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Curso ML

Chicos net

Created on June 11, 2024

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MACHINE LEARNING EN LA ESCUELA

Claves para el inicio del curso

La cursada

La cursada

Objetivos

La modalidad de cursada es virtual en la plataforma de Chicos.net, con un encuentro optativo para la mentoría de proyectos. El curso se desarrollará en 6 semanas. Se estima una dedicación de 20 horas para completar el curso. ¿Consultas acerca del curso? Escribe en la Mesa de yuda.

Hoja de ruta

Evaluación

Si bien este curso es independiente, se recomienda complementar la formación con otras instancias de profundización en IA que se ofrecen een la plataforma de cursos Chicos.net.

Certificación

HumanIA es un proyecto desarrollado por

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MACHINE LEARNING EN LA ESCUELA

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La cursada

Objetivos

Objetivos

  • Explorar y profundizar en los fundamentos del machine learning.
  • Conocer actividades y proyectos inspiradores.
  • Adquirir habilidades prácticas con herramientas y plataformas específicas de ML.
  • Desarrollar iniciativas para aplicar la potencia del machine learning en la escuela.

Hoja de ruta

Evaluación

Certificación

HumanIA es un proyecto desarrollado por

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Hoja de ruta

Taller de proyectos
Herramientas ML
Experiencias ML
Machine learning

Evaluación

INFO

INFO

INFO

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Evaluación

Objetivos

Actividades. Distribuidas a lo largo del curso, se proponen una serie de actividades formativas que buscan estimular la autoevaluación, la exploración de herramientas o recursos, la revisión de materiales, entre otros. No requieren un entregable y no condicionan la certificación. Evaluaciones parciales. Al finalizar cada sección deberán completar un cuestionario breve de revisión de los temas. Entrega de proyecto. Para acreditar la formación y obtener la certificación deberán crear y compartir un proyecto para trabajar el ML en la escuela.

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Evaluación

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Certificación

Objetivos

Al finalizar el curso se extenderá un certificado de realización y aprobación del curso que podrá ser presentado ante quien corresponda. Las condiciones para acceder al certificado son:

  • Recorrer e interactuar con los contenidos de la formación.
  • Aprobar los cuestionarios de cada módulo.
  • Presentar un proyecto para trabajar el ML en la escuela.

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