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Presentación Tuberías
JESUS DANIEL RENTERIA CALZADA
Created on June 10, 2024
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Transcript
Conceptos Fundamentales de Estructuras de Datos
CETIS61
DESARROLLA SOFTEARE DESISTEMAS INFORMATICOS DISEÑA SOFTWAREDE SISTEMAS INFORMATICOS SEGUNDOSEMESTRE 2 D RENTERIA CALZADA HERRERA TREJO CARVAJAL BUSTILLOS
Índice
MATRIZ
INTRODUCCION
VECTOR
ESTRUCTURA DE DATOS
METODOS DE ORDENAMIENTO
Conclusiones
Aquí puedes incluir un dato relevante a destacar
INTRODUCCION
En el vasto mundo de la programación, las estructuras de datos juegan un papel fundamental en la organización y manipulación de información. Desde vectores y matrices hasta pilas, colas y árboles, cada estructura ofrece un enfoque único para almacenar y acceder a los datos. En esta introducción, exploraremos estas estructuras esenciales, comprendiendo su definición, características principales y aplicaciones prácticas. Desde la simplicidad de los vectores hasta la complejidad de los árboles, cada estructura de datos ofrece un conjunto específico de ventajas y desafíos, contribuyendo así a la eficiencia y robustez de los programas informáticos. Acompáñanos en este viaje para descubrir el fascinante mundo de las estructuras de datos en programación
+ info
Efecto WOW
'QUE ES UN VETOR
'un vector se refiere a una estructura de datos que almacena una colección ordenada de elementos del mismo tipo. Estos elementos se encuentran en posiciones consecutivas de memoria y se acceden mediante índices. Aquí hay algunas características clave: 1. Elementos: Los elementos de un vector pueden ser números, caracteres, objetos u otros tipos de datos.
'MATRIZ'
Que es una matrices Una matriz en programación es una estructura de datos que se utiliza para almacenar una colección de elementos relacionados. Estos elementos pueden ser números, letras, objetos o cualquier otro tipo de dato.
ESTRUCTURA DE DATOS
SPila Una pila es una estructura de datos de tipo LIFO «Last IN First OUT», es decir, una estructura de datos donde los elementos que se introducen se van apilando y siempre se obtiene el último elemento introducido. o Cola Una cola es una estructura de datos, caracterizada por ser una secuencia de elementos en la que la operación de inserción push se realiza por un extremo y la operación de extracción pop por el otro o Listas una lista es una estructura de datos que organiza y almacena elementos de manera secuencial y ordenada. Las listas permiten almacenar múltiples valores bajo un solo nombre y acceder a ellos mediante índices. o Árbol Un árbol o estructura de datos arborescente es un contenedor de elementos que, en vez de estar guardados de forma secuencial que titulo me recomiendas poner?
METODOS DE ORDENAMIENTO
En el desarrollo de algoritmos, la capacidad de ordenar datos es esencial para optimizar la eficiencia y la usabilidad de nuestros programas. Entre los métodos más básicos pero fundamentales de ordenamiento se encuentran el método de la burbuja, inserción y selección. Estos algoritmos proporcionan un punto de partida crucial para comprender los principios subyacentes del ordenamiento y son la base de métodos más avanzados. En esta exploración, desentrañaremos la lógica detrás de cada método, examinaremos su eficiencia y analizaremos las situaciones en las que cada uno brilla. Acompáñanos en este viaje para comprender cómo estos métodos simples, pero poderosos, pueden influir en la optimización y el rendimiento de nuestros programas.
CONCLUSION
Después de explorar los conceptos de vectores, matrices y otras estructuras de datos, así como los métodos de ordenamiento, podemos concluir que estas herramientas son fundamentales en el desarrollo de software eficiente y robusto. Las estructuras de datos proporcionan formas organizadas y eficientes de almacenar y manipular información, permitiendo que los programas gestionen datos de manera efectiva y accedan a ellos de manera rápida y precisa. Los vectores y matrices son especialmente útiles para almacenar colecciones de elementos relacionados, mientras que las estructuras como pilas, colas, listas y árboles ofrecen diferentes formas de organizar y acceder a datos según las necesidades específicas del problema. Los métodos de ordenamiento son esenciales para mantener los datos organizados y accesibles, lo que mejora el rendimiento y la eficiencia de los algoritmos. A través del estudio y la comprensión de estos conceptos y técnicas, los desarrolladores pueden diseñar algoritmos más eficientes, optimizar el rendimiento de sus aplicaciones y resolver una amplia gama de problemas computacionales. En resumen, los conceptos de estructuras de datos y métodos de ordenamiento son pilares fundamentales en la ciencia de la computación y el desarrollo de software, y su dominio es esencial para construir sistemas informáticos robustos y eficientes.
Timeline
20XX
20XX
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20XX
20XX
Es fácil
A través de etiquetas, imágenes y gráficos
De ahí técnicas como Visual Thinking
Resulta más sencillo 'leer' imágenes, que leer un texto escrito
La comunicación visual es clave
Gráfico + texto
Los gráficos son muy compartibles, por lo que son ideales para RRSS y, por si fuera poco: suelen generar un tráfico de calidad en los contenidos que creamos.
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Lista / procesos
Seres digitales
Seres sociales
Seres narrativos
Somos seres visuales
Evitamos formar parte de la saturación de contenido en el mundo digital.
Necesitamos interactuar unos con otros. Aprendemos de forma colaborativa.
Contamos miles y miles de historias. ⅔ de nuestras conversaciones son historias.
Somos capaces de entender imágenes de hace millones de años, incluso de otras culturas.
Audio
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Pregunta interactiva
Conclusiones
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¡Gracias!
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Utiliza tablas e infografías. La comunicación visual es una herramienta clave. Nos resulta más sencillo 'leer' imágenes, que leer un texto escrito. Por ello, disciplinas como el Visual Thinking facilitan la toma de notas visualmente ricas gracias al uso de imágenes, gráficas, infografías y dibujos sencillos.