escuela.
• Realizar actividades para explorar distintos recursos.
• Comparar recursos y comprender sus usos potenciales.

• Conocer experiencias reales de implementación de ML en la escuela.
• Reconocer ventajas y dificultades al planificar e implementar proyectos utilizando herramientas de ML.
• Considerar aspectos éticos en el diseño y desarrollo de proyectos de ML.

• Activar la ideación y el diseño de proyectos de ML en la escuela.
• Conocer la guía que se sugiere para el desarrollo de proyectos escolares que integren el ML.
• Participar de la mentoría de proyectos sincrónica (optativo).

Actividades. Distribuidas a lo largo del curso, se proponen una serie de actividades formativas que buscan estimular la autoevaluación, la exploración de herramientas o recursos, la revisión de materiales, entre otros. No requieren un entregable y no condicionan la certificación.Evaluaciones parciales. Al finalizar cada sección deberán completar un cuestionario breve de revisión de los temas. Entrega de proyecto. Para acreditar la formación y obtener la certificación deberán crear y compartir un proyecto para trabajar el ML en la escuela.

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Al finalizar el curso se extenderá un certificado de realización y aprobación del curso que podrá ser presentado ante quien corresponda. Las condiciones para acceder al certificado son:

• Recorrer e interactuar con los contenidos de la formación.
• Aprobar los cuestionarios de cada módulo.
• Presentar un proyecto para trabajar el ML en la escuela.

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